Οδηγοί.

Απλές απαντήσεις για το πώς κερδίζει ένα Mac, πώς τρέχει AI σε Apple Silicon και πώς λειτουργεί το MLX Network. Κάθε εξωτερικός αριθμός παραπέμπει στην πηγή του.

Ξεκινήστε

Ξεκινήστε να κερδίζετε MLX με τον Mac σας.Εγκαταστήστε το MLX Node, συνδέστε το πορτοφόλι σας, ορίστε πότε δουλεύει ο Mac και δείτε πώς υπολογίζονται και κλειδώνουν οι ωριαίες ανταμοιβές.Διαβάστε τον οδηγό Δημιουργήστε το πορτοφόλι MLX σας.Δημιουργήστε πορτοφόλι MLX στο wallet.mlx.app βήμα προς βήμα: όνομα, κλειδί πρόσβασης, φράση ανάκτησης 24 λέξεων, αυτόματο κλείδωμα και σύνδεση Mac.Διαβάστε τον οδηγό

Κερδίστε με το Mac σας

Εξόρυξη κρυπτονομισμάτων σε Mac.Γίνεται εξόρυξη Bitcoin ή άλλων crypto σε MacBook ή Mac mini; Τα τίμια νούμερα για Apple Silicon, τι ισχύει ακόμα και πώς κερδίζει ένα Mac με AI.Διαβάστε τον οδηγό Κερδίστε με το Mac σας.Μπορεί ένα MacBook ή Mac mini να κερδίζει όσο είναι σε αδράνεια; Όλες οι επιλογές με ειλικρίνεια: bandwidth, εξόρυξη, ενοικίαση ισχύος και AI με MLX.Διαβάστε τον οδηγό Πουλήστε την υπολογιστική σας ισχύ.Πώς να νοικιάσετε την αδρανή ισχύ του υπολογιστή σας για AI: πώς δουλεύουν οι αγορές ισχύος, γιατί αγνοούν τα Mac και πώς κερδίζουν στο MLX Network.Διαβάστε τον οδηγό Πόσο ρεύμα καταναλώνει ένα Mac;Ένα Mac mini M4 καίει περίπου 4 W σε αδράνεια και έως 65 W· ένα Mac Studio M5 Ultra 9–385 W. Τα στοιχεία της Apple ανά μοντέλο και το κόστος μιας ημέρας.Διαβάστε τον οδηγό

AI σε Apple Silicon

DeepSeek V4.1 Flash 1017.Το DeepSeek-V4.1-Flash-1017: τι άλλαξε στις 17 Οκτωβρίου, benchmarks απέναντι σε Opus 5 και GPT-5.6 Sol, παράμετροι, μνήμη, τιμή API, πώς να το τρέξετε.Διαβάστε τον οδηγό Εκτέλεση του DeepSeek V4.1 Flash σε Mac.Πώς τρέχει το DeepSeek V4.1 Flash (και το 1017) σε Mac: RAM για κάθε έκδοση MLX και GGUF, ποιο Mac Studio το χωράει, πραγματικά tokens/s και εντολές.Διαβάστε τον οδηγό Εκτελέστε ένα LLM στον Mac σας.Εκτελέστε LLM σε MacBook, Mac mini ή Mac Studio, ιδιωτικά και χωρίς σύνδεση. Βήμα βήμα με MLX, Ollama και LM Studio, και τι χωρά στη μνήμη σας.Διαβάστε τον οδηγό Λήψη και εκτέλεση LLM στον Mac σας.Πού θα βρείτε LLM για Mac, ποιο μέγεθος και ποια κβαντοποίηση χωρούν στη μνήμη σας, χώρος στον δίσκο, gated μοντέλα, εκτέλεση με MLX, LM Studio και Ollama.Διαβάστε τον οδηγό Πόση RAM χρειάζεται για να τρέξει ένα LLM;Ένας κανόνας για κάθε LLM: περίπου 0,56 GB ανά δισ. παραμέτρους σε 4-bit, 2 GB σε 16-bit, συν τα συμφραζόμενα. Πίνακες από 1B έως 671B και για κάθε Mac.Διαβάστε τον οδηγό Ο καλύτερος Mac για τοπικά LLM.Ποιον Mac για τοπικά LLM; Η μνήμη ορίζει τι χωρά, το εύρος ζώνης την ταχύτητα. Κάθε τσιπ Apple Silicon, από MacBook Air έως Mac Studio M5 Ultra.Διαβάστε τον οδηγό Clusters AI με Mac.Cluster AI από Mac mini ή Mac Studio: RDMA μέσω Thunderbolt 5, MLX distributed και exo, πραγματικές επιταχύνσεις, και γιατί ένα δίκτυο Mac πάει πιο μακριά.Διαβάστε τον οδηγό Ο Mac mini ως server AI.Ο Mac mini ως server AI πάντα σε λειτουργία: ποιο μοντέλο χωρά σε ποιον Mac mini, πώς μένει ξύπνιος, API συμβατό με OpenAI στο δίκτυο, κατανάλωση.Διαβάστε τον οδηγό Mac mini ή Mac Studio για AI.Mac mini ή Mac Studio για τοπικό AI; Η μνήμη καθορίζει ποια μοντέλα χωρούν, το εύρος ζώνης πόσο γρήγορα τρέχουν. Σύγκριση με στοιχεία της Apple.Διαβάστε τον οδηγό MLX vs Ollama vs llama.cpp.MLX της Apple, Ollama και llama.cpp για LLM σε Apple Silicon: ταχύτητα, μορφές, ευκολία, πότε ταιριάζει το καθένα. Με την προεπισκόπηση MLX του Ollama.Διαβάστε τον οδηγό Οι καλύτερες εφαρμογές για εκτέλεση LLM σε Mac.LM Studio ή Ollama, και Jan, llama.cpp, mlx-lm για τοπικά LLM σε Mac: ανοιχτός κώδικας ή όχι, MLX ή GGUF, εφαρμογή ή γραμμή εντολών, τοπικό API.Διαβάστε τον οδηγό Το καλύτερο τοπικό LLM για κώδικα σε Mac.Ποιο ανοιχτό μοντέλο κώδικα τρέχει καλά στον Mac σας, από 16 έως 512 GB: επιλογές από τον κατάλογό μας, γιατί τα MoE είναι γρήγορα, συμφραζόμενα, εργαλεία.Διαβάστε τον οδηγό Δημιουργήστε εικόνες στον Mac σας.Δημιουργήστε εικόνες στον Mac χωρίς σύνδεση: Flux, Z-Image και Qwen Image, η μνήμη που χρειάζονται, τρεις τρόποι (mflux, Draw Things, ComfyUI), άδειες.Διαβάστε τον οδηγό Μπορεί ο Mac μου να τρέξει το Perplexity Computer τοπικά;Το Perplexity Computer τρέχει πλέον πλήρως σε Mac με Apple silicon, με προτεινόμενα 36 GB μνήμης ή άνω. Ποιοι Mac τα έχουν, τι κάνουν τα 24 και 32 GB.Διαβάστε τον οδηγό Η εντολή fm του macOS: το τοπικό LLM της Apple στο Τερματικό.Το macOS 27 φέρνει το fm, εργαλείο Τερματικού για το Foundation Model της Apple. Εντολές, απαιτήσεις, όρια, και πότε ένα ανοιχτό μοντέλο κάνει περισσότερα.Διαβάστε τον οδηγό

MLX Network

Τι είναι το DePIN;DePIN: αποκεντρωμένα δίκτυα φυσικής υποδομής, όπου άνθρωποι προσφέρουν αποθήκευση, ασύρματο ή υπολογισμό για tokens. Λειτουργία, ρίσκα, AI σε Mac.Διαβάστε τον οδηγό Το MLX Network και το MLX της Apple.Το MLX είναι το framework μηχανικής μάθησης ανοιχτού κώδικα της Apple. Το MLX Network (mlx.app) είναι ανεξάρτητο δίκτυο πάνω σε αυτό. Τι είναι το καθένα.Διαβάστε τον οδηγό Είναι ασφαλές το MLX στον Mac μου;Τι κάνει το MLX Node στον Mac σας: εφαρμογή σε sandbox, με notarization, που τρέχει εργασίες AI στα όριά σας. Σε τι έχει πρόσβαση, τι στέλνει, οι κίνδυνοι.Διαβάστε τον οδηγό Πώς λειτουργεί το πορτοφόλι MLX.Πώς το κλειδί πρόσβασης γίνεται κλειδί υπογραφής, τι δημοσιεύει το καθολικό MLX, πώς δουλεύουν υπόλοιπα, κλειδώματα και αναλήψεις, και ποιος ελέγχει τι.Διαβάστε τον οδηγό Τα Minions της Apple, με απλά λόγια.Ερευνητές της Apple ένωσαν αδρανείς Mac με Apple silicon σε εικονικό GPU cloud για inference. Τι λέει η δημοσίευση Minions, πώς διαφέρει το MLX Network.Διαβάστε τον οδηγό

Τσιπ Apple Silicon για AI

Μνήμη, εύρος ζώνης και ποια μοντέλα χωρούν, για κάθε τσιπ από το M1 έως το M6.