Speicher bei jeder Genauigkeit
| Version | Gewichte | Mit Kontext | Kleinster Mac |
|---|---|---|---|
| 8 Bit | 1,7 TB | 1,8 TB | mehr als jeder Mac |
| 6 Bit | 1,3 TB | 1,4 TB | mehr als jeder Mac |
| 4 Bit | 900 GB | 972 GB | mehr als jeder Mac |
| 3 Bit geringere Qualität | 700 GB | 756 GB | mehr als jeder Mac |
| 2 Bit geringere Qualität | 500 GB | 540 GB | mehr als jeder Mac |
Auf jedem Apple-Chip
Die kleinste Speichergröße jedes Chips, mit der DeepSeek V4 Pro 0813 läuft, die beste Version, die hineinpasst, und das Schreibtempo, das du erwarten kannst.
| Chip | Braucht | Version | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 Ultra | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 Ultra | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 Ultra | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Ultra | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 | keine Größe passt | Zu groß | – |
So führst du es aus
Kein einzelner Mac fasst es. Die kleineren Modelle unten laufen gut, und der Ratgeber zu Mac-Clustern zeigt, wie du ein Modell auf mehrere Macs verteilst.
Schritt für Schritt: LLMs auf den Mac laden und ausführen · So nutzt du MLX Harness · MLX vs. Ollama vs. llama.cpp
Über DeepSeek V4 Pro 0813
| Von | DeepSeek |
|---|---|
| Parameter | 1.600B gesamt · 49B aktiv (Mixture of Experts) |
| Kontext | 1M Tokens |
| Lizenz | MIT |
| Veröffentlicht | 2026-08 |
| Eingabe | Text |
| Intelligenz | 36 im Artificial Analysis Intelligence Index |
| Gewichte | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813 |
Fragen
- Wie viel Speicher braucht DeepSeek V4 Pro 0813?
- Etwa 900 GB für die Gewichte mit 4 Bit, plus Platz für den Kontext: insgesamt 972 GB. Das ist mehr, als heute irgendein Mac hat.
- Kann überhaupt ein Mac DeepSeek V4 Pro 0813 ausführen?
- Nicht allein: Selbst mit 2 Bit braucht es mehr Speicher, als der größte Mac hat. Nimm ein kleineres Modell oder verteile es mit Cluster-Software auf mehrere Macs.
- Warum läuft DeepSeek V4 Pro 0813 schneller, als seine Größe vermuten lässt?
- Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell: Es hält 1.600B Parameter im Speicher, liest pro Token aber nur 49B. Darum schreibt es so schnell wie ein viel kleineres Modell.
Ähnliche Modelle
Für deine Model Card oder README
Zeigt den kleinsten Mac, der DeepSeek V4 Pro 0813 gut ausführt, und verlinkt hierher.
[](https://mlx.app/run/deepseek-v4-pro-0813)So wird gerechnet
Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.