MacBook Air بشريحة M2 للذكاء الاصطناعي المحلي.

تقرأ شريحة M2 الذاكرة بسرعة 100 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة. والذاكرة تحدد النماذج التي تتسع، ولا يمكن ترقيتها لاحقًا، فاختر السعة من هنا.

8 GBنماذج تعمل جيدًا: 16Granite 4.2 8B · 10–18 tok/s16 GBنماذج تعمل جيدًا: 17Qwen3 8B · 10–17 tok/s24 GBنماذج تعمل جيدًا: 20Gemma 4 26B A4B · 21–38 tok/s

حسب سعة الذاكرة

الذاكرةتعمل جيدًاالأكبر بين ما يعمل جيدًاgpt-oss-20b
8 GB100 GB/s16Granite 4.2 8Bكبير جدًا
16 GB100 GB/s17Qwen3 8B28–50 tok/s
24 GB100 GB/s20Gemma 4 26B A4B24–42 tok/s

الطرازات: MacBook Air (M2, 2022), MacBook Air (15-inch, M2, 2023). لا تتوفر كل سعة ذاكرة مع كل طراز؛ وتذكر المواصفات التقنية لـ Apple ما يأتي به كل طراز.

أسئلة

هل MacBook Air بشريحة M2 جيد لتشغيل نماذج LLM محليًا؟
بذاكرة 24 GB يشغّل جيدًا 20 من أصل 73 نموذج مفتوح، حتى Gemma 4 26B A4B، ويكتب نحو 24–42 توكن في الثانية مع gpt-oss-20b. تقرأ شريحة M2 الذاكرة بسرعة 100 GB/s، وهي التي تحدد سرعة الكتابة.
كم ينبغي أن تكون ذاكرة MacBook Air بشريحة M2 للذكاء الاصطناعي؟
بذاكرة 8 GB تعمل جيدًا نماذج مفتوحة عددها 16؛ وبذاكرة 24 GB عددها 20، حتى Gemma 4 26B A4B. والذاكرة تحدد النماذج التي تتسع، ولا يمكن ترقيتها لاحقًا.

أجهزة Mac أخرى

MacBook Air بشرائح أخرى:

أجهزة Mac أخرى بشريحة M2:

وجهًا لوجه:

شريحة M2 للذكاء الاصطناعي المحلي · أفضل Mac لنماذج اللغة المحلية · كل أجهزة Mac

كيف حسبنا ذلك

الذاكرة: معاملات النموذج بدقة 8 أو 6 أو 4 أو 3 أو 2 بت لكل وزن، إضافة إلى مقاييس المجموعات في MLX (نصف بت لكل وزن)، أو صيغته الأصلية، مع مساحة للسياق فوق ذلك. افتراضيًا، يسمح macOS لوحدة الرسومات باستخدام نحو 75% من الذاكرة الموحّدة. السرعة: عرض نطاق الذاكرة مقسومًا على البايتات المقروءة لكل توكن هو الحد الأقصى لمحادثة واحدة؛ وفي اختبارات الأداء العلنية لـ llama.cpp على Apple Silicon تبلغ التشغيلات الفعلية نحو 45% إلى 80% منه، وهو النطاق المعروض. هذه تقديرات، لا قياسات: قِس جهاز Mac الخاص بك على MLX Bench. أرقام النماذج من البطاقة الرسمية لكل نموذج، وأرقام الشرائح من المواصفات التقنية لـ Apple. آخر تحقق: 2026-10-19. البيانات نفسها في mlx.app/compare.

MacBook Air M2: نماذج LLM المحلية حسب الذاكرة