M2 Pro vs. M2 Max für lokale KI.

Der M2 Max liest den Speicher etwa 100 % schneller als der M2 Pro (400 gegenüber 200 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 100 % schneller. Den M2 Max gibt es mit bis zu 96 GB Speicher, den M2 Pro mit bis zu 32 GB.

M2 Pro200 GB/sbis 32 GB · 30 Modelle laufen gutM2 Max400 GB/sbis 96 GB · 43 Modelle laufen gut

Im Vergleich

M2 ProM2 Max
Speichergrößen16, 32 GB32, 64, 96 GB
Speicherbandbreite200 GB/s400 GB/s
Für Modelle, höchstensetwa 24 GBetwa 72 GB
Modelle, die gut laufen30 von 7343 von 73
MLX-PlatzklasseProPro
Steckt inMacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

Tempo mit beliebten Modellen

Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (32 GB und 96 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.

ModellM2 ProM2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B11–19 8 Bit21–38 8 Bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv47–84 4,25 Bit nativ95–168 4,25 Bit nativ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv53–94 4 Bit56–100 8 Bit
Qwen3.8 27B27B4–7 6 Bit12–21 4 Bit
Llama 3.3 70B Instruct70B4–7 2 Bit geringere Qualität3–6 6 Bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktivzu groß67–119 4,25 Bit nativ
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktivzu groß41–73 3 Bit geringere Qualität
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktivzu großzu groß

Fragen

Ist der M2 Max schneller als der M2 Pro für LLMs?
Der M2 Max liest den Speicher etwa 100 % schneller als der M2 Pro (400 gegenüber 200 GB/s) und schreibt daher mit jedem Modell, das in beide passt, etwa 100 % schneller. Das Einlesen eines langen Prompts hängt dagegen von der Rechenleistung der GPU ab, die dieser Vergleich nicht abdeckt.
Welcher führt größere Modelle aus, der M2 Pro oder der M2 Max?
Der M2 Max: Den M2 Max gibt es mit bis zu 96 GB Speicher, den M2 Pro mit bis zu 32 GB. In seiner größten Ausführung führt er 43 von 73 offenen Modellen gut aus, der andere 30.

Weitere Vergleiche

Der M2 Pro für lokale KI · Der M2 Max für lokale KI · Alle Modelle vergleichen · Der beste Mac für lokale LLMs

So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.

M2 Pro vs. M2 Max für LLMs: Speicher, Tempo, Kaufberatung