ساتھ ساتھ
| M1 Max | M5 Max | |
|---|---|---|
| میموری سائز | 32, 64 GB | 36, 48, 64, 128 GB |
| میموری بینڈوڈتھ | 400 GB/s | 460–614 GB/s |
| ماڈلز کے لیے، زیادہ سے زیادہ | تقریباً 48 GB | تقریباً 96 GB |
| اچھا چلنے والے ماڈلز | 73 میں سے 39 | 73 میں سے 47 |
| MLX سیٹ کلاس | Pro | Pro Latest |
| کن میں ملتی ہے | MacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022) | MacBook Pro (14-inch, M5 Pro or M5 Max), MacBook Pro (16-inch, M5 Pro or M5 Max), Mac Studio (M5 Max or M5 Ultra) |
مقبول ماڈلز کے ساتھ رفتار
ایک گفتگو کے لیے فی سیکنڈ ٹوکن، ہر چپ اپنے سب سے بڑے میموری سائز پر (64 GB اور 128 GB)، ماڈل کے اس بہترین ورژن کے ساتھ جو سماتا ہے۔
| ماڈل | M1 Max | M5 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 21–38 8-bit | 33–58 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال | 95–168 اصل 4.25-bit | 145–259 اصل 4.25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال | 56–100 8-bit | 86–154 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 12–21 4-bit | 10–17 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–8 4-bit | 4–7 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال | 113–200 2-bit کم معیار | 102–182 اصل 4.25-bit |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال | 58–103 2-bit کم معیار | 49–88 4-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال | بہت بڑا | 67–120 2-bit کم معیار |
سوالات
- کیا LLMs کے لیے M5 Max، M1 Max سے تیز ہے؟
- M5 Max میموری کو M1 Max سے تقریباً 53% تیز پڑھتا ہے (614 بمقابلہ 400 GB/s)، اس لیے دونوں میں سمانے والے کسی بھی ماڈل کے ساتھ تقریباً 53% تیز لکھتا ہے۔ لمبا پرامپٹ پڑھنا البتہ GPU کمپیوٹ پر منحصر ہے، جو اس موازنے میں شامل نہیں۔
- بڑے ماڈلز کون چلا سکتا ہے، M1 Max یا M5 Max؟
- M5 Max: M5 Max میں 128 GB تک میموری ملتی ہے، M1 Max میں 64 GB تک۔ اپنے سب سے بڑے سائز پر یہ 73 اوپن ماڈلز میں سے 47 اچھے چلاتا ہے، جبکہ دوسرا 39۔
مزید موازنے
- M1 Pro vs M1 Max
- M1 Max vs M1 Ultra
- M1 Max vs M2 Max
- M1 Max vs M4 Max
- M3 Ultra vs M5 Max
- M4 Pro vs M5 Max
- M4 Max vs M5 Max
- M5 Pro vs M5 Max
لوکل AI کے لیے M1 Max · لوکل AI کے لیے M5 Max · ہر ماڈل کا موازنہ کریں · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac
یہ کیسے نکالا گیا
میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔