为构建 MLX 的人而建。
MLX Network 运行在 Apple 的开源 MLX 框架之上。这些项目为 MLX 社区提供在别处得不到的东西：每台 Mac 的速度数据、算力、模型转换、API，以及对已完成工作的资助。
MLX Bench
现已开放开放排行榜，展示每台 Mac 运行每个热门模型有多快：生成和提示词的每秒 token 数以及峰值内存，从 M1 到 M5。现在任何人都可以用一个脚本添加自己的 Mac。下一步，运行 MLX Node 的 Mac 将重新运行这套测试，让每个数字都经过核验。
打开排行榜过往工作资助
现已开放以美元支付给已经在支撑 MLX 生态的人：mlx-vlm、mlx-audio 等库的维护者、Swift 包、工具、教程和社区聚会的组织者。我们资助已经完成并且有用的工作，由外部评审判断，绝不按星标、拉取请求或下载量判断。
Builder 席位
现已开放为在 2026 年 10 月 16 日之前有代码合并进 MLX 仓库的人提供一个免费的 Core 席位（专属席位）：ml-explore 的 MLX、mlx-lm、Swift 和 C 包及示例、mlx-vlm、mlx-audio 和 exo。截止日期已过，新的拉取请求无法再获得。每个 GitHub 账号限一个，人工审核。
集群时长
计划中免费额度使用由 Thunderbolt 5 连接的 Mac Studio 集群，用于测试万亿参数模型、张量并行，以及用 MLX 和 exo 进行分布式微调。很少有开发者拥有四台 Mac Studio；现在他们不再需要了。
当天转换
计划中新的开放模型一发布，运行 MLX Node 的 Mac 就会在当天完成转换，并测量每种量化相对原模型损失了多少质量，让你凭数字而不是运气选择 4 比特版本。发布在 MLX Network 自己的 Hugging Face 账号下，只有在 mlx-community 管理员同意时才贡献给 mlx-community。
MLX 模型 API
计划中一个兼容 OpenAI 的端点，提供热门的 mlx-community 模型，先从语音和聊天开始，由运行 MLX Node 的 Mac 提供服务。为开发者提供免费的起步额度，每个请求都会付费给处理它的 Mac。
在 AI App Store 上架
现已开放做了适用于 Mac 或 iPhone 的 AI 应用、工具或开放模型？欢迎推荐到 AI App Store：附上官方下载链接，发邮件到 contact@mlx.app。每个条目都遵循规则手册，并由人工审核通过。没有付费排位：MLX Score 只来自公开数据。
阅读规则手册我们如何与 MLX 社区合作
- 我们从不为星标、拉取请求、上传、点赞或关注付费。这违反 GitHub 和 Hugging Face 的规则，也会让维护者淹没在垃圾信息中。
- 我们奖励已经存在的工作，由人来判断，并公开致谢。
- 我们测量的一切都是开放数据，方法也一并公开。
- 在触碰维护者的项目之前，我们会先和他们沟通，只在他们希望的地方向上游贡献。
- MLX Network 是独立的，与 Apple Inc. 无关。Apple 的 MLX 框架以 MIT 许可证开源。