Ανοιχτά δεδομένα.

Δωρεάν λήψη των δεδομένων πίσω από το mlx.app/compare: 58 διαμορφώσεις Mac με Apple Silicon, 83 ανοιχτά μοντέλα AI και ένας πίνακας 4.756 γραμμών με το ποιο μοντέλο τρέχει σε ποιον Mac και πόσο γρήγορα. JSON και CSV, CC BY 4.0, κάθε αριθμός με πηγή.

Ενημέρωση · έκδοση 2026-10-19

Διαμορφώσεις Mac58γραμμές · JSON και CSVΑνοιχτά μοντέλα AI83γραμμές · JSON και CSVΤι τρέχει πού4.756γραμμές · JSON και CSV

Διαμορφώσεις Mac με Apple Silicon

Κάθε τσιπ Apple Silicon από το M1 έως το M6 σε κάθε μέγεθος μνήμης με το οποίο το πουλά η Apple: ενοποιημένη μνήμη, εύρος ζώνης μνήμης, επιλογές πυρήνων GPU και οι Mac στους οποίους υπάρχει, από τις σελίδες Τεχνικών προδιαγραφών της Apple, με την πηγή κάθε γραμμής. Στον ιστότοπο: κάθε Mac.

14 στήλες · 58 γραμμές · έλεγχος 19 Οκτωβρίου 2026

ΣτήληΤύποςΣημασία
macκείμενοΑναγνωριστικό: τσιπ και μέγεθος μνήμης, όπως στο mlx.app/mac/<mac>
chipκείμενοΌνομα τσιπ
chip_idκείμενοΑναγνωριστικό τσιπ
generationαριθμόςΓενιά της σειράς M (1 = M1)
tierκείμενοbase, pro, max ή ultra
memory_gbαριθμόςΕνοποιημένη μνήμη, GB
bandwidth_gbsαριθμόςΕύρος ζώνης μνήμης που δημοσιεύει η Apple, GB/s (κενό όπου η Apple δεν δημοσιεύει: M1)
bandwidth_gbs_usedαριθμόςΕύρος ζώνης που χρησιμοποιούν οι εκτιμήσεις, GB/s (M1: 68, από τις σχετικές δηλώσεις της Apple· δείτε τη σημείωση)
gpu_memory_default_gbαριθμόςΠερίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης: όσο αφήνει το macOS στη GPU από προεπιλογή (παράγωγο)
gpu_coresκείμενοΕπιλογές πυρήνων GPU με αυτό το μέγεθος μνήμης (λίστα)
macsκείμενοΟι Mac στους οποίους υπάρχει το τσιπ, με τα ονόματα μοντέλων της Apple (λίστα)
noteκείμενοΕπιφυλάξεις από τις πηγές
pageκείμενοΣελίδα στο mlx.app με κάθε μοντέλο που τρέχει αυτός ο Mac
sourcesκείμενοΣελίδες της Apple από τις οποίες διαβάστηκαν οι αριθμοί (λίστα)

Ανοιχτά μοντέλα AI: παράμετροι, ενεργές παράμετροι και μνήμη

Κάθε γλωσσικό μοντέλο με ανοιχτά βάρη στο mlx.app/compare: συνολικές και ενεργές παράμετροι, αρχιτεκτονική (dense ή mixture of experts), μήκος συμφραζομένων, άδεια, ημερομηνία κυκλοφορίας, ακρίβεια και μέγεθος βαρών, από την επίσημη κάρτα Hugging Face, το config.json και τη λίστα αρχείων κάθε μοντέλου. Στον ιστότοπο: κάθε μοντέλο.

19 στήλες · 83 γραμμές · έλεγχος 19 Οκτωβρίου 2026

ΣτήληΤύποςΣημασία
modelκείμενοΑναγνωριστικό, όπως στο mlx.app/run/<model>
nameκείμενοΌνομα μοντέλου
makerκείμενοΠοιος το κυκλοφόρησε
hf_repoκείμενοΕπίσημο αποθετήριο Hugging Face
params_bαριθμόςΣυνολικές παράμετροι, δισεκατομμύρια (κάρτα μοντέλου)
active_params_bαριθμόςΠαράμετροι που διαβάζονται ανά παραγόμενο token, δισεκατομμύρια (ίσο με params_b στα μοντέλα dense, εκτός από ένα μοντέλο βρόχου, που διαβάζει το κοινό του μπλοκ μία φορά ανά επανάληψη: στον προεπιλεγμένο αριθμό επαναλήψεων)
architectureκείμενοdense ή moe
context_tokensαριθμόςΜέγιστα συμφραζόμενα, tokens (config.json)
licenseκείμενοΆδεια που αναφέρει η κάρτα
releasedκείμενοΗμερομηνία κυκλοφορίας (YYYY-MM-DD· η ημερομηνία δημιουργίας του αποθετηρίου όπου η κάρτα δεν δίνει καμία)
modalityκείμενοΕίσοδοι: text ή text+image
precisionκείμενοΑκρίβεια των επίσημων βαρών
repo_weights_gbαριθμόςΜέγεθος των επίσημων αρχείων βαρών, δεκαδικά GB
native_gbαριθμόςΒάρη στη δική του μορφή χαμηλών bit του μοντέλου, GB (μόνο μοντέλα που κυκλοφόρησαν έτσι)
native_bitsαριθμόςBit ανά βάρος αυτής της εγγενούς μορφής
offload_gbαριθμόςΠίνακες αναζήτησης που ένα runtime μπορεί να αφήσει στον δίσκο, GB (δεν μετρούν στις εκτιμήσεις μνήμης)
mlx_buildκείμενοΜια έκδοση MLX της κοινότητας στο Hugging Face, όπου υπάρχει
pageκείμενοΣελίδα στο mlx.app με τη μνήμη που χρειάζεται και κάθε Mac που το τρέχει
sourcesκείμενοΣελίδες από τις οποίες διαβάστηκαν οι αριθμοί (λίστα)

Ποιο ανοιχτό μοντέλο τρέχει σε ποιον Mac και πόσο γρήγορα (εκτιμήσεις)

Κάθε διαμόρφωση Mac με Apple Silicon απέναντι σε κάθε ανοιχτό μοντέλο: η έκδοση με την υψηλότερη ακρίβεια που χωράει στη μνήμη που δίνει το macOS στη GPU, πόση μνήμη χρειάζεται με χώρο για συμφραζόμενα και το εκτιμώμενο εύρος ταχύτητας γραφής σε tokens ανά δευτερόλεπτο. Εκτιμήσεις από δημοσιευμένες προδιαγραφές, όχι μετρήσεις· η μέθοδος βρίσκεται στο mlx.app/compare. Στον ιστότοπο: ο υπολογιστής σύγκρισης.

16 στήλες · 4.756 γραμμές · έλεγχος 19 Οκτωβρίου 2026

ΣτήληΤύποςΣημασία
macκείμενοΔιαμόρφωση Mac (δείτε macs)
chipκείμενοΌνομα τσιπ
memory_gbαριθμόςΕνοποιημένη μνήμη, GB
bandwidth_gbsαριθμόςΕύρος ζώνης μνήμης που χρησιμοποιεί η εκτίμηση, GB/s
modelκείμενοΜοντέλο (δείτε models)
model_nameκείμενοΌνομα μοντέλου
versionκείμενοΠροτεινόμενη έκδοση: η υψηλότερη ακρίβεια που χωράει (MLX 8, 6, 4, 3 ή 2 bit, ή η εγγενής μορφή)
bits_per_weightαριθμόςBit που αποθηκεύονται ανά βάρος, μαζί με τις κλίμακες ομάδων του MLX (+0,5)
weights_gbαριθμόςΒάρη στη μνήμη, GB
needs_gbαριθμόςΒάρη μαζί με χώρο για συμφραζόμενα και runtime (8% ή 1,5 GB, όποιο είναι μεγαλύτερο), GB
fitκείμενοfits (μέσα στο προεπιλεγμένο 75% της GPU), tight (μέσα στο 90% της μνήμης), no
groupκείμενοRuns well (χωράει, 10+ tok/s), Runs, but slowly, Only just fits, Too big
below_4_bittrue/falseΑληθές όταν χωράει μόνο έκδοση κάτω από 4 bit (η ποιότητα πέφτει)
tok_s_lowαριθμόςΕκτιμώμενη ταχύτητα γραφής, κατώτερο όριο (45% του ορίου εύρους ζώνης), tokens/s· κενό όταν δεν χωράει
tok_s_highαριθμόςΕκτιμώμενη ταχύτητα γραφής, ανώτερο όριο (80% του ορίου), tokens/s
tok_s_ceilingαριθμόςΌριο εύρους ζώνης: εύρος ζώνης / bytes που διαβάζονται ανά token, tokens/s

Εκτιμήσεις, και πώς υπολογίζονται

Οι πίνακες Mac και μοντέλων είναι γεγονότα αντιγραμμένα από τις Τεχνικές προδιαγραφές της Apple και την επίσημη κάρτα Hugging Face κάθε μοντέλου· κάθε γραμμή αναφέρει την πηγή της. Ο πίνακας συμβατότητας είναι υπολογισμένος, όχι μετρημένος: ένα μοντέλο χωράει όταν τα βάρη του σε μια δεδομένη ακρίβεια (bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων μισού bit του MLX), μαζί με χώρο για συμφραζόμενα, μένουν μέσα στο 75% της ενοποιημένης μνήμης που αφήνει το macOS στη GPU από προεπιλογή. Η ταχύτητα γραφής είναι το εύρος ζώνης μνήμης διά τα bytes που διαβάζονται ανά token, και εμφανίζεται ως 45% έως 80% αυτού του ορίου, το εύρος που φτάνουν πραγματικές εκτελέσεις στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp. Η ανάγνωση του prompt, τα μεγάλα συμφραζόμενα και το batching δεν καλύπτονται. Η πλήρης μέθοδος: mlx.app/compare. Μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench.

Δεν περιλαμβάνονται: οι βαθμολογίες του Artificial Analysis Intelligence Index (εμφανίζονται στις σελίδες με σύνδεσμο, αλλά οι όροι τους δεν επιτρέπουν την αναδιανομή) και τα αποτελέσματα benchmarks του llama.cpp (συνδέονται από τη μέθοδο, δεν αντιγράφονται).

Χρησιμοποιήστε τα και αναφέρετε την πηγή

Δωρεάν με την άδεια Creative Commons Attribution 4.0: αντιγράψτε, τροποποιήστε και δημοσιεύστε τα, και για εμπορική χρήση, με σύνδεσμο προς αυτή τη σελίδα. Οι ίδιες οι προδιαγραφές είναι γεγονότα από την Apple και τους δημιουργούς των μοντέλων· τα ονόματα μοντέλων και προϊόντων ανήκουν στους κατόχους τους. Η MLX δεν συνδέεται με την Apple Inc.

MLX Network (2026). MLX open data: Apple Silicon Macs, open AI models and what runs where (version 2026-10-19). https://mlx.app/data. CC BY 4.0.

Οι παραπάνω διευθύνσεις URL δίνουν πάντα την τελευταία έκδοση· κάθε αρχείο φέρει την έκδοσή του (version στο JSON, την κεφαλίδα X-Dataset-Version και το όνομα αρχείου με το οποίο αποθηκεύεται). Το index.json απαριθμεί κάθε αρχείο με το μέγεθος και το SHA-256 του.

Περισσότερα ανοιχτά δεδομένα

  • Explorer API: κάθε μπλοκ, συναλλαγή, λογαριασμός και θέση στο MLX Network, σε JSON.
  • llms.txt και llms-full.txt: ο ιστότοπος σε απλό κείμενο για βοηθούς AI, με κάθε οδηγό ολόκληρο.
  • Χάρτης ιστότοπου: κάθε σελίδα, με την ημερομηνία που ελέγχθηκαν τελευταία φορά τα στοιχεία της.