أفضل التطبيقات لتشغيل نماذج اللغة على Mac.

ست أدوات تغطي تقريبًا كل طريقة لتشغيل نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح على Mac. وتختلف في أربعة أمور مهمة: هل يمكنك قراءة شيفرتها، وأي صيغ النماذج تشغّلها، وهل لها تطبيق أم سطر أوامر فقط، وما نوع واجهة API المحلية التي تستطيع تطبيقاتك الأخرى استخدامها.

آخر تحديث

باختصار

  • على Apple Silicon هناك صيغتان للنماذج: MLX، المصممة لشرائح Apple، و GGUF، من llama.cpp، التي تعمل في كل مكان.
  • يشغّل MLX Harness و mlx-lm صيغة MLX؛ ويشغّل llama.cpp صيغة GGUF؛ ويشغّل LM Studio و Jan و Ollama (في نسخة تجريبية) الصيغتين معًا.
  • مفتوحة المصدر بالكامل: MLX Harness و Ollama و Jan و llama.cpp و mlx-lm. أما LM Studio فمجاني، حتى للعمل، لكن شيفرة تطبيقه لسطح المكتب غير منشورة.
  • أيًّا كان اختيارك، الذاكرة هي التي تحدد أي النماذج تتسع: افحص جهازك Mac أولًا.

1نظرة سريعة

مفتوح المصدرما يشغّله على MacالتطبيقAPI محلية
MLX Harnessنعم (Apache 2.0)MLXتطبيق Macبأسلوب OpenAI و Anthropic و Ollama
LM Studioأداة CLI و SDKs ومحرك MLX (MIT)؛ شيفرة التطبيق غير منشورةMLX و GGUFتطبيق Mac و CLIOpenAI و Anthropic
Ollamaنعم (MIT)GGUF؛ و MLX في نسخة تجريبيةتطبيق Mac و CLIواجهته الخاصة، إضافة إلى أجزاء من OpenAI و Anthropic
Janنعم (Apache 2.0)GGUF و MLXتطبيق MacOpenAI
llama.cppنعم (MIT)GGUFسطر أوامر وواجهة ويبOpenAI و Anthropic
mlx-lmنعم (MIT)MLXسطر أوامربأسلوب OpenAI، أساسية
المصادر: MLX Harness، LM Studio على GitHub، LM Studio MLX، Ollama، نسخة MLX التجريبية في Ollama، Jan، خادم llama.cpp، خادم mlx-lm.

2كل واحد في بضعة أسطر

MLX Harness

تطبيق Mac مجاني ومفتوح المصدر للدردشة، ولوكلاء البرمجة بأدوات مدمجة، ولتوليد الصور، مع واجهة API محلية تتحدث بصيغ OpenAI و Anthropic و Ollama. يشغّل النماذج عبر MLX من Apple وينزّلها من Hugging Face؛ ولا يشغّل ملفات GGUF. يحتاج إلى macOS 14.5 أو أحدث على Apple Silicon. هو تطبيقنا، مبني على vMLX من JANGQ AI، ويحمل معه MLX Node الذي يستطيع أن يشغّل جهازك لصالح شبكة MLX Network وأنت بعيد عنه (المصدر). الدليل: كيف تستخدم MLX Harness.

LM Studio

تطبيق مصقول يشغّل نماذج MLX و GGUF جنبًا إلى جنب، مع بحث عن النماذج مبني على Hugging Face (LM Studio). وهو مجاني للاستخدام في المنزل والعمل منذ يوليو 2025 (LM Studio). أداة سطر الأوامر و SDKs ومحرك MLX فيه مرخّصة بـ MIT؛ أما شيفرة تطبيق سطح المكتب فغير منشورة (GitHub). يحتاج إلى macOS 14 أو أحدث على Apple Silicon، ويوصي بذاكرة 16 GB (المتطلبات). يتحدث خادمه المحلي بصيغة OpenAI، ومنذ الإصدار 0.4.1 بصيغة Anthropic أيضًا (سجل التغييرات).

Ollama

الطريقة التي تشغّل بها نموذجًا بأمر واحد، مع مكتبة نماذج خاصة به، ومنذ يوليو 2025 تطبيق دردشة على Mac (Ollama). مرخّص بـ MIT ويشغّل نماذج GGUF عبر llama.cpp (GitHub). ومنذ مارس 2026 فيه محرك MLX في نسخة تجريبية على Apple Silicon، لأجهزة Mac التي تزيد ذاكرتها على 32 GB ولقائمة متنامية من النماذج (Ollama). يحتاج إلى macOS 14 أو أحدث (التوثيق)، وواجهة API الخاصة به على المنفذ 11434 هي ما تتوقعه تطبيقات أخرى كثيرة.

Jan

تطبيق دردشة مفتوح المصدر (Apache 2.0) لأنظمة Mac و Windows و Linux، مع محرك llama.cpp مدمج، ودعم أصلي لـ MLX منذ فبراير 2026، وأدوات MCP، وخادم متوافق مع OpenAI (GitHub، سجل التغييرات). ويمكنه أيضًا الاتصال بنماذج سحابية، إن أردت تطبيقًا واحدًا للاثنين.

llama.cpp

المحرك الذي يقوم عليه جزء كبير من الذكاء الاصطناعي المحلي: شيفرة C/C++ مرخّصة بـ MIT، تعامل Apple Silicon «مواطنًا من الدرجة الأولى» عبر Metal (GitHub). ثبّته بالأمر brew install llama.cpp؛ ويمنحك llama-server دردشة على الويب وواجهة API متوافقة مع OpenAI و Anthropic (توثيق الخادم). يشغّل ملفات GGUF، وهي الصيغة الأوسع نشرًا.

mlx-lm

أدوات MLX الخاصة بـ Apple لنماذج اللغة، مرخّصة بـ MIT: توليد النصوص والدردشة وتحويل النماذج وتكميمها، وضبطها الدقيق بـ LoRA، من سطر الأوامر (GitHub). يوفّر mlx_lm.server نقطة نهاية أساسية بأسلوب OpenAI لا يوصي مطوّروها باستخدامها في بيئة الإنتاج (توثيق الخادم). وتوجد آلاف النماذج المحوّلة في منظمة mlx-community على Hugging Face.

لا يزال GPT4All (MIT) يُثبَّت على أجهزة Mac، لكنه لم يصدر بنسخة جديدة منذ فبراير 2025 (الإصدارات).

3أيها تختار

  • تريد تطبيقًا مفتوح المصدر مصممًا لـ Apple Silicon: MLX Harness.
  • تريد نماذج MLX و GGUF في تطبيق واحد مصقول، ولا تمانع أن يكون مغلق المصدر: LM Studio.
  • تطبيق آخر أو وكيل برمجة يتوقع واجهة Ollama API: Ollama (ويوفّر MLX Harness أيضًا نقاط نهاية بأسلوب Ollama).
  • تريد تطبيق دردشة واحدًا على Mac و Windows و Linux، محليًا وسحابيًا: Jan.
  • تكتب سكربتات، أو تبني خوادم، أو تحتاج إلى تكميم GGUF معيّن: llama.cpp.
  • تجري ضبطًا دقيقًا، أو تحوّل النماذج، أو تريد التنفيذ المرجعي من Apple: mlx-lm.

كثيرون يستخدمون اثنين: تطبيقًا للدردشة اليومية وأداة سطر أوامر للسكربتات. يمكنهما العمل على جهاز Mac نفسه، لكن كلًّا منهما يحتفظ بنسخته الخاصة من ملفات النموذج.

4أولًا، تحقّق مما يتسع له جهازك Mac

لا يغيّر أي تطبيق الحساب: يجب أن يتسع النموذج وسياقه في الحصة من الذاكرة الموحّدة التي يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدامها، وهي نحو 75% افتراضيًا، ويحدد عرض نطاق الذاكرة سرعة كتابته للنص. وملفات MLX و GGUF للنموذج نفسه وبالدقة نفسها متقاربة الحجم.

اطّلع على كل نموذج يتسع له جهازك Mac، أو أفضل النماذج لكل حجم ذاكرة، أو ابدأ من نموذج لترى أي Mac يحتاج إليه.

5حين يكون جهازك Mac خاملًا

جهاز Mac الذي يشغّل الذكاء الاصطناعي المحلي جيدًا يجيد أيضًا تشغيله للآخرين. يشغّل MLX Node مهام ذكاء اصطناعي لشبكة MLX Network حين لا تستخدم جهازك، ضمن الحدود التي تضعها، ويكسب رموز MLX مقابل العمل الذي جرى التحقق منه. و MLX Harness يتضمنه. قد تفقد رموز MLX قيمتها؛ اقرأ المخاطر.

6أسئلة

هل LM Studio مجاني للعمل؟
نعم. منذ يوليو 2025 صار LM Studio مجانيًا للاستخدام في المنزل والعمل معًا؛ والخطط المدفوعة مخصصة للفرق والمؤسسات (LM Studio).
هل يستخدم Ollama صيغة MLX على Mac؟
في نسخة تجريبية منذ مارس 2026، على أجهزة Mac بشرائح Apple Silicon وذاكرة تزيد على 32 GB، وللنماذج المدعومة. وفيما عدا ذلك يشغّل نماذج GGUF عبر llama.cpp (Ollama).
أي تطبيق يشغّل نماذج MLX و GGUF معًا؟
يشغّل LM Studio و Jan الصيغتين؛ ويشغّل Ollama صيغة GGUF، و MLX في نسخة تجريبية. أما MLX Harness و mlx-lm فيشغّلان MLX فقط؛ و llama.cpp يشغّل GGUF فقط.
أي تطبيقات نماذج اللغة المحلية مفتوحة المصدر؟
MLX Harness (Apache 2.0) و Ollama (MIT) و Jan (Apache 2.0) و llama.cpp (MIT) و mlx-lm (MIT). أما LM Studio فينشر أداة سطر الأوامر و SDKs ومحرك MLX بترخيص MIT، لكن ليس تطبيق سطح المكتب.

المصادر

  1. MLX Harnessgithub.com
  2. LM Studio على GitHubgithub.com
  3. LM Studio MLXlmstudio.ai
  4. Ollamagithub.com
  5. نسخة MLX التجريبية في Ollamaollama.com
  6. Jangithub.com
  7. خادم llama.cppgithub.com
  8. خادم mlx-lmgithub.com
  9. LM Studiolmstudio.ai
  10. المتطلباتlmstudio.ai
  11. سجل التغييراتlmstudio.ai
  12. Ollamaollama.com
  13. التوثيقdocs.ollama.com
  14. سجل التغييراتjan.ai
  15. GitHubgithub.com
  16. GitHubgithub.com
  17. الإصداراتgithub.com

اقرأ أيضًا

أفضل تطبيقات تشغيل نماذج اللغة على Mac في 2026: مقارنة | MLX