Mac Studio mit M1 Max: gut für lokale LLMs?

Mit 64 GB laufen 39 von 73 offenen Modellen gut darauf, bis hin zu Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B; mit gpt-oss-20b sind es etwa 95–168 Tokens pro Sekunde. Der Chip M1 Max liest den Speicher mit 400 GB/s. Das bestimmt, wie schnell er schreibt.

Mac Studio mit M1 Max: wie viel Speicher für KI?

Mit 32 GB laufen 38 offene Modelle gut, mit 64 GB 39, bis hin zu Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B. Der Speicher entscheidet, welche Modelle passen, und lässt sich später nicht aufrüsten.

Mac Studio M1 Max für lokale KI: welche LLMs je Speicher laufen

Nach Speichergröße

Speicher	Laufen gut	Größtes, das gut läuft	gpt-oss-20b
32 GB400 GB/s	38	Qwen3.6 35B A3B	95–168 tok/s
64 GB400 GB/s	39	Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B	95–168 tok/s

Mac-Modelle: Mac Studio (2022). Nicht jede Speichergröße gibt es für jedes Modell; Apples technische Daten nennen, womit jedes einzelne erhältlich ist.

Fragen

Mac Studio mit M1 Max: gut für lokale LLMs?: Mit 64 GB laufen 39 von 73 offenen Modellen gut darauf, bis hin zu Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B; mit gpt-oss-20b sind es etwa 95–168 Tokens pro Sekunde. Der Chip M1 Max liest den Speicher mit 400 GB/s. Das bestimmt, wie schnell er schreibt.
Mac Studio mit M1 Max: wie viel Speicher für KI?: Mit 32 GB laufen 38 offene Modelle gut, mit 64 GB 39, bis hin zu Nemotron 3.5 Bolt 74B A9B. Der Speicher entscheidet, welche Modelle passen, und lässt sich später nicht aufrüsten.

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So wird gerechnet

Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.