ساتھ ساتھ
مقبول ماڈلز کے ساتھ رفتار
ایک گفتگو کے لیے فی سیکنڈ ٹوکن، ہر چپ اپنے سب سے بڑے میموری سائز پر (128 GB اور 192 GB)، ماڈل کے اس بہترین ورژن کے ساتھ جو سماتا ہے۔
| ماڈل | M1 Ultra | M2 Ultra |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 42–75 8-bit | 42–75 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3.6B فعال | 189–337 اصل 4.25-bit | 189–337 اصل 4.25-bit |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B فعال | 113–200 8-bit | 113–200 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 13–22 8-bit | 13–22 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–9 8-bit | 5–9 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5.1B فعال | 133–237 اصل 4.25-bit | 133–237 اصل 4.25-bit |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B فعال | 64–114 4-bit | 34–60 8-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B فعال | 88–156 2-bit کم معیار | 63–112 3-bit کم معیار |
سوالات
- کیا LLMs کے لیے M2 Ultra، M1 Ultra سے تیز ہے؟
- تقریباً ایک جیسے: ان کی میموری بینڈوڈتھ میں صرف چند فیصد کا فرق ہے۔ M2 Ultra میں 192 GB تک میموری ملتی ہے، M1 Ultra میں 128 GB تک۔
- بڑے ماڈلز کون چلا سکتا ہے، M1 Ultra یا M2 Ultra؟
- M2 Ultra: M2 Ultra میں 192 GB تک میموری ملتی ہے، M1 Ultra میں 128 GB تک۔ اپنے سب سے بڑے سائز پر یہ 73 اوپن ماڈلز میں سے 49 اچھے چلاتا ہے، جبکہ دوسرا 47۔
مزید موازنے
لوکل AI کے لیے M1 Ultra · لوکل AI کے لیے M2 Ultra · ہر ماڈل کا موازنہ کریں · لوکل LLMs کے لیے بہترین Mac
یہ کیسے نکالا گیا
میموری: ماڈل کے پیرامیٹرز فی ویٹ 8، 6، 4، 3 یا 2 bits پر، ساتھ MLX کے گروپ اسکیلز (فی ویٹ آدھا bit)، یا اس کا اصل فارمیٹ، اور اوپر سے کانٹیکسٹ کی گنجائش۔ macOS ڈیفالٹ طور پر GPU کو یونیفائیڈ میموری کا تقریباً 75% استعمال کرنے دیتا ہے۔ رفتار: میموری بینڈوڈتھ کو فی ٹوکن پڑھے جانے والے بائٹس سے تقسیم کریں تو ایک گفتگو کی حد ملتی ہے؛ llama.cpp کے Apple Silicon پر پبلک بینچ مارکس میں اصل رنز اس کے تقریباً 45% سے 80% تک پہنچتے ہیں، اور یہی رینج دکھائی گئی ہے۔ یہ اندازے ہیں، پیمائشیں نہیں: اپنا Mac MLX Bench پر ناپیں۔ ماڈل کے اعداد ہر ماڈل کے آفیشل ماڈل کارڈ سے، چپ کے اعداد Apple کی Tech Specs سے۔ 2026-10-19 کو چیک کیا گیا۔ وہی ڈیٹا جو mlx.app/compare پر ہے۔