重點整理
- 算力交易平台付錢讓你的電腦執行別人的工作負載。
- 大多數平台是為 Windows 或 Linux 上的 Nvidia 顯示卡打造,因此 Mac 很少獲得支援,也很少被選用。
- AI 推論,也就是用模型處理提示詞,是最適合 Apple 晶片的工作負載。
- MLX Network 只為 Mac 打造:MLX Node 執行 AI 工作並賺取 MLX 代幣。
1為什麼算力值得出售
AI 靠算力運轉,而算力供不應求。Alphabet、Amazon、Microsoft 和 Meta 計畫在 2026 年投入超過 7,000 億美元的資本支出,其中很大一部分用於 AI 基礎設施(Sherwood News)。2025 年資料中心的用電量大幅成長(IEA)。
與此同時,數以億計效能不錯的電腦一天大部分時間都閒置著。閒置算力網路試著把兩者連結起來。
2算力交易平台如何運作
- 你安裝一個用戶端,它會測量你的硬體,並提供給網路使用。
- 買家送來工作:算圖、訓練、推論或批次處理。
- 你的電腦在隔離環境中執行工作,並傳回結果。
- 網路查核工作後付款給你,可能是美元、點數或代幣。
難處在於信任與適配。買家需要確認工作確實正確完成,工作也必須適合你的硬體。一個需要 24 GB Nvidia 顯示卡的工作,在筆電上再快也跑不動。
3為什麼大多數平台略過 Mac
大多數 AI 軟體是為 Nvidia 的 CUDA 撰寫,而 Mac 無法執行 CUDA。這就是為什麼大多數 GPU 租賃平台只列出 Nvidia 顯示卡。
但在 AI 推論上,Apple 晶片有一項少見的優勢:處理器和圖形處理器共用一大塊高速記憶體。搭載 M5 Ultra 的 Mac Studio 最多可配 512 GB 記憶體,頻寬 1.2 TB/s(Apple),足以在一台機器上執行數千億參數的模型。Apple 自家的 MLX 框架正是為了充分運用這一點而打造(GitHub)。
所以 Mac 很擅長 AI 工作。它們缺的,是一個為它們打造的網路。
4透過 MLX Network 出售 Mac 算力
MLX Network 是一個只為 Apple 晶片打造的運算網路。工作依記憶體和頻寬分配,而不是只看速度,因此每項工作都完整地在一台 Mac 上執行。答案會與其他 Mac 互相核對,網路每小時為通過驗證的工作支付 MLX 代幣。
- 在任何搭載 M 系列晶片的 Mac 上安裝免費的 MLX Node。
- 連結一個通行密鑰錢包。你的收益和 Mac 的工作都記錄在公開帳本上。
- 選擇它何時工作,或讓它在 Mac 閒置後工作,並設定電池和發熱上限。
- 也可以加購與 Mac 晶片相配的專屬席位,讓收益成倍增加。
目前,網路從運算池以 MLX 代幣支付,自獲得之日起鎖定 30 天(有專屬席位則為 3 到 20 天)。下一步計畫推出來自外部客戶的付費工作,以 USDC 支付,永不鎖定。白皮書說明了工作如何分配與驗證。
5常見問題
- 可以把我的 Mac 出租給 AI 使用嗎?
- 可以。大多數 GPU 平台是為 Nvidia 硬體打造,而 MLX Network 是為 Apple 晶片 Mac 打造:MLX Node 為網路執行 AI 工作,並為通過驗證的結果賺取 MLX 代幣。
- 別人會看到我的檔案嗎?
- 不會。MLX Node 是在沙箱中執行的 App:它只能存取網路和自己的檔案,無法存取你的文件。工作內容是給模型的提示詞,答案會傳回網路。
- 工作如何驗證?
- 每台 Mac 的答案會與其他 Mac 對同一項工作的答案比較,網路也會送出答案已知的測試工作。答案不一致的 Mac 收益較少,甚至沒有收益。
- 出售算力算被動收入嗎?
- 比較像是出借硬體換來的一點小額、不固定的回報。收益取決於你的 Mac 工作多少,以及所得報酬的價值。一切都沒有保證。
資料來源
- Sherwood Newssherwood.news
- IEAiea.org
- Appleapple.com
- GitHubgithub.com