Пліч-о-пліч
| M5 | M6 | |
|---|---|---|
| Обсяги пам’яті | 16, 24, 32 ГБ | 16, 24, 32 ГБ |
| Пропускна здатність пам’яті | 153 ГБ/с | 153–170 ГБ/с |
| Для моделей, щонайбільше | близько 24 ГБ | близько 24 ГБ |
| Моделі, що працюють добре | 28 з 73 | 29 з 73 |
| Клас місця MLX | Core | Core Latest |
| Трапляється в | MacBook Pro (14-inch, M5), MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5) | Mac mini (M6 or M5 Pro) |
Швидкість із популярними моделями
Токенів за секунду для однієї розмови, кожен чип із максимальною пам’яттю (32 ГБ і 32 ГБ), з найкращою версією моделі, що вміщується.
| Модель | M5 | M6 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 6 біт | 12–21 6 біт |
| gpt-oss-20b21B · активних: 3,6B | 36–64 нативні 4,25 біт | 40–72 нативні 4,25 біт |
| Qwen3.6 35B A3B35B · активних: 3B | 41–72 4 біт | 45–80 4 біт |
| Qwen3.8 27B27B | 3–6 6 біт | 3–6 6 біт |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 2 біт нижча якість | 3–6 2 біт нижча якість |
| gpt-oss-120b117B · активних: 5,1B | завелика | завелика |
| Qwen3.5 122B A10B122B · активних: 10B | завелика | завелика |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · активних: 13B | завелика | завелика |
Запитання
- Чи M6 швидший за M5 для LLM?
- M6 читає пам’ять приблизно на 11% швидше, ніж M5 (170 проти 153 ГБ/с), тож з будь-якою моделлю, що вміщується в обидва, генерує приблизно на 11% швидше. Обробка довгого запиту залежить від обчислювальної потужності GPU, а її це порівняння не враховує.
- Який запускає більші моделі: M5 чи M6?
- Жоден: обидва підтримують до 32 ГБ. За такого обсягу M5 добре запускає 28, а M6 — 29 з 73 відкритих моделей; швидший чип виводить більше з них за поріг 10 токенів за секунду.
Інші порівняння
M5 для локального ШІ · M6 для локального ШІ · Порівняти всі моделі · Найкращий Mac для локальних LLM
Як це розраховано
Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.