Cạnh nhau
| M4 Pro | Ryzen AI Max+ 395 | |
|---|---|---|
| Đây là gì | Mac mini (2024), MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024) | Một máy tính nhỏ hoàn chỉnh |
| Dung lượng bộ nhớ | 24, 48, 64 GB | 128 GB |
| Băng thông bộ nhớ | 273 GB/s | 256 GB/s |
| Cho mô hình, tối đa | khoảng 48 GB | khoảng 96 GB |
| Mô hình chạy tốt | 31 trên 73 | 39 trên 73 |
| Đo thực tế: viết | 51 tok/s | 54 tok/s |
| Đo thực tế: đọc prompt | 440 tok/s | 1.289 tok/s |
Các dòng đo thực tế: kết quả nhanh nhất của mỗi máy trong các benchmark công khai của llama.cpp với Llama 2 7B Q4_0, khi viết 128 token (tg128) và đọc một prompt 512 token (pp512), tính bằng token mỗi giây. Mac chạy Metal, Ryzen AI Max+ 395 chạy Vulkan. Kết quả Apple Silicon · Kết quả Ryzen AI Max+ 395 Với mô hình, chúng tôi tính khoảng 75% bộ nhớ cho cả hai, mức mặc định của macOS, vì Ryzen AI Max+ 395 cũng dùng chung một bộ nhớ cho CPU và GPU. GPU của nó thật sự được dùng bao nhiêu tùy vào hệ điều hành và cài đặt.
Mỗi bên mạnh ở đâu
- Tốc độ viết. M4 Pro đọc bộ nhớ nhanh hơn Ryzen AI Max+ 395 khoảng 7% (273 so với 256 GB/s), nên viết nhanh hơn khoảng 7% với mọi mô hình vừa cả hai.
- Kích thước mô hình. Ryzen AI Max+ 395 có khoảng 96 GB cho mô hình, M4 Pro khoảng 48 GB. 31 trong 73 mô hình mở phổ biến chạy tốt trên M4 Pro, 39 trên Ryzen AI Max+ 395.
- Đọc prompt dài. Trong bài đo của llama.cpp, Ryzen AI Max+ 395 đọc prompt nhanh gấp khoảng 2,9 lần (1.289 so với 440 token mỗi giây). Việc đọc prompt phụ thuộc vào sức tính toán của GPU chứ không phải băng thông bộ nhớ, và quyết định thời gian chờ đến chữ đầu tiên với một tài liệu dài hay một codebase.
- Phần mềm. Ryzen AI Max+ 395 chạy Windows hoặc Linux, và llama.cpp dùng GPU của nó qua Vulkan. Phần mềm cần CUDA của NVIDIA không chạy được trên cả hai máy.
- Xung quanh. Cả hai đều là máy tính hoàn chỉnh, giữ mô hình trong một bộ nhớ dùng chung cho CPU và GPU.
- Mac. Đây cũng là máy tính dùng hằng ngày, và chạy được MLX Harness cùng MLX Node, vốn làm cho Apple Silicon.
Tốc độ với các mô hình phổ biến
Token mỗi giây cho một cuộc trò chuyện, mỗi chip ở dung lượng bộ nhớ lớn nhất (64 GB và 128 GB), với phiên bản tốt nhất của mô hình vừa với máy.
| Mô hình | M4 Pro | Ryzen AI Max+ 395 |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 14–26 8-bit | 14–24 8-bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B hoạt động | 65–115 4,25-bit gốc | 61–108 4,25-bit gốc |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B hoạt động | 38–68 8-bit | 36–64 8-bit |
| Qwen3.8 27B27B | 4–8 8-bit | 4–7 8-bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–6 4-bit | 2–3 8-bit |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B hoạt động | 77–137 2-bit chất lượng thấp hơn | 43–76 4,25-bit gốc |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B hoạt động | 40–70 2-bit chất lượng thấp hơn | 21–37 4-bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B hoạt động | quá lớn | 28–50 2-bit chất lượng thấp hơn |
Câu hỏi
- Ryzen AI Max+ 395 có nhanh hơn M4 Pro cho LLM không?
- M4 Pro đọc bộ nhớ nhanh hơn Ryzen AI Max+ 395 khoảng 7% (273 so với 256 GB/s), nên viết nhanh hơn khoảng 7% với mọi mô hình vừa cả hai. Trong bài đo của llama.cpp, Ryzen AI Max+ 395 đọc prompt nhanh gấp khoảng 2,9 lần (1.289 so với 440 token mỗi giây). Việc đọc prompt phụ thuộc vào sức tính toán của GPU chứ không phải băng thông bộ nhớ, và quyết định thời gian chờ đến chữ đầu tiên với một tài liệu dài hay một codebase.
- M4 Pro hay Ryzen AI Max+ 395 chạy được mô hình lớn hơn?
- Ryzen AI Max+ 395 có khoảng 96 GB cho mô hình, M4 Pro khoảng 48 GB. 31 trong 73 mô hình mở phổ biến chạy tốt trên M4 Pro, 39 trên Ryzen AI Max+ 395.
- MLX Node có chạy trên Ryzen AI Max+ 395 không?
- Không. MLX Node và MLX Harness chỉ chạy trên Mac dùng Apple Silicon, với framework MLX của Apple.
Thêm so sánh
- M4 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M5 Max vs Ryzen AI Max+ 395
- M1 Pro vs M4 Pro
- M3 Pro vs M4 Pro
- M4 vs M4 Pro
- M4 Pro vs M4 Max
- M4 Pro vs M5 Pro
- M4 Pro vs M5 Max
M4 Pro cho AI cục bộ · So sánh mọi mô hình · Mac tốt nhất cho LLM cục bộ
Cách tính
Bộ nhớ: số tham số của mô hình ở 8, 6, 4, 3 hoặc 2 bit mỗi trọng số cộng với hệ số tỷ lệ theo nhóm của MLX (nửa bit mỗi trọng số), hoặc theo định dạng gốc, rồi thêm chỗ cho ngữ cảnh. Mặc định macOS cho GPU dùng khoảng 75% bộ nhớ hợp nhất. Tốc độ: băng thông bộ nhớ chia cho số byte đọc mỗi token là mức trần cho một cuộc trò chuyện; trong benchmark Apple Silicon công khai của llama.cpp, thực tế đạt khoảng 45% đến 80% mức đó, và đó là khoảng được hiển thị. Đây là ước tính, không phải số đo: hãy đo chính Mac của bạn trên MLX Bench. Số liệu mô hình lấy từ thẻ mô hình chính thức, số liệu chip từ Thông số kỹ thuật của Apple. Kiểm tra ngày 2026-10-19. Cùng dữ liệu với mlx.app/compare.
Băng thông của Ryzen AI Max+ 395 được tính từ độ rộng bus và tốc độ bộ nhớ AMD công bố, vì AMD không ghi con số GB/s. Số liệu của Ryzen AI Max+ 395: AMD: Ryzen AI Max+ 395, Framework: Desktop specs, Framework: Desktop DIY configurator (32/64/128 GB).