M1 Pro vs M2 Pro cho AI cục bộ.

M1 Pro và M2 Pro đọc bộ nhớ nhanh gần như nhau, nên viết nhanh gần như nhau với mọi mô hình vừa cả hai. Cả hai đều có tới 32 GB bộ nhớ.

M1 Pro200 GB/stới 32 GB · 30 mô hình chạy tốtM2 Pro200 GB/stới 32 GB · 30 mô hình chạy tốt

Cạnh nhau

M1 ProM2 Pro
Dung lượng bộ nhớ16, 32 GB16, 32 GB
Băng thông bộ nhớ200 GB/s200 GB/s
Cho mô hình, tối đakhoảng 24 GBkhoảng 24 GB
Mô hình chạy tốt30 trên 7330 trên 73
Hạng ghế MLXProPro
Có trênMacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)

Tốc độ với các mô hình phổ biến

Token mỗi giây cho một cuộc trò chuyện, mỗi chip ở dung lượng bộ nhớ lớn nhất (32 GB và 32 GB), với phiên bản tốt nhất của mô hình vừa với máy.

Mô hìnhM1 ProM2 Pro
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 8-bit11–19 8-bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B hoạt động47–84 4,25-bit gốc47–84 4,25-bit gốc
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B hoạt động53–94 4-bit53–94 4-bit
Qwen3.8 27B27B4–7 6-bit4–7 6-bit
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 2-bit chất lượng thấp hơn4–7 2-bit chất lượng thấp hơn
gpt-oss-120b117B · 5,1B hoạt độngquá lớnquá lớn
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B hoạt độngquá lớnquá lớn
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B hoạt độngquá lớnquá lớn

Câu hỏi

M2 Pro có nhanh hơn M1 Pro cho LLM không?
Gần như nhau: băng thông bộ nhớ của hai chip chỉ chênh vài phần trăm. Cả hai đều có tới 32 GB bộ nhớ.
M1 Pro hay M2 Pro chạy được mô hình lớn hơn?
Không chip nào hơn: cả hai đều tới 32 GB. Ở dung lượng đó, M1 Pro chạy tốt 30 và M2 Pro chạy tốt 30 trên 73 mô hình mở; chip nhanh hơn đưa được nhiều mô hình hơn lên mức 10 token mỗi giây.

Thêm so sánh

M1 Pro cho AI cục bộ · M2 Pro cho AI cục bộ · So sánh mọi mô hình · Mac tốt nhất cho LLM cục bộ

Cách tính

Bộ nhớ: số tham số của mô hình ở 8, 6, 4, 3 hoặc 2 bit mỗi trọng số cộng với hệ số tỷ lệ theo nhóm của MLX (nửa bit mỗi trọng số), hoặc theo định dạng gốc, rồi thêm chỗ cho ngữ cảnh. Mặc định macOS cho GPU dùng khoảng 75% bộ nhớ hợp nhất. Tốc độ: băng thông bộ nhớ chia cho số byte đọc mỗi token là mức trần cho một cuộc trò chuyện; trong benchmark Apple Silicon công khai của llama.cpp, thực tế đạt khoảng 45% đến 80% mức đó, và đó là khoảng được hiển thị. Đây là ước tính, không phải số đo: hãy đo chính Mac của bạn trên MLX Bench. Số liệu mô hình lấy từ thẻ mô hình chính thức, số liệu chip từ Thông số kỹ thuật của Apple. Kiểm tra ngày 2026-10-19. Cùng dữ liệu với mlx.app/compare.

M1 Pro vs M2 Pro cho LLM: bộ nhớ, tốc độ, nên mua máy nào