Κάθε ανοιχτό μοντέλο και ο Mac που χρειάζεται.

82 ανοιχτά μοντέλα AI, από το μικρότερο ως το μεγαλύτερο: η μνήμη που χρειάζεται το καθένα και ο μικρότερος Mac που το τρέχει καλά. Ανοίξτε ένα για να δείτε κάθε τσιπ της Apple και την ταχύτητά του.

Ενημέρωση

ΜοντέλοΜέγεθοςΣε 4-bitΜικρότερος Mac
Qwen3 0.6BQwen (Alibaba)0,6B1,8 GB8 GB
Qwen3.5 0.8BQwen (Alibaba)0,8B2 GB8 GB
Llama 3.2 1B InstructMeta1,23B2,2 GB8 GB
Qwen3.5 2BQwen (Alibaba)2B2,6 GB8 GB
MiniCPM5 2BOpenBMB2,52B2,9 GB8 GB
LFM2.5 2.6BLiquid AI2,69B3 GB8 GB
Granite 4.2 3BIBM3B3,2 GB8 GB
SmolLM3 3BHugging Face3B3,2 GB8 GB
Llama 3.2 3B InstructMeta3,21B3,3 GB8 GB
Phi-4 mini instructMicrosoft3,8B3,6 GB8 GB
Nemotron 3 Nano 4BNVIDIA3,97B3,7 GB8 GB
Nemotron-Labs Dory 1.0 4BNVIDIA3,98B3,7 GB8 GB
Qwen3.5 4BQwen (Alibaba)4B3,8 GB8 GB
Spark-X2.6 4BSparkLLM (XHToken)4,11B3,8 GB8 GB
Nanbeige4.2 3BNanbeige (Nanbeige Lab)4,17B3,8 GB8 GB
Gemma 4 E2BGoogle DeepMind5,1B4,4 GB8 GB
Llama 3.1 8B InstructMeta8B6 GB8 GB
Gemma 4 E4BGoogle DeepMind8B6 GB8 GB
Granite 4.2 8BIBM8B6 GB8 GB
Qwen3 8BQwen (Alibaba)8,2B6,1 GB16 GB
Ministral 3 8BMistral AI8,9B6,5 GB16 GB
Qwen3.5 9BQwen (Alibaba)9B6,6 GB16 GB
Gemma 4 12B UnifiedGoogle DeepMind12B8,2 GB16 GB
Phi-4 (14B)Microsoft14B9,4 GB16 GB
Phi-4 Reasoning Vision 15BMicrosoft15B9,9 GB16 GB
gpt-oss-20bOpenAI21B · 3,6B ενεργές15,3 GB24 GB
Devstral Small 2 (24B)Mistral AI24B15 GB24 GB
Magistral Small 1.2 (2509)Mistral AI24B15 GB24 GB
Mistral Small 3.2 (24B)Mistral AI24B15 GB24 GB
LFM2.5 24B A2BLiquid AI24B · 2B ενεργές15 GB24 GB
Gemma 4 26B A4BGoogle DeepMind25,2B · 3,8B ενεργές15,7 GB24 GB
Qwen3.8 27BQwen (Alibaba)27B16,7 GB24 GB
Qwen3.6 27BQwen (Alibaba)27B16,7 GB24 GB
Raon-1 mini PreviewKRAFTON28,8B · 4,3B ενεργές17,7 GB24 GB
Muse Glimmer 30BMeta (Meta Superintelligence Lab)29,6B18,2 GB32 GB
GLM-4.7 FlashZ.ai (Zhipu)30B · 3B ενεργές18,4 GB32 GB
Nemotron 3 Nano 30B A3BNVIDIA30B · 3,5B ενεργές18,4 GB32 GB
Nemotron 3.5 Lightning 30B A3BNVIDIA30B · 3B ενεργές18,4 GB32 GB
Granite 4.2 30BIBM30B18,4 GB32 GB
Hy-Memory-30B-A3BTencent30,1B · 3,2B ενεργές18,4 GB32 GB
Qwen3 Coder 30B A3B InstructQwen (Alibaba)30,5B · 3,3B ενεργές18,7 GB32 GB
Gemma 4 31BGoogle DeepMind30,7B18,8 GB32 GB
Qwen3.6 35B A3BQwen (Alibaba)35B · 3B ενεργές21,3 GB32 GB
Sage-A1.5Shanghai AI Laboratory (InternScience)35B · 2,95B ενεργές21,3 GB32 GB
Recursive FlintRecursive39,8B · 2,5B ενεργές24,2 GB36 GB
Llama 3.3 70B InstructMeta70B42,6 GB64 GB
Nemotron 3.5 Bolt 74B A9BNVIDIA74B · 9B ενεργές44,9 GB64 GB
Qwen3 Coder NextQwen (Alibaba)80B · 3B ενεργές48,6 GB96 GB
GLM-4.5 AirZ.ai (Zhipu)106B · 12B ενεργές64,4 GB96 GB
Llama 4 Scout 17B-16E InstructMeta109B · 17B ενεργές66,2 GB96 GB
gpt-oss-120bOpenAI117B · 5,1B ενεργές70,5 GB96 GB
Mistral Small 4 (119B)Mistral AI119B · 6,5B ενεργές72,3 GB128 GB
Nemotron 3 Super 120B A12BNVIDIA120B · 12B ενεργές72,9 GB128 GB
Nemotron 3.5 Super VL 120B A12BNVIDIA120B · 12B ενεργές72,9 GB128 GB
Qwen3.5 122B A10BQwen (Alibaba)122B · 10B ενεργές74,1 GB128 GB
Ornith 1.5 122BOrnith AI122B · 10B ενεργές74,1 GB128 GB
Devstral 2 (123B)Mistral AI123B74,7 GB128 GB
Mistral Medium 3.5 (128B)Mistral AI128B77,8 GB128 GB
Qwen3.8 Flash NextQwen (Alibaba)180B · 6B ενεργές109 GB192 GB
MiniMax M2.7MiniMax230B · 10B ενεργές140 GB192 GB
Inkling SmallThinking Machines Lab276B · 12B ενεργές168 GB256 GB
DeepSeek V4 Flash 0731DeepSeek284B · 13B ενεργές173 GB256 GB
Hy3Tencent295B · 21B ενεργές179 GB256 GB
MiMo V2.6 FlashXiaomi309B · 15B ενεργές187 GB256 GB
GLM-5.3 FlashZ.ai (Zhipu)320B · 18B ενεργές194 GB512 GB
Qwen3.5 397B A17BQwen (Alibaba)397B · 17B ενεργές241 GB512 GB
Llama 4 Maverick 17B-128E InstructMeta400B · 17B ενεργές243 GB512 GB
MiniMax M3MiniMax428B · 23B ενεργές260 GB512 GB
Beam 1.0Reflection AI501B · 23B ενεργές304 GB512 GB
Nemotron 3 Ultra 550B A55BNVIDIA550B · 55B ενεργές334 GB512 GB
DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek552B · 16B ενεργές335 GB512 GB
Ling 3.1 FlashinclusionAI560B · 25B ενεργές340 GB512 GB
Mistral Large 3 (675B)Mistral AI675B · 41B ενεργές410 GB512 GB
GLM-5.3Z.ai (Zhipu)744B · 40B ενεργές452 GB512 GB
Muse Spark OpenMeta (Meta Superintelligence Labs)816B · 42B ενεργές496 GB512 GB
InklingThinking Machines Lab975B · 41B ενεργές592 GB512 GB
Kimi K2.6Moonshot AI1.000B · 32B ενεργές643 GB512 GB
Kimi K2.7 CodeMoonshot AI1.000B · 32B ενεργές643 GB512 GB
MiMo V2.6 ProXiaomi1.020B · 42B ενεργές611 GB512 GB
DeepSeek V4 Pro 0813DeepSeek1.600B · 49B ενεργές972 GBκανένας
Qwen3.8 2.4T A95BQwen (Alibaba)2.400B · 95B ενεργές1,5 TBκανένας
Kimi K3Moonshot AI2.800B · 104B ενεργές1,7 TBκανένας

Ή ξεκινήστε από τον Mac σας: όλοι οι Mac · σύγκριση

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)