Δημιουργήστε εικόνες στον Mac σας.

1Μοντέλα εικόνας και η μνήμη που χρειάζονται

Τα νούμερα μνήμης των δημιουργών αφορούν κάρτες γραφικών σε πλήρες μέγεθος: το FLUX.2 Klein 4B τρέχει με περίπου 13 GB μνήμης βίντεο και το Z-Image Turbo με 16 GB. Η GPU ενός Mac μπορεί από προεπιλογή να χρησιμοποιήσει περίπου το 75% της μνήμης του, και εργαλεία όπως το mflux φορτώνουν ένα μοντέλο σε 8-bit ή 4-bit, που πιάνει πολύ λιγότερη. Έτσι, σε Mac με 16 GB ξεκινήστε με FLUX.2 Klein 4B, Z-Image Turbo ή Flux Schnell σε 4-bit· μόνο τα βάρη του Qwen Image πιάνουν περίπου 11,5 GB σε 4-bit, οπότε δώστε του 24 GB ή περισσότερα.

2Τι το κάνει γρήγορο

Ένα μοντέλο εικόνας βελτιώνει μια εικόνα σε μια σειρά από βήματα, και κάθε βήμα είναι ένα πλήρες πέρασμα από το μοντέλο. Ένα μοντέλο 4 βημάτων όπως το Flux Schnell ή το FLUX.2 Klein 4B φτιάχνει μια εικόνα με το ένα δωδέκατο των περασμάτων του Qwen Image στα 50 βήματα του παραδείγματος του δημιουργού του. Οι μεγαλύτερες εικόνες και η υψηλότερη ακρίβεια παίρνουν περισσότερο χρόνο.

Σε αντίθεση με τη γραφή κειμένου, η δημιουργία εικόνων περιορίζεται κυρίως από την υπολογιστική ισχύ της GPU, οπότε τα τσιπ με περισσότερους πυρήνες GPU (Pro, Max, Ultra) είναι πιο γρήγορα σε αυτήν. Η γενιά M5 της Apple προσθέτει νευρωνικούς επιταχυντές σε κάθε πυρήνα GPU για αυτού του είδους τη δουλειά (Apple).

3Τρεις τρόποι να τα τρέξετε

Με το mflux, για παράδειγμα (mflux):

uv tool install --upgrade mflux
mflux-generate-z-image-turbo \
  --prompt "A puffin standing on a cliff" \
  --width 1280 --height 500 \
  --seed 42 --steps 9 -q 8

Το -q 8 φορτώνει το μοντέλο σε 8-bit, κάτι που περίπου μειώνει στο μισό τη μνήμη του σε σχέση με την πλήρη ακρίβεια. Η πρώτη εκτέλεση κατεβάζει το μοντέλο.

Τα mflux, Draw Things και ComfyUI Desktop έχουν το καθένα καταχώριση στο AI App Store, δίπλα σε άλλες εφαρμογές εικόνας και βίντεο.

4Άδειες χρήσης και μοντέλα με περιορισμένη πρόσβαση

Τα ανοιχτά μοντέλα εικόνας έχουν διαφορετικές άδειες. Τα Flux Schnell και Z-Image Turbo είναι Apache 2.0· το Flux Dev χρησιμοποιεί την άδεια μη εμπορικής χρήσης της Black Forest Labs και έχει περιορισμένη πρόσβαση: το Hugging Face σάς ζητά να την αποδεχτείτε και να συνδεθείτε πριν από τη λήψη (FLUX.1 dev, FLUX.1 schnell, Z-Image Turbo). Διαβάστε την άδεια στην κάρτα του μοντέλου πριν χρησιμοποιήσετε εικόνες για εμπορικούς σκοπούς.

5Ανάμεσα στις εικόνες

Ένας Mac που φτιάχνει εικόνες κατά διαστήματα είναι σε αδράνεια τον περισσότερο χρόνο της μέρας. Το MLX Node μπορεί να αξιοποιήσει αυτόν τον χρόνο για να εκτελεί εργασίες AI για το MLX Network μέσα στα όρια που ορίζετε και να κερδίζει tokens MLX· κάντε παύση όταν θέλετε τη GPU για εσάς. Τα κέρδη δεν είναι εγγυημένα: διαβάστε τους κινδύνους.

6Ερωτήσεις

Μπορεί ένας Mac με 16 GB να δημιουργεί εικόνες τοπικά;

Ναι, σε χαμηλότερη ακρίβεια. Τα FLUX.2 Klein 4B και Z-Image Turbo είναι μικρά (4B και 6B παράμετροι), και τα βάρη του Flux Schnell πιάνουν περίπου 6,7 GB σε 4-bit. Εργαλεία όπως το mflux φορτώνουν τα μοντέλα σε 8-bit ή 4-bit, κάτι που αφήνει χώρο στα περίπου 12 GB που μπορεί να χρησιμοποιήσει η GPU ενός Mac με 16 GB.

Ποιο είναι το πιο γρήγορο μοντέλο εικόνας σε Mac;

Από τα μοντέλα του πίνακα, αυτά των 4 βημάτων: το Flux Schnell και το FLUX.2 Klein 4B, που είναι και το μικρότερο. Η ταχύτητα εξαρτάται επίσης από το μέγεθος της εικόνας, την ακρίβεια και τον αριθμό των πυρήνων GPU.

Τρέχει το Stable Diffusion σε Mac;

Ναι: το ComfyUI Desktop τρέχει ροές εργασίας Stable Diffusion σε Mac με Apple Silicon (M1 ή νεότερο), μαζί με νεότερες οικογένειες όπως το Flux. Το mflux εστιάζει στα νεότερα μοντέλα που αναφέρονται παραπάνω.

Μπορώ να χρησιμοποιήσω εμπορικά εικόνες που δημιούργησα τοπικά;

Εξαρτάται από την άδεια του μοντέλου, όχι από το πού τρέχει. Τα Flux Schnell και Z-Image Turbo είναι Apache 2.0· η άδεια του Flux Dev είναι μη εμπορικής χρήσης.