M1 Ultra vs. M2 Ultra für lokale KI.

Der M1 Ultra und der M2 Ultra lesen den Speicher etwa gleich schnell, also schreiben sie mit jedem Modell, das in beide passt, etwa gleich schnell. Den M2 Ultra gibt es mit bis zu 192 GB Speicher, den M1 Ultra mit bis zu 128 GB.

M1 Ultra800 GB/sbis 128 GB · 47 Modelle laufen gutM2 Ultra800 GB/sbis 192 GB · 49 Modelle laufen gut

Im Vergleich

M1 UltraM2 Ultra
Speichergrößen64, 128 GB64, 128, 192 GB
Speicherbandbreite800 GB/s800 GB/s
Für Modelle, höchstensetwa 96 GBetwa 144 GB
Modelle, die gut laufen47 von 7349 von 73
MLX-PlatzklasseUltraUltra
Steckt inMac Studio (2022)Mac Studio (2023), Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023)

Tempo mit beliebten Modellen

Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (128 GB und 192 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.

ModellM1 UltraM2 Ultra
Llama 3.1 8B Instruct8B42–75 8 Bit42–75 8 Bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv189–337 4,25 Bit nativ189–337 4,25 Bit nativ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv113–200 8 Bit113–200 8 Bit
Qwen3.8 27B27B13–22 8 Bit13–22 8 Bit
Llama 3.3 70B Instruct70B5–9 8 Bit5–9 8 Bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktiv133–237 4,25 Bit nativ133–237 4,25 Bit nativ
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktiv64–114 4 Bit34–60 8 Bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktiv88–156 2 Bit geringere Qualität63–112 3 Bit geringere Qualität

Fragen

Ist der M2 Ultra schneller als der M1 Ultra für LLMs?
Etwa gleich schnell: Ihre Speicherbandbreite liegt nur wenige Prozent auseinander. Den M2 Ultra gibt es mit bis zu 192 GB Speicher, den M1 Ultra mit bis zu 128 GB.
Welcher führt größere Modelle aus, der M1 Ultra oder der M2 Ultra?
Der M2 Ultra: Den M2 Ultra gibt es mit bis zu 192 GB Speicher, den M1 Ultra mit bis zu 128 GB. In seiner größten Ausführung führt er 49 von 73 offenen Modellen gut aus, der andere 47.

Weitere Vergleiche

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So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.

M1 Ultra vs. M2 Ultra für LLMs: Speicher, Tempo, Kaufberatung