Tạo ảnh AI ngay trên Mac của bạn.

1Mô hình tạo ảnh và bộ nhớ chúng cần

Số liệu bộ nhớ của chính nhà phát triển là cho card đồ họa ở kích thước đầy đủ: FLUX.2 Klein 4B chạy trong khoảng 13 GB bộ nhớ video và Z-Image Turbo trong 16 GB. GPU của Mac mặc định dùng được khoảng 75% bộ nhớ, và các công cụ như mflux nạp mô hình ở 8-bit hoặc 4-bit, tốn ít hơn nhiều. Vì vậy, trên Mac 16 GB, hãy bắt đầu với FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo hoặc Flux Schnell ở 4-bit; riêng trọng số của Qwen Image đã chiếm khoảng 11,5 GB ở 4-bit, nên hãy dành cho nó từ 24 GB trở lên.

2Điều gì làm nó nhanh

Mô hình tạo ảnh tinh chỉnh bức ảnh qua một số bước, và mỗi bước là một lượt chạy trọn qua mô hình. Mô hình 4 bước như Flux Schnell hay FLUX.2 Klein 4B tạo ảnh với một phần mười hai số lượt của Qwen Image ở 50 bước trong ví dụ của nhà phát triển. Ảnh lớn hơn và độ chính xác cao hơn thì lâu hơn.

Khác với viết văn bản, tạo ảnh bị giới hạn chủ yếu bởi sức tính toán của GPU, nên chip có nhiều nhân GPU hơn (Pro, Max, Ultra) làm việc này nhanh hơn. Thế hệ M5 của Apple thêm bộ tăng tốc nơ-ron vào mỗi nhân GPU cho loại công việc này (Apple).

3Ba cách chạy

Ví dụ với mflux (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

-q 8 tải mô hình ở 8-bit, giảm bộ nhớ khoảng một nửa so với độ chính xác đầy đủ. Lần chạy đầu tiên sẽ tải mô hình về.

mflux, Draw Things và ComfyUI Desktop đều có trang riêng trong AI App Store, bên cạnh các ứng dụng ảnh và video khác.

4Giấy phép và mô hình cần xin quyền truy cập

Các mô hình tạo ảnh mở đi kèm giấy phép khác nhau. Flux Schnell và Z-Image Turbo dùng Apache 2.0; Flux Dev dùng giấy phép phi thương mại của Black Forest Labs và bị giới hạn truy cập: Hugging Face yêu cầu bạn chấp nhận giấy phép và đăng nhập trước khi tải (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Hãy đọc giấy phép trên model card trước khi dùng ảnh cho mục đích thương mại.

5Giữa những lần tạo ảnh

Một chiếc Mac tạo ảnh theo từng đợt thì phần lớn thời gian trong ngày là nhàn rỗi. MLX Node có thể dùng khoảng thời gian đó để chạy tác vụ AI cho MLX Network trong giới hạn bạn đặt và kiếm MLX Tokens; hãy tạm dừng khi bạn cần GPU cho mình. Thu nhập không được đảm bảo: hãy đọc rủi ro.

6Câu hỏi

Mac 16 GB có tạo ảnh AI cục bộ được không?

Được, ở độ chính xác thấp hơn. FLUX.2 Klein 4B và Z-Image Turbo là mô hình nhỏ (4B và 6B tham số), còn trọng số của Flux Schnell chiếm khoảng 6,7 GB ở 4-bit. Các công cụ như mflux nạp mô hình ở 8-bit hoặc 4-bit, nên vẫn còn chỗ trong khoảng 12 GB mà GPU của Mac 16 GB dùng được.

Mô hình tạo ảnh nào nhanh nhất trên Mac?

Trong các mô hình ở bảng trên, là những mô hình 4 bước: Flux Schnell và FLUX.2 Klein 4B, cũng là mô hình nhỏ nhất. Tốc độ còn phụ thuộc vào kích thước ảnh, độ chính xác và số nhân GPU.

Stable Diffusion có chạy trên Mac không?

Có: ComfyUI Desktop chạy quy trình Stable Diffusion trên Mac Apple Silicon (M1 trở lên), cùng các họ mới hơn như Flux. mflux tập trung vào các mô hình mới hơn nêu ở trên.

Có dùng ảnh tạo cục bộ cho mục đích thương mại được không?

Điều đó phụ thuộc vào giấy phép của mô hình, không phải nơi nó chạy. Flux Schnell và Z-Image Turbo dùng Apache 2.0; giấy phép của Flux Dev là phi thương mại.