M1 Max vs. M2 Max für lokale KI.

Der M1 Max und der M2 Max lesen den Speicher etwa gleich schnell, also schreiben sie mit jedem Modell, das in beide passt, etwa gleich schnell. Den M2 Max gibt es mit bis zu 96 GB Speicher, den M1 Max mit bis zu 64 GB.

M1 Max400 GB/sbis 64 GB · 39 Modelle laufen gutM2 Max400 GB/sbis 96 GB · 43 Modelle laufen gut

Im Vergleich

M1 MaxM2 Max
Speichergrößen32, 64 GB32, 64, 96 GB
Speicherbandbreite400 GB/s400 GB/s
Für Modelle, höchstensetwa 48 GBetwa 72 GB
Modelle, die gut laufen39 von 7343 von 73
MLX-PlatzklasseProPro
Steckt inMacBook Pro (14-inch, 2021), MacBook Pro (16-inch, 2021), Mac Studio (2022)MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac Studio (2023)

Tempo mit beliebten Modellen

Tokens pro Sekunde für eine Unterhaltung, jeder Chip mit seiner größten Speichergröße (64 GB und 96 GB), mit der besten Version des Modells, die passt.

ModellM1 MaxM2 Max
Llama 3.1 8B Instruct8B21–38 8 Bit21–38 8 Bit
gpt-oss-20b21B · 3,6B aktiv95–168 4,25 Bit nativ95–168 4,25 Bit nativ
Qwen3.6 35B A3B35B · 3B aktiv56–100 8 Bit56–100 8 Bit
Qwen3.8 27B27B12–21 4 Bit12–21 4 Bit
Llama 3.3 70B Instruct70B5–8 4 Bit3–6 6 Bit
gpt-oss-120b117B · 5,1B aktiv113–200 2 Bit geringere Qualität67–119 4,25 Bit nativ
Qwen3.5 122B A10B122B · 10B aktiv58–103 2 Bit geringere Qualität41–73 3 Bit geringere Qualität
DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B aktivzu großzu groß

Fragen

Ist der M2 Max schneller als der M1 Max für LLMs?
Etwa gleich schnell: Ihre Speicherbandbreite liegt nur wenige Prozent auseinander. Den M2 Max gibt es mit bis zu 96 GB Speicher, den M1 Max mit bis zu 64 GB.
Welcher führt größere Modelle aus, der M1 Max oder der M2 Max?
Der M2 Max: Den M2 Max gibt es mit bis zu 96 GB Speicher, den M1 Max mit bis zu 64 GB. In seiner größten Ausführung führt er 43 von 73 offenen Modellen gut aus, der andere 39.

Weitere Vergleiche

Der M1 Max für lokale KI · Der M2 Max für lokale KI · Alle Modelle vergleichen · Der beste Mac für lokale LLMs

So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.

M1 Max vs. M2 Max für LLMs: Speicher, Tempo, Kaufberatung