Im Vergleich
| M2 Ultra | M4 Max | |
|---|---|---|
| Speichergrößen | 64, 128, 192 GB | 36, 48, 64, 128 GB |
| Speicherbandbreite | 800 GB/s | 410–546 GB/s |
| Für Modelle, höchstens | etwa 144 GB | etwa 96 GB |
| Modelle, die gut laufen | 49 von 73 | 47 von 73 |
| MLX-Platzklasse | Ultra | Pro |
| Steckt in | Mac Studio (2023), Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023) | MacBook Pro (14-inch, M4 Pro or M4 Max, 2024), MacBook Pro (16-inch, 2024), Mac Studio (2025) |
Tempo mit beliebten Modellen
Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (192 GB und 128 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.
| Modell | M2 Ultra | M4 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 42–75 8 Bit | 29–51 8 Bit |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv | 189–337 4,25 Bit nativ | 129–230 4,25 Bit nativ |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv | 113–200 8 Bit | 77–137 8 Bit |
| Qwen3.8 27B27B | 13–22 8 Bit | 11–20 6 Bit |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 5–9 8 Bit | 3–6 8 Bit |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B aktiv | 133–237 4,25 Bit nativ | 91–162 4,25 Bit nativ |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktiv | 34–60 8 Bit | 44–78 4 Bit |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktiv | 63–112 3 Bit geringere Qualität | 60–107 2 Bit geringere Qualität |
Fragen
- Ist der M4 Max schneller als der M2 Ultra für LLMs?
- Der M2 Ultra liest den Speicher etwa 47 % schneller als der M4 Max (800 gegenüber 546 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 47 % schneller. Das Einlesen eines langen Prompts hängt dagegen von der Rechenleistung der GPU ab, die dieser Vergleich nicht abdeckt.
- Welcher führt größere Modelle aus, der M2 Ultra oder der M4 Max?
- Der M2 Ultra: Den M2 Ultra gibt es mit bis zu 192 GB Speicher, den M4 Max mit bis zu 128 GB. In seiner größten Ausführung führt er 49 von 73 offenen Modellen gut aus, der andere 47.
Weitere Vergleiche
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So wird gerechnet
Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.