Speicher bei jeder Genauigkeit
| Version | Gewichte | Mit Kontext | Kleinster Mac |
|---|---|---|---|
| 4,25 Bit nativ | 1,6 TB | 1,7 TB | mehr als jeder Mac |
| 3 Bit geringere Qualität | 1,2 TB | 1,3 TB | mehr als jeder Mac |
| 2 Bit geringere Qualität | 875 GB | 945 GB | mehr als jeder Mac |
Auf jedem Apple-Chip
Die kleinste Speichergröße jedes Chips, mit der Kimi K3 läuft, die beste Version, die hineinpasst, und das Schreibtempo, das du erwarten kannst.
| Chip | Braucht | Version | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 Ultra | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M5 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M4 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 Ultra | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M3 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 Ultra | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M2 | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Ultra | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Max | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 Pro | keine Größe passt | Zu groß | – |
| M1 | keine Größe passt | Zu groß | – |
So führst du es aus
Kein einzelner Mac fasst es. Die kleineren Modelle unten laufen gut, und der Ratgeber zu Mac-Clustern zeigt, wie du ein Modell auf mehrere Macs verteilst.
Schritt für Schritt: LLMs auf den Mac laden und ausführen · So nutzt du MLX Harness · MLX vs. Ollama vs. llama.cpp
Über Kimi K3
| Von | Moonshot AI |
|---|---|
| Parameter | 2.800B gesamt · 104B aktiv (Mixture of Experts) |
| Kontext | 1M Tokens |
| Lizenz | Kimi K3 License (custom) |
| Veröffentlicht | 2026-06 |
| Eingabe | Text und Bilder |
| Intelligenz | 43,6 im Artificial Analysis Intelligence Index |
| Gewichte | moonshotai/Kimi-K3 |
Fragen
- Wie viel Speicher braucht Kimi K3?
- Etwa 1,6 TB für die Gewichte mit 4,25 Bit nativ, plus Platz für den Kontext: insgesamt 1,7 TB. Das ist mehr, als heute irgendein Mac hat.
- Kann überhaupt ein Mac Kimi K3 ausführen?
- Nicht allein: Selbst mit 2 Bit braucht es mehr Speicher, als der größte Mac hat. Nimm ein kleineres Modell oder verteile es mit Cluster-Software auf mehrere Macs.
- Warum läuft Kimi K3 schneller, als seine Größe vermuten lässt?
- Es ist ein Mixture-of-Experts-Modell: Es hält 2.800B Parameter im Speicher, liest pro Token aber nur 104B. Darum schreibt es so schnell wie ein viel kleineres Modell.
Ähnliche Modelle
Für deine Model Card oder README
Zeigt den kleinsten Mac, der Kimi K3 gut ausführt, und verlinkt hierher.
[](https://mlx.app/run/kimi-k3)So wird gerechnet
Speicher: die Parameter des Modells mit 8, 6, 4, 3 oder 2 Bit pro Gewicht plus die Gruppenskalen von MLX (ein halbes Bit pro Gewicht) oder in seinem nativen Format, dazu Platz für den Kontext. Standardmäßig lässt macOS die GPU etwa 75 % des gemeinsamen Arbeitsspeichers nutzen. Tempo: Speicherbandbreite geteilt durch die pro Token gelesenen Bytes ergibt die Obergrenze für eine Unterhaltung; in den öffentlichen Apple Silicon Benchmarks von llama.cpp erreichen echte Läufe etwa 45 % bis 80 % davon, und diese Spanne zeigen wir. Das sind Schätzungen, keine Messungen: Miss deinen eigenen Mac mit MLX Bench. Modellwerte aus der jeweiligen offiziellen Model Card, Chipwerte aus Apples technischen Daten. Geprüft am 2026-10-19. Dieselben Daten wie auf mlx.app/compare.