УвійтиСтворити гаманець

Що запустить M1 Ultra із 64 ГБ?

На ньому добре працюють 39 з 73 відкритих моделей. За замовчуванням GPU може використовувати близько 48 ГБ із 64 ГБ, а пам’ять читається зі швидкістю 800 ГБ/с — від цього залежить швидкість генерації. Трапляється в: Mac Studio (2022).

Найрозумніша з тих, що працюють добреQwen3.8 27B8 біт · 28,7 ГБ · 13–22 tok/sНайбільша з тих, що працюють добреNemotron 3.5 Bolt 74B A9B4 біт · 41,6 ГБ · 71–125 tok/sДля кодуQwen3 Coder 30B A3B Instruct8 біт · 32,4 ГБ · 103–183 tok/s

Працюють добре 47

Вміщується із запасом для контексту, 10 і більше токенів за секунду.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
Qwen3.8 27B27B · Інтелект 33,78 біт28,7 ГБ13–22
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B74B · активних: 9B · Інтелект 21,44 біт41,6 ГБ71–125
Qwen3.6 35B A3B35B · активних: 3B · Інтелект 18,28 біт37,2 ГБ113–200
Muse Glimmer 30B29,6B · Інтелект 17,58 біт31,5 ГБ11–20
Gemma 4 31B30,7B · Інтелект 14,78 біт32,6 ГБ11–20
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3B30B · активних: 3B · Інтелект 12,98 біт31,9 ГБ113–200
Granite 4.2 30B30B · Інтелект 12,78 біт31,9 ГБ11–20
MiniCPM5 2B2,52B · Інтелект 12,58 біт2,7 ГБ133–237
Qwen3.5 9B9B · Інтелект 11,28 біт9,6 ГБ38–67
Granite 4.2 8B8B · Інтелект 11,18 біт8,5 ГБ42–75
Granite 4.2 3B3B · Інтелект 9,18 біт3,2 ГБ113–200
gpt-oss-20b21B · активних: 3,6B · Інтелект 9нативні 4,25 біт13,8 ГБ189–337
Nemotron 3 Nano 30B A3B30B · активних: 3,5B · Інтелект 8,98 біт31,9 ГБ97–173
Gemma 4 E4B8B · Інтелект 8,98 біт8,5 ГБ75–133
Ministral 3 8B8,9B · Інтелект 5,58 біт9,5 ГБ38–67
Nemotron 3 Nano 4B3,97B · Інтелект 4,88 біт4,2 ГБ86–152
Qwen3 Coder 30B A3B Instruct30,5B · активних: 3,3B8 біт32,4 ГБ103–183
GLM-4.7 Flash30B · активних: 3B8 біт31,9 ГБ113–200
Qwen3.6 27B27B8 біт28,7 ГБ13–22
Gemma 4 26B A4B25,2B · активних: 3,8B8 біт26,8 ГБ90–160
Devstral Small 2 (24B)24B8 біт25,5 ГБ14–25
Magistral Small 1.2 (2509)24B8 біт25,5 ГБ14–25
Mistral Small 3.2 (24B)24B8 біт25,5 ГБ14–25
LFM2.5 24B A2B24B · активних: 2B8 біт25,5 ГБ171–305
Phi-4 Reasoning Vision 15B15B8 біт15,9 ГБ23–40
Phi-4 (14B)14B8 біт14,9 ГБ24–43
Gemma 4 12B Unified12B8 біт12,7 ГБ28–50
Qwen3 8B8,2B8 біт8,7 ГБ41–74
Llama 3.1 8B Instruct8B8 біт8,5 ГБ42–75
Gemma 4 E2B5,1B8 біт5,4 ГБ150–267
Qwen3.5 4B4B8 біт4,3 ГБ84–149
Phi-4 mini instruct3,8B8 біт4 ГБ90–160
Llama 3.2 3B Instruct3,21B8 біт3,4 ГБ106–188
SmolLM3 3B3B8 біт3,2 ГБ113–200
LFM2.5 2.6B2,69B8 біт2,9 ГБ124–221
Qwen3.5 2B2B8 біт2,1 ГБ171–305
Llama 3.2 1B Instruct1,23B8 біт1,3 ГБ277–492
Qwen3.5 0.8B0,8B8 біт0,9 ГБ400–711
Qwen3 0.6B0,6B8 біт0,6 ГБ600–1067
Qwen3.5 122B A10B122B · активних: 10B · Інтелект 15,62 біт нижча якість38,1 ГБ116–206
gpt-oss-120b117B · активних: 5,1B · Інтелект 11,62 біт нижча якість36,6 ГБ225–400
Mistral Small 4 (119B)119B · активних: 6,5B · Інтелект 11,32 біт нижча якість37,2 ГБ180–320
Qwen3 Coder Next80B · активних: 3B · Інтелект 9,23 біт нижча якість35 ГБ277–492
Llama 4 Scout 17B-16E Instruct109B · активних: 17B · Інтелект 6,52 біт нижча якість34,1 ГБ68–121
Ornith 1.5 122B122B · активних: 10B2 біт нижча якість38,1 ГБ116–206
Nemotron 3 Super 120B A12B120B · активних: 12B2 біт нижча якість37,5 ГБ95–168
GLM-4.5 Air106B · активних: 12B2 біт нижча якість33,1 ГБ95–168

Працюють, але повільно 3

Вміщується, але менше 10 токенів за секунду: годиться для пакетних задач, для чату повільно.

МодельВерсіяПам’ятьТокенів/с
Llama 3.3 70B Instruct70B4 біт39,4 ГБ9–16
Mistral Medium 3.5 (128B)128B · Інтелект 14,22 біт нижча якість40 ГБ9–16
Devstral 2 (123B)123B2 біт нижча якість38,4 ГБ9–17

Завеликі 23

Потрібно більше ніж 64 ГБ пам’яті, навіть за 2 біт.

Інші Mac

Усі Mac із 64 ГБ, на будь-якому чипі.

M1 Ultra з іншим обсягом пам’яті:

Сусідні чипи:

Віч-на-віч:

Порівняти з будь-яким Mac або GPU · M1 Ultra для локального ШІ · Найкращий Mac для локальних LLM · Усі Mac

Запитання

Яка LLM найкраще підходить для M1 Ultra із 64 ГБ?
Серед моделей з опублікованим Intelligence Index найвищу оцінку з тих, що тут добре працюють, має Qwen3.8 27B: 8 біт, близько 13–22 токенів за секунду. Найбільша з тих, що працюють добре, — Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B.
Чи запустить M1 Ultra із 64 ГБ Llama 3.3 70B?
Так, але повільно: 4 біт, близько 9–16 токенів за секунду.
Наскільки швидко gpt-oss-20b працює на M1 Ultra?
Близько 189–337 токенів за секунду (нативні 4,25 біт) за пропускної здатності пам’яті чипа 800 ГБ/с.

Запускайте їх у MLX Harness (безкоштовно, відкритий код) або через mlx-lm від Apple у Терміналі: покроково.

Як це розраховано

Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.

Які LLM запустить M1 Ultra із 64 ГБ? Усі моделі та швидкість