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用 Mac 賺錢

在 Apple 晶片上執行 AI

DeepSeek V4.1 Flash 1017。DeepSeek-V4.1-Flash-1017 完整解析:10 月 17 日更新了什麼,與 Opus 5、GPT-5.6 Sol 的跑分比較,參數量、記憶體需求、API 價格,以及如何在本機執行。閱讀指南在 Mac 上執行 DeepSeek V4.1 Flash。如何在 Mac 上本機執行 DeepSeek V4.1 Flash(含 1017):各個 MLX 和 GGUF 版本需要多少記憶體、哪款 Mac Studio 裝得下、實測每秒 token 數,以及執行指令。閱讀指南在 Mac 上執行 LLM。Mac 本機執行 LLM,隱私又能離線。在 MacBook、Mac mini 或 Mac Studio 上用 MLX、Ollama、LM Studio 跑模型的逐步教學,以及記憶體裝得下多大的模型。閱讀指南在 Mac 上下載並執行 LLM。去哪裡為 Mac 下載 LLM、哪種大小和量化適合你的記憶體、需要多少磁碟空間、受限模型怎麼下載,以及如何用 MLX、LM Studio 和 Ollama 執行。閱讀指南本機跑 LLM 的最佳 Mac。本機跑 LLM 該買哪台 Mac?記憶體決定裝得下什麼,頻寬決定速度。從 MacBook Air 到 Mac Studio M5 Ultra,逐一比較每款 Apple 晶片。閱讀指南Mac AI 叢集。如何用 Mac mini 或 Mac Studio 建立 AI 叢集:透過 Thunderbolt 5 的 RDMA、MLX 分散式推論與 exo、實測加速幅度,以及為什麼 Mac 網路能走得更遠。閱讀指南MLX、Ollama 與 llama.cpp。在 Apple 晶片上跑 LLM,MLX、Ollama 和 llama.cpp 怎麼選?速度、模型格式、易用性與各自適用情境全面比較,已更新 Ollama 的 MLX 預覽版。閱讀指南在 Mac 上執行 LLM 的最佳 App。比較在 Apple 晶片上執行本機 LLM 的 MLX Harness、LM Studio、Ollama、Jan、llama.cpp 和 mlx-lm:是否開源、MLX 還是 GGUF、App 還是命令列,以及本機 API。閱讀指南我的 Mac 能在本機執行 Perplexity Computer 嗎?Perplexity Computer 現在可以完全在 Apple 晶片 Mac 上本機執行,建議 36GB 或以上記憶體。哪些 Mac 符合,24GB 和 32GB 的 Mac 還能做什麼。閱讀指南

MLX Network

適合 AI 的 Apple Silicon 晶片

從 M1 到 M6,每款晶片的記憶體、頻寬與能跑的模型。

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