Mac có chạy được MiniMax M2.7 không?

Có, với 192 GB bộ nhớ hợp nhất trở lên. MiniMax M2.7 có 230B tham số, mỗi token chỉ dùng 10B trong số đó; dưới đây là bộ nhớ cần ở từng mức chính xác và tốc độ của mọi chip Apple khi chạy nó.

Bộ nhớ ở mức 4-bit140 GBtrọng số 129 GB + ngữ cảnh
Mac nhỏ nhất192 GB4-bit · 10 cấu hình Mac
Mac nhanh nhất96–171token/giây · M5 Ultra 256 GB (ước tính)

Bộ nhớ ở từng mức chính xác

Phiên bảnTrọng sốKèm ngữ cảnhMac nhỏ nhất
8-bit244 GB264 GB512 GB
6-bit187 GB202 GB512 GB
4-bit129 GB140 GB192 GB
3-bit chất lượng thấp hơn101 GB109 GB192 GB
2-bit chất lượng thấp hơn71,9 GB77,7 GB128 GB

Trên mọi chip Apple

Dung lượng bộ nhớ nhỏ nhất của mỗi chip chạy được MiniMax M2.7, phiên bản tốt nhất vừa với nó, và tốc độ viết bạn có thể kỳ vọng.

ChipCầnPhiên bảnToken/giây
M6không dung lượng nào vừaQuá lớn–
M5 Ultra256 GB4-bit Chạy tốt96–171
M5 Max128 GB2-bit Chạy tốt89–158
M5 Prokhông dung lượng nào vừaQuá lớn–
M5không dung lượng nào vừaQuá lớn–
M4 Max128 GB2-bit Chạy tốt79–141
M4 Prokhông dung lượng nào vừaQuá lớn–
M4không dung lượng nào vừaQuá lớn–
M3 Ultra256 GB4-bit Chạy tốt66–117
M3 Max128 GB2-bit Chạy tốt58–103
M3 Prokhông dung lượng nào vừaQuá lớn–
M3không dung lượng nào vừaQuá lớn–
M2 Ultra192 GB4-bit Chạy tốt64–114
M2 Max96 GB2-bit Vừa khít58–103
M2 Prokhông dung lượng nào vừaQuá lớn–
M2không dung lượng nào vừaQuá lớn–
M1 Ultra128 GB2-bit Chạy tốt116–206
M1 Maxkhông dung lượng nào vừaQuá lớn–
M1 Prokhông dung lượng nào vừaQuá lớn–
M1không dung lượng nào vừaQuá lớn–

Cách chạy

  1. Cách dễ nhất: tải MLX Harness, miễn phí và mã nguồn mở. Tìm MiniMax M2.7, tải phiên bản vừa với Mac của bạn và bắt đầu trò chuyện. Ứng dụng cũng cung cấp mô hình cho các ứng dụng khác qua API tương thích OpenAI.Tải MLX HarnessMiễn phí · Apple Silicon · macOS 14.5 trở lên
  2. Trong Terminal với MLX của Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/MiniMax-M2.7-4bitBản dựng: mlx-community/MiniMax-M2.7-4bit trên Hugging Face. Các mức chính xác khác nằm ngay cạnh.

Từng bước: tải và chạy LLM trên Mac · cách dùng MLX Harness · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Về MiniMax M2.7

Nhà phát triểnMiniMax
Tham sốTổng 230B · 10B hoạt động (mixture-of-experts)
Ngữ cảnh200K token
Giấy phépMiniMax M2.7 license (custom, 'other')
Phát hành2026-04
Đầu vàoVăn bản
Trọng sốMiniMaxAI/MiniMax-M2.7

Câu hỏi

MiniMax M2.7 cần bao nhiêu bộ nhớ?
Khoảng 129 GB cho trọng số ở mức 4-bit, cộng thêm chỗ cho ngữ cảnh: tổng cộng 140 GB. Trên Mac, điều đó có nghĩa là cần từ 192 GB bộ nhớ hợp nhất trở lên, vì mặc định macOS cho GPU dùng khoảng 75% bộ nhớ.
MiniMax M2.7 chạy nhanh đến đâu trên Mac?
Tốc độ viết phụ thuộc vào băng thông bộ nhớ. Mac nhanh nhất cho mô hình này ở đây là M5 Ultra với 256 GB, khoảng 96–171 token mỗi giây (4-bit). Mac nhỏ nhất chạy được nó, M2 Ultra với 192 GB, đạt khoảng 64–114.
Vì sao MiniMax M2.7 chạy nhanh hơn kích thước của nó?
Đây là mô hình mixture-of-experts: nó giữ 230B tham số trong bộ nhớ nhưng mỗi token chỉ đọc 10B, nên viết nhanh như một mô hình nhỏ hơn nhiều.

Mô hình tương tự

Mọi mô hình · Mọi Mac · So sánh Mac của bạn

Cho thẻ mô hình hoặc README của bạn

Runs on a Mac: MiniMax M2.7 Hiển thị chiếc Mac nhỏ nhất chạy tốt MiniMax M2.7 và liên kết tới trang này.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/minimax-m2.7.svg)](https://mlx.app/run/minimax-m2.7)

Cách tính

Bộ nhớ: số tham số của mô hình ở 8, 6, 4, 3 hoặc 2 bit mỗi trọng số cộng với hệ số tỷ lệ theo nhóm của MLX (nửa bit mỗi trọng số), hoặc theo định dạng gốc, rồi thêm chỗ cho ngữ cảnh. Mặc định macOS cho GPU dùng khoảng 75% bộ nhớ hợp nhất. Tốc độ: băng thông bộ nhớ chia cho số byte đọc mỗi token là mức trần cho một cuộc trò chuyện; trong benchmark Apple Silicon công khai của llama.cpp, thực tế đạt khoảng 45% đến 80% mức đó, và đó là khoảng được hiển thị. Đây là ước tính, không phải số đo: hãy đo chính Mac của bạn trên MLX Bench. Số liệu mô hình lấy từ thẻ mô hình chính thức, số liệu chip từ Thông số kỹ thuật của Apple. Kiểm tra ngày 2026-10-19. Cùng dữ liệu với mlx.app/compare.

Mac chạy được MiniMax M2.7 không? Bộ nhớ, tốc độ