要点速览
- 算力交易平台付钱让你的机器运行别人的工作负载。
- 大多数平台为 Windows 或 Linux 上的 Nvidia 显卡而建,因此 Mac 很少被支持,也很少被选中。
- AI 推理,也就是用模型处理提示词,是最适合 Apple 芯片的工作负载。
- MLX Network 只为 Mac 而建:MLX Node 执行 AI 任务并赚取 MLX 代币。
1为什么算力值得出售
AI 靠算力运转,而算力供不应求。Alphabet、Amazon、Microsoft 和 Meta 计划在 2026 年投入超过 7,000 亿美元的资本支出,其中很大一部分用于 AI 基础设施(Sherwood News)。2025 年数据中心的用电量大幅增长(IEA)。
与此同时,数以亿计性能不错的电脑一天中大部分时间都在闲置。闲置算力网络试图把两者连接起来。
2算力交易平台如何运作
- 你安装一个客户端,它会测量你的硬件,并把它提供给网络。
- 买家发来任务:渲染、训练、推理或批处理。
- 你的机器在隔离环境中运行任务,并返回结果。
- 网络核验工作并向你付款,可能是美元、积分或代币。
难点在于信任和匹配。买家需要确认工作确实正确完成,任务也必须适合你的硬件。一个需要 24 GB Nvidia 显卡的任务,在笔记本上再快也跑不了。
3为什么大多数平台不支持 Mac
大多数 AI 软件是为 Nvidia 的 CUDA 编写的,而 Mac 不能运行 CUDA。这就是为什么大多数 GPU 租赁平台只列出 Nvidia 显卡。
但在 AI 推理上,Apple 芯片有一个不寻常的优势:处理器和图形处理器共享一大块高速内存。搭载 M5 Ultra 的 Mac Studio 最多可配 512 GB 内存,带宽 1.2 TB/s(Apple),足以在一台机器上运行数千亿参数的模型。Apple 自家的 MLX 框架正是为充分利用这一点而打造(GitHub)。
所以 Mac 擅长 AI 工作。它们缺的,是一个为它们而建的网络。
4通过 MLX Network 出售 Mac 算力
MLX Network 是一个只面向 Apple 芯片的计算网络。任务按内存和带宽分配,而不是单看速度,因此每个任务都完整地在一台 Mac 上运行。答案会与其他 Mac 相互核对,网络每小时为通过验证的工作支付 MLX 代币。
- 在任何搭载 M 系列芯片的 Mac 上安装免费的 MLX Node。
- 关联一个通行密钥钱包。你的收益和 Mac 的工作都记录在公开账本上。
- 选择它何时工作,或让它在 Mac 闲置后工作,并设定电池和发热上限。
- 还可以添加与 Mac 芯片匹配的专属席位,让收益成倍增加。
目前,网络从计算池中以 MLX 代币支付,自获得之日起锁定 30 天(有专属席位则为 3 到 20 天)。下一步计划推出来自外部客户的付费任务,以 USDC 支付,从不锁定。白皮书解释了任务如何分配和验证。
5常见问题
- 能把我的 Mac 出租给 AI 用吗?
- 可以。大多数 GPU 平台为 Nvidia 硬件而建,而 MLX Network 为 Apple 芯片 Mac 而建:MLX Node 为网络执行 AI 任务,并为通过验证的结果赚取 MLX 代币。
- 别人会看到我的文件吗?
- 不会。MLX Node 是沙盒 App:它只能访问网络和自己的文件,无法访问你的文稿。任务是给模型的提示词,答案会发回网络。
- 工作如何验证?
- 每台 Mac 的答案会与其他 Mac 对同一任务的答案相比较,网络还会发送答案已知的测试任务。答案不一致的 Mac 收益更少,甚至没有收益。
- 出售算力算被动收入吗?
- 更接近于出借硬件换来的一点小额、不固定的回报。收益取决于你的 Mac 工作多少,以及所得报酬的价值。一切都没有保证。
来源
- Sherwood Newssherwood.news
- IEAiea.org
- Appleapple.com
- GitHubgithub.com