Dữ liệu mở.

Tải miễn phí dữ liệu đằng sau mlx.app/compare: 58 cấu hình máy Mac Apple Silicon, 83 mô hình AI mở và một bảng 4.756 dòng cho biết mô hình nào chạy trên máy Mac nào và nhanh đến đâu. JSON và CSV, CC BY 4.0, mọi con số đều có nguồn.

Cập nhật · phiên bản 2026-10-19

Cấu hình máy Mac58dòng · JSON và CSVMô hình AI mở83dòng · JSON và CSVMô hình nào chạy ở đâu4.756dòng · JSON và CSV

Cấu hình máy Mac Apple Silicon

Mọi chip Apple Silicon từ M1 đến M6 với mọi dung lượng bộ nhớ Apple bán kèm: bộ nhớ hợp nhất, băng thông bộ nhớ, các tùy chọn nhân GPU và những máy Mac dùng chip đó, lấy từ trang thông số kỹ thuật của Apple, có nguồn cho từng dòng. Trên trang: mọi máy Mac.

14 cột · 58 dòng · kiểm tra ngày 19 tháng 10, 2026

CộtKiểuÝ nghĩa
macvăn bảnMã định danh: chip và dung lượng bộ nhớ, như trong mlx.app/mac/<mac>
chipvăn bảnTên chip
chip_idvăn bảnMã định danh chip
generationsốThế hệ dòng M (1 = M1)
tiervăn bảnbase, pro, max hoặc ultra
memory_gbsốBộ nhớ hợp nhất, GB
bandwidth_gbssốBăng thông bộ nhớ Apple công bố, GB/s (để trống nếu Apple không công bố: M1)
bandwidth_gbs_usedsốBăng thông dùng cho ước tính, GB/s (M1: 68, theo các so sánh tương đối của Apple; xem ghi chú)
gpu_memory_default_gbsốKhoảng 75% bộ nhớ hợp nhất: lượng macOS mặc định cho GPU dùng (suy ra)
gpu_coresvăn bảnCác tùy chọn nhân GPU với dung lượng bộ nhớ này (danh sách)
macsvăn bảnNhững máy Mac dùng chip này, theo tên mẫu của Apple (danh sách)
notevăn bảnLưu ý từ nguồn
pagevăn bảnTrang trên mlx.app liệt kê mọi mô hình máy Mac này chạy được
sourcesvăn bảnCác trang của Apple nơi lấy số liệu (danh sách)

Mô hình AI mở: tham số, tham số hoạt động và bộ nhớ

Mọi mô hình ngôn ngữ có trọng số mở trên mlx.app/compare: tổng tham số và tham số hoạt động, kiến trúc (dense hoặc hỗn hợp chuyên gia (MoE)), độ dài ngữ cảnh, giấy phép, ngày phát hành, độ chính xác và kích thước trọng số, lấy từ thẻ Hugging Face chính thức của từng mô hình, tệp config.json và danh sách tệp. Trên trang: mọi mô hình.

19 cột · 83 dòng · kiểm tra ngày 19 tháng 10, 2026

CộtKiểuÝ nghĩa
modelvăn bảnMã định danh, như trong mlx.app/run/<model>
namevăn bảnTên mô hình
makervăn bảnBên phát hành
hf_repovăn bảnKho Hugging Face chính thức
params_bsốTổng số tham số, tỷ (thẻ mô hình)
active_params_bsốSố tham số đọc cho mỗi token được tạo, tỷ (bằng params_b với mô hình dense, trừ mô hình lặp, vốn đọc khối dùng chung một lần mỗi vòng: theo số vòng mặc định)
architecturevăn bảndense hoặc moe
context_tokenssốNgữ cảnh tối đa, token (config.json)
licensevăn bảnGiấy phép ghi trên thẻ
releasedvăn bảnNgày phát hành (YYYY-MM-DD; ngày tạo kho nếu thẻ không ghi)
modalityvăn bảnĐầu vào: text, hoặc text+image
precisionvăn bảnĐộ chính xác của trọng số chính thức
repo_weights_gbsốKích thước tệp trọng số chính thức, GB thập phân
native_gbsốTrọng số ở định dạng ít bit gốc của mô hình, GB (chỉ với mô hình phát hành theo cách đó)
native_bitssốSố bit mỗi trọng số của định dạng gốc đó
offload_gbsốBảng tra cứu mà runtime có thể để trên đĩa, GB (không tính vào ước tính bộ nhớ)
mlx_buildvăn bảnBản MLX của cộng đồng trên Hugging Face, nếu có
pagevăn bảnTrang trên mlx.app với bộ nhớ cần thiết và mọi máy Mac chạy được nó
sourcesvăn bảnCác trang nơi lấy số liệu (danh sách)

Mô hình mở nào chạy trên máy Mac nào, và nhanh đến đâu (ước tính)

Mọi cấu hình máy Mac Apple Silicon đối chiếu với mọi mô hình mở: phiên bản có độ chính xác cao nhất vừa với bộ nhớ macOS dành cho GPU, cần bao nhiêu bộ nhớ khi chừa chỗ cho ngữ cảnh, và khoảng tốc độ viết ước tính tính bằng token mỗi giây. Ước tính từ thông số đã công bố, không phải đo đạc; phương pháp có tại mlx.app/compare. Trên trang: công cụ tính.

16 cột · 4.756 dòng · kiểm tra ngày 19 tháng 10, 2026

CộtKiểuÝ nghĩa
macvăn bảnCấu hình máy Mac (xem macs)
chipvăn bảnTên chip
memory_gbsốBộ nhớ hợp nhất, GB
bandwidth_gbssốBăng thông bộ nhớ dùng cho ước tính, GB/s
modelvăn bảnMô hình (xem models)
model_namevăn bảnTên mô hình
versionvăn bảnPhiên bản đề xuất: độ chính xác cao nhất vừa bộ nhớ (MLX 8, 6, 4, 3 hoặc 2 bit, hoặc định dạng gốc)
bits_per_weightsốSố bit lưu cho mỗi trọng số, gồm cả hệ số tỉ lệ nhóm của MLX (+0,5)
weights_gbsốTrọng số trong bộ nhớ, GB
needs_gbsốTrọng số cộng phần chừa cho ngữ cảnh và runtime (8% hoặc 1,5 GB, lấy số lớn hơn), GB
fitvăn bảnfits (trong 75% mặc định của GPU), tight (trong 90% bộ nhớ), no
groupvăn bảnRuns well (vừa, 10+ tok/s), Runs, but slowly, Only just fits, Too big
below_4_bitđúng/saiĐúng khi chỉ một phiên bản dưới 4 bit vừa bộ nhớ (chất lượng giảm)
tok_s_lowsốTốc độ viết ước tính, mức thấp (45% trần băng thông), token/s; để trống nếu không vừa
tok_s_highsốTốc độ viết ước tính, mức cao (80% trần), token/s
tok_s_ceilingsốTrần băng thông: băng thông / số byte đọc mỗi token, token/s

Các ước tính và cách tính

Bảng máy Mac và bảng mô hình là dữ kiện chép từ thông số kỹ thuật của Apple và thẻ Hugging Face chính thức của từng mô hình; mỗi dòng đều ghi nguồn. Bảng độ vừa được tính toán, không phải đo đạc: một mô hình vừa khi trọng số ở một độ chính xác nhất định (số bit mỗi trọng số cộng hệ số tỉ lệ nhóm nửa bit của MLX), cộng phần chừa cho ngữ cảnh, nằm trong 75% bộ nhớ hợp nhất mà macOS mặc định cho GPU dùng. Tốc độ viết là băng thông bộ nhớ chia cho số byte đọc mỗi token, hiển thị ở mức 45% đến 80% của trần đó, là khoảng mà các lần chạy thực đạt được trong các bài đo Apple Silicon công khai của llama.cpp. Không bao gồm việc đọc prompt, ngữ cảnh dài và xử lý theo lô. Phương pháp đầy đủ: mlx.app/compare. Đo máy Mac của bạn trên MLX Bench.

Không bao gồm: điểm Artificial Analysis Intelligence Index (hiển thị trên các trang kèm liên kết, nhưng điều khoản của họ không cho phép phân phối lại) và kết quả đo của llama.cpp (liên kết từ phần phương pháp, không sao chép).

Sử dụng và trích dẫn

Miễn phí theo giấy phép Creative Commons Attribution 4.0: sao chép, chỉnh sửa và xuất bản, kể cả vì mục đích thương mại, kèm liên kết về trang này. Bản thân các thông số là dữ kiện từ Apple và các nhà làm mô hình; tên mô hình và sản phẩm thuộc về chủ sở hữu. MLX không liên kết với Apple Inc.

MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.

Các URL ở trên luôn trả về phiên bản mới nhất; mỗi tệp mang phiên bản của nó (version trong JSON, tiêu đề X-Dataset-Version và tên tệp khi lưu). index.json liệt kê mọi tệp cùng kích thước và SHA-256.

Thêm dữ liệu mở

  • Explorer API: mọi khối, giao dịch, tài khoản và ghế trên MLX Network, dạng JSON.
  • llms.txt và llms-full.txt: toàn bộ trang ở dạng văn bản thuần cho trợ lý AI, kèm đầy đủ mọi hướng dẫn.
  • Sơ đồ trang: mọi trang, kèm ngày dữ kiện được kiểm tra lần cuối.