為構建 MLX 的人而建。
MLX Network 執行在 Apple 的開源 MLX 框架之上。這些專案為 MLX 社群提供在別處得不到的東西：每臺 Mac 的速度資料、算力、模型轉換、API，以及對已完成工作的資助。
MLX Bench
現已開放開放排行榜，展示每臺 Mac 執行每個熱門模型有多快：生成和提示詞的每秒 token 數以及峰值記憶體，從 M1 到 M5。現在任何人都可以用一個腳本新增自己的 Mac。下一步，執行 MLX Node 的 Mac 將重新執行這套測試，讓每個數字都經過核驗。
開啟排行榜過往工作資助
現已開放以美元支付給已經在支撐 MLX 生態的人：mlx-vlm、mlx-audio 等庫的維護者、Swift 套件、工具、教程和社群聚會的組織者。我們資助已經完成並且有用的工作，由外部評審判斷，絕不按星標、拉取請求或下載量判斷。
Builder 席位
現已開放為在 2026 年 10 月 16 日之前有程式碼合併進 MLX 儲存庫的人提供一個免費的 Core 席位（專屬席位）：ml-explore 的 MLX、mlx-lm、Swift 和 C 套件及範例、mlx-vlm、mlx-audio 和 exo。截止日期已過，新的拉取請求無法再獲得。每個 GitHub 帳號限一個，人工審核。
叢集時長
規劃中免費額度使用由 Thunderbolt 5 連線的 Mac Studio 叢集，用於測試萬億參數模型、張量並行，以及用 MLX 和 exo 進行分散式微調。很少有開發者擁有四臺 Mac Studio；現在他們不再需要了。
當天轉換
規劃中新的開放模型一發布，執行 MLX Node 的 Mac 就會在當天完成轉換，並測量每種量化相對原模型損失了多少質量，讓你憑數字而不是運氣選擇 4 位元版本。發布在 MLX Network 自己的 Hugging Face 帳號下，只有在 mlx-community 管理員同意時才貢獻給 mlx-community。
MLX 模型 API
規劃中一個相容 OpenAI 的端點，提供熱門的 mlx-community 模型，先從語音和聊天開始，由執行 MLX Node 的 Mac 提供服務。為開發者提供免費的起步額度，每個請求都會付費給處理它的 Mac。
在 AI App Store 上架
現已開放做了適用於 Mac 或 iPhone 的 AI App、工具或開放模型？歡迎推薦到 AI App Store：附上官方下載連結，寄信到 contact@mlx.app。每個項目都遵循規則手冊，並由人工審核通過。沒有付費排名：MLX Score 只來自公開資料。
閱讀規則手冊我們如何與 MLX 社群合作
- 我們從不為星標、拉取請求、上傳、點贊或關注付費。這違反 GitHub 和 Hugging Face 的規則，也會讓維護者淹沒在垃圾資訊中。
- 我們獎勵已經存在的工作，由人來判斷，並公開致謝。
- 我們測量的一切都是開放資料，方法也一併公開。
- 在觸碰維護者的專案之前，我們會先和他們溝通，只在他們希望的地方向上游貢獻。
- MLX Network 是獨立的，與 Apple Inc. 無關。Apple 的 MLX 框架以 MIT 授權條款開源。