Пліч-о-пліч
| M3 | M4 | |
|---|---|---|
| Обсяги пам’яті | 8, 16, 24 ГБ | 16, 24, 32 ГБ |
| Пропускна здатність пам’яті | 100 ГБ/с | 120 ГБ/с |
| Для моделей, щонайбільше | близько 18 ГБ | близько 24 ГБ |
| Моделі, що працюють добре | 20 з 73 | 27 з 73 |
| Клас місця MLX | Core | Core |
| Трапляється в | MacBook Pro (14-inch, M3, Nov 2023), iMac (24-inch, M3, 2023, Two ports), iMac (24-inch, M3, 2023, Four ports), MacBook Air (13-inch, M3, 2024), MacBook Air (15-inch, M3, 2024) | MacBook Pro (14-inch, M4, 2024), iMac (24-inch, 2024, Two ports), iMac (24-inch, 2024, Four ports), Mac mini (2024), MacBook Air (13-inch, M4, 2025), MacBook Air (15-inch, M4, 2025) |
Швидкість із популярними моделями
Токенів за секунду для однієї розмови, кожен чип із максимальною пам’яттю (24 ГБ і 32 ГБ), з найкращою версією моделі, що вміщується.
| Модель | M3 | M4 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 10–18 4 біт | 12–21 4 біт |
| gpt-oss-20b21B · активних: 3,6B | 24–42 нативні 4,25 біт | 28–51 нативні 4,25 біт |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активних: 3B | 35–62 3 біт нижча якість | 32–56 4 біт |
| Qwen3.8 27B27B | 3–5 4 біт | 2–4 6 біт |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | завелика | 2–4 2 біт нижча якість |
| gpt-oss-120b117B · активних: 5,1B | завелика | завелика |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активних: 10B | завелика | завелика |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активних: 13B | завелика | завелика |
Запитання
- Чи M4 швидший за M3 для LLM?
- M4 читає пам’ять приблизно на 20% швидше, ніж M3 (120 проти 100 ГБ/с), тож з будь-якою моделлю, що вміщується в обидва, генерує приблизно на 20% швидше. Обробка довгого запиту залежить від обчислювальної потужності GPU, а її це порівняння не враховує.
- Який запускає більші моделі: M3 чи M4?
- M4: M4 підтримує до 32 ГБ пам’яті, M3 — до 24 ГБ. З максимальною пам’яттю він добре запускає 27 з 73 відкритих моделей проти 20.
Інші порівняння
M3 для локального ШІ · M4 для локального ШІ · Порівняти всі моделі · Найкращий Mac для локальних LLM
Як це розраховано
Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.