M2 Max vs. M2 Ultra für lokale KI.

Der M2 Ultra liest den Speicher etwa 100 % schneller als der M2 Max (800 gegenüber 400 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 100 % schneller. Den M2 Ultra gibt es mit bis zu 192 GB Speicher, den M2 Max mit bis zu 96 GB.

M2 Max400 GB/sbis 96 GB · 43 Modelle laufen gutM2 Ultra800 GB/sbis 192 GB · 49 Modelle laufen gut

Im Vergleich

M2 MaxM2 Ultra
Speichergrößen32, 64, 96 GB64, 128, 192 GB
Speicherbandbreite400 GB/s800 GB/s
Für Modelle, höchstensetwa 72 GBetwa 144 GB
Modelle, die gut laufen43 von 7349 von 73
MLX-PlatzklasseProUltra
Steckt inMacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)Mac Studio (2023), Mac Pro (2023), Mac Pro (Rack, 2023)

Tempo mit beliebten Modellen

Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (96 GB und 192 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.

ModellM2 MaxM2 Ultra
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8 Bit42–75 8 Bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv95–168 4,25 Bit nativ189–337 4,25 Bit nativ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv56–100 8 Bit113–200 8 Bit
Qwen3.8 27B27B12–21 4 Bit13–22 8 Bit
Llama 3.3 70B Instruct70B3–6 6 Bit5–9 8 Bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktiv67–119 4,25 Bit nativ133–237 4,25 Bit nativ
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktiv41–73 3 Bit geringere Qualität34–60 8 Bit
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktivzu groß63–112 3 Bit geringere Qualität

Fragen

Ist der M2 Ultra schneller als der M2 Max für LLMs?
Der M2 Ultra liest den Speicher etwa 100 % schneller als der M2 Max (800 gegenüber 400 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 100 % schneller. Das Einlesen eines langen Prompts hängt dagegen von der Rechenleistung der GPU ab, die dieser Vergleich nicht abdeckt.
Welcher führt größere Modelle aus, der M2 Max oder der M2 Ultra?
Der M2 Ultra: Den M2 Ultra gibt es mit bis zu 192 GB Speicher, den M2 Max mit bis zu 96 GB. In seiner größten Ausführung führt er 49 von 73 offenen Modellen gut aus, der andere 43.

Weitere Vergleiche

Der M2 Max für lokale KI · Der M2 Ultra für lokale KI · Alle Modelle vergleichen · Der beste Mac für lokale LLMs

So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.

M2 Max vs. M2 Ultra für LLMs: Speicher, Tempo, Kaufberatung