حسب سعة الذاكرة
| الذاكرة | تعمل جيدًا | الأكبر بين ما يعمل جيدًا | gpt-oss-20b |
|---|---|---|---|
| 16 GB153 GB/s | 20 | Gemma 4 12B Unified | 43–77 tok/s |
| 24 GB153 GB/s | 23 | Gemma 4 26B A4B | 36–64 tok/s |
| 32 GB153 GB/s | 28 | Qwen3.6 35B A3B | 36–64 tok/s |
الطرازات: MacBook Air (13-inch, M5), MacBook Air (15-inch, M5). لا تتوفر كل سعة ذاكرة مع كل طراز؛ وتذكر المواصفات التقنية لـ Apple ما يأتي به كل طراز.
أسئلة
- هل MacBook Air بشريحة M5 جيد لتشغيل نماذج LLM محليًا؟
- بذاكرة 32 GB يشغّل جيدًا 28 من أصل 73 نموذج مفتوح، حتى Qwen3.6 35B A3B، ويكتب نحو 36–64 توكن في الثانية مع gpt-oss-20b. تقرأ شريحة M5 الذاكرة بسرعة 153 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة.
- كم ينبغي أن تكون ذاكرة MacBook Air بشريحة M5 للذكاء الاصطناعي؟
- بذاكرة 16 GB تعمل جيدًا نماذج مفتوحة عددها 20؛ وبذاكرة 32 GB عددها 28، حتى Qwen3.6 35B A3B. والذاكرة تحدد النماذج التي تتسع، ولا يمكن ترقيتها لاحقًا.
أجهزة Mac أخرى
MacBook Air بشرائح أخرى:
أجهزة Mac أخرى بشريحة M5:
وجهًا لوجه:
شريحة M5 للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac
كيف حسبنا ذلك
الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.