За обсягом пам’яті
| Пам’ять | Працюють добре | Найбільша з тих, що працюють добре | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 32 ГБ400 ГБ/с | 38 | Qwen3.6 35B A3B | 95–168 tok/s |
| 64 ГБ400 ГБ/с | 39 | Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B | 95–168 tok/s |
Моделі: Mac Studio (2022). Не кожен обсяг пам’яті доступний у кожній моделі; що пропонується для кожної, вказано в технічних характеристиках Apple.
Запитання
- Чи підходить Mac Studio із чипом M1 Max для локальних LLM?
- Із 64 ГБ він добре запускає 39 з 73 відкритих моделей, аж до Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B, і генерує близько 95–168 токенів за секунду із gpt-oss-20b. M1 Max читає пам’ять зі швидкістю 400 ГБ/с — від цього залежить швидкість генерації.
- Mac Studio із чипом M1 Max: скільки пам’яті потрібно для ШІ?
- Відкритих моделей, що працюють добре: 38 із 32 ГБ і 39 із 64 ГБ, аж до Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B. Обсяг пам’яті визначає, які моделі вмістяться, і збільшити його потім не можна.
Інші Mac
Mac Studio з іншими чипами:
- Mac Studio M5 Max
- Mac Studio M5 Ultra
- Mac Studio M4 Max
- Mac Studio M3 Ultra
- Mac Studio M2 Max
- Mac Studio M2 Ultra
- Mac Studio M1 Ultra
Інші Mac із чипом M1 Max:
Віч-на-віч:
M1 Max для локального ШІ · Найкращий Mac для локальних LLM · Усі Mac
Як це розраховано
Пам’ять: параметри моделі за 8, 6, 4, 3 або 2 біт на вагу плюс групові масштаби MLX (пів біта на вагу) або її нативний формат, а зверху — місце для контексту. За замовчуванням macOS дає GPU близько 75% об’єднаної пам’яті. Швидкість: пропускна здатність пам’яті, поділена на кількість байтів, що читаються на кожен токен, — це стеля для однієї розмови; у публічних тестах llama.cpp на Apple Silicon реальні запуски досягають приблизно 45–80% від неї, і показано саме цей діапазон. Це оцінки, а не вимірювання: виміряйте свій Mac у MLX Bench. Дані моделей — з офіційних карток моделей, дані чипів — з технічних характеристик Apple. Перевірено 2026-10-19. Ті самі дані, що й на mlx.app/compare.