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用 Mac 赚钱

在 Apple 芯片上运行 AI

DeepSeek V4.1 Flash 1017。DeepSeek-V4.1-Flash-1017 详解:10 月 17 日更新了什么,与 Opus 5、GPT-5.6 Sol 的跑分对比,参数量、内存需求、API 价格,以及如何本地部署。阅读指南在 Mac 上运行 DeepSeek V4.1 Flash。如何在 Mac 上本地运行 DeepSeek V4.1 Flash(及 1017):各个 MLX 和 GGUF 版本需要多少内存、哪款 Mac Studio 装得下、实测每秒 token 数,以及运行命令。阅读指南在 Mac 上运行大模型。Mac 本地运行大模型,私密且可离线。在 MacBook、Mac mini 或 Mac Studio 上用 MLX、Ollama、LM Studio 跑 LLM 的分步教程,以及内存能装下多大的模型。阅读指南在 Mac 上下载并运行 LLM。去哪里为 Mac 下载大模型(LLM)、哪种大小和量化适合你的内存、需要多少磁盘空间、受限模型怎么下载,以及如何用 MLX、LM Studio 和 Ollama 运行。阅读指南本地跑大模型的最佳 Mac。本地跑 LLM 该买哪款 Mac?内存决定能装下什么,带宽决定速度。从 MacBook Air 到 Mac Studio M5 Ultra,逐一比较每款 Apple 芯片。阅读指南Mac AI 集群。如何用 Mac mini 或 Mac Studio 搭建 AI 集群:基于 Thunderbolt 5 的 RDMA、MLX 分布式推理与 exo、实测提速,以及为什么 Mac 网络能走得更远。阅读指南MLX、Ollama 与 llama.cpp。在 Apple 芯片上跑 LLM,MLX、Ollama 和 llama.cpp 怎么选?速度、模型格式、易用性和各自适用场景全面对比,已更新 Ollama 的 MLX 预览版。阅读指南在 Mac 上运行大模型的最佳应用。对比在 Apple 芯片上运行本地大模型的 MLX Harness、LM Studio、Ollama、Jan、llama.cpp 和 mlx-lm:是否开源、MLX 还是 GGUF、App 还是命令行,以及本地 API。阅读指南我的 Mac 能本地运行 Perplexity Computer 吗?Perplexity Computer 现在可以完全在 Apple 芯片 Mac 上本地运行,建议 36GB 或以上内存。哪些 Mac 符合,24GB 和 32GB 的 Mac 还能做什么。阅读指南

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适合 AI 的 Apple Silicon 芯片

从 M1 到 M6,每款芯片的内存、带宽和能跑的模型。

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