ساتھ ساتھ
مقبول ماڈلز کے ساتھ رفتار
ایک گفتگو کے لیے فی سیکنڈ ٹوکن، ہر چپ اپنے سب سے بڑے میموری سائز پر (64 GB اور 128 GB)، ماڈل کے اس بہترین ورژن کے ساتھ جو سماتا ہے۔
| ماڈل | M1 Max | M1 Ultra |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 21–38 8-bit | 42–75 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال | 95–168 اصل 4.25-bit | 189–337 اصل 4.25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال | 56–100 8-bit | 113–200 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 12–21 4-bit | 13–22 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–8 4-bit | 5–9 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال | 113–200 2-bit کم معیار | 133–237 اصل 4.25-bit |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال | 58–103 2-bit کم معیار | 64–114 4-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال | بہت بڑا | 88–156 2-bit کم معیار |
سوالات
- کیا LLMs کے لیے M1 Ultra، M1 Max سے تیز ہے؟
- M1 Ultra میموری کو M1 Max سے تقریباً 100% تیز پڑھتا ہے (800 بمقابلہ 400 GB/s)، اس لیے دونوں میں سمانے والے کسی بھی ماڈل کے ساتھ تقریباً 100% تیز لکھتا ہے۔ لمبا پرامپٹ پڑھنا البتہ GPU کمپیوٹ پر منحصر ہے، جو اس موازنے میں شامل نہیں۔
- بڑے ماڈلز کون چلا سکتا ہے، M1 Max یا M1 Ultra؟
- M1 Ultra: M1 Ultra میں 128 GB تک میموری ملتی ہے، M1 Max میں 64 GB تک۔ اپنے سب سے بڑے سائز پر یہ 73 اوپن ماڈلز میں سے 47 اچھے چلاتا ہے، جبکہ دوسرا 39۔
مزید موازنے
لوکل AI کے لیے M1 Max · لوکل AI کے لیے M1 Ultra · ہر ماڈل کا موازنہ کریں · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac
یہ کیسے نکالا گیا
میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔