M1 Max vs. M1 Ultra für lokale KI.

Der M1 Ultra liest den Speicher etwa 100 % schneller als der M1 Max (800 gegenüber 400 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 100 % schneller. Den M1 Ultra gibt es mit bis zu 128 GB Speicher, den M1 Max mit bis zu 64 GB.

M1 Max400 GB/sbis 64 GB · 39 Modelle laufen gutM1 Ultra800 GB/sbis 128 GB · 47 Modelle laufen gut

Im Vergleich

M1 MaxM1 Ultra
Speichergrößen32, 64 GB64, 128 GB
Speicherbandbreite400 GB/s800 GB/s
Für Modelle, höchstensetwa 48 GBetwa 96 GB
Modelle, die gut laufen39 von 7347 von 73
MLX-PlatzklasseProUltra
Steckt inMacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022)Mac Studio (2022)

Tempo mit beliebten Modellen

Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (64 GB und 128 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.

ModellM1 MaxM1 Ultra
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8 Bit42–75 8 Bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv95–168 4,25 Bit nativ189–337 4,25 Bit nativ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv56–100 8 Bit113–200 8 Bit
Qwen3.8 27B27B12–21 4 Bit13–22 8 Bit
Llama 3.3 70B Instruct70B5–8 4 Bit5–9 8 Bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktiv113–200 2 Bit geringere Qualität133–237 4,25 Bit nativ
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktiv58–103 2 Bit geringere Qualität64–114 4 Bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktivzu groß88–156 2 Bit geringere Qualität

Fragen

Ist der M1 Ultra schneller als der M1 Max für LLMs?
Der M1 Ultra liest den Speicher etwa 100 % schneller als der M1 Max (800 gegenüber 400 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 100 % schneller. Das Einlesen eines langen Prompts hängt dagegen von der Rechenleistung der GPU ab, die dieser Vergleich nicht abdeckt.
Welcher führt größere Modelle aus, der M1 Max oder der M1 Ultra?
Der M1 Ultra: Den M1 Ultra gibt es mit bis zu 128 GB Speicher, den M1 Max mit bis zu 64 GB. In seiner größten Ausführung führt er 47 von 73 offenen Modellen gut aus, der andere 39.

Weitere Vergleiche

Der M1 Max für lokale KI · Der M1 Ultra für lokale KI · Alle Modelle vergleichen · Der beste Mac für lokale LLMs

So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.

M1 Max vs. M1 Ultra für LLMs: Speicher, Tempo, Kaufberatung