Πόση μνήμη χρειάζεται το Qwen3.5 122B A10B;

Περίπου 68,6 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 74,1 GB συνολικά. Σε Mac αυτό σημαίνει 128 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα, αφού το macOS αφήνει από προεπιλογή την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της.

Πόσο γρήγορο είναι το Qwen3.5 122B A10B σε Mac;

Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M2 Ultra και 128 GB, με περίπου 64–114 tokens ανά δευτερόλεπτο (4-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 128 GB, φτάνει περίπου τα 64–114 με M2 Ultra.

Γιατί το Qwen3.5 122B A10B τρέχει πιο γρήγορα απ’ ό,τι δείχνει το μέγεθός του;

Είναι μοντέλο mixture of experts: κρατά 122B παραμέτρους στη μνήμη αλλά διαβάζει μόνο 10B για κάθε token, οπότε γράφει με την ταχύτητα ενός πολύ μικρότερου μοντέλου.

Qwen3.5 122B A10B σε Mac: RAM και ταχύτητα

Μνήμη σε κάθε ακρίβεια

Έκδοση	Βάρη	Με συμφραζόμενα	Μικρότερος Mac
8-bit	130 GB	140 GB	192 GB
6-bit	99,1 GB	107 GB	192 GB
4-bit	68,6 GB	74,1 GB	128 GB
3-bit χαμηλότερη ποιότητα	53,4 GB	57,7 GB	96 GB
2-bit χαμηλότερη ποιότητα	38,1 GB	41,1 GB	64 GB

Πόση RAM χρειάζεται ένα LLM

Σε κάθε τσιπ της Apple

Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το Qwen3.5 122B A10B, η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.

Τσιπ	Απαιτεί	Έκδοση	Tokens/s
M6	κανένα μέγεθος δεν χωράει	Πολύ μεγάλο	–
M5 Ultra	256 GB	8-bit Τρέχει καλά	51–91
M5 Max	128 GB	4-bit Τρέχει καλά	49–88
M5 Pro	64 GB	2-bit Τρέχει καλά	45–79
M5	κανένα μέγεθος δεν χωράει	Πολύ μεγάλο	–
M4 Max	128 GB	4-bit Τρέχει καλά	44–78
M4 Pro	64 GB	2-bit Τρέχει καλά	40–70
M4	κανένα μέγεθος δεν χωράει	Πολύ μεγάλο	–
M3 Ultra	256 GB	8-bit Τρέχει καλά	35–62
M3 Max	128 GB	4-bit Τρέχει καλά	32–57
M3 Pro	κανένα μέγεθος δεν χωράει	Πολύ μεγάλο	–
M3	κανένα μέγεθος δεν χωράει	Πολύ μεγάλο	–
M2 Ultra	128 GB	4-bit Τρέχει καλά	64–114
M2 Max	64 GB	2-bit Τρέχει καλά	58–103
M2 Pro	κανένα μέγεθος δεν χωράει	Πολύ μεγάλο	–
M2	κανένα μέγεθος δεν χωράει	Πολύ μεγάλο	–
M1 Ultra	128 GB	4-bit Τρέχει καλά	64–114
M1 Max	64 GB	2-bit Τρέχει καλά	58–103
M1 Pro	κανένα μέγεθος δεν χωράει	Πολύ μεγάλο	–
M1	κανένα μέγεθος δεν χωράει	Πολύ μεγάλο	–

Πώς να το τρέξετε

Στο Terminal με το MLX της Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3.5-122B-A10B-4bitBuild: mlx-community/Qwen3.5-122B-A10B-4bit στο Hugging Face. Οι άλλες ακρίβειες βρίσκονται ακριβώς δίπλα.

Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Σχετικά με το Qwen3.5 122B A10B

Δημιουργός	Qwen (Alibaba)
Παράμετροι	122B συνολικά · 10B ενεργές (mixture of experts)
Συμφραζόμενα	256K tokens
Άδεια	Apache-2.0
Κυκλοφορία	2026-02
Είσοδος	Κείμενο και εικόνες
Νοημοσύνη	15,6 στον Artificial Analysis Intelligence Index
Βάρη	Qwen/Qwen3.5-122B-A10B

Ερωτήσεις

Πόση μνήμη χρειάζεται το Qwen3.5 122B A10B;: Περίπου 68,6 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 74,1 GB συνολικά. Σε Mac αυτό σημαίνει 128 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα, αφού το macOS αφήνει από προεπιλογή την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της.
Πόσο γρήγορο είναι το Qwen3.5 122B A10B σε Mac;: Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M2 Ultra και 128 GB, με περίπου 64–114 tokens ανά δευτερόλεπτο (4-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 128 GB, φτάνει περίπου τα 64–114 με M2 Ultra.
Γιατί το Qwen3.5 122B A10B τρέχει πιο γρήγορα απ’ ό,τι δείχνει το μέγεθός του;: Είναι μοντέλο mixture of experts: κρατά 122B παραμέτρους στη μνήμη αλλά διαβάζει μόνο 10B για κάθε token, οπότε γράφει με την ταχύτητα ενός πολύ μικρότερου μοντέλου.

Παρόμοια μοντέλα

Όλα τα μοντέλα · Όλοι οι Mac · Συγκρίνετε τον Mac σας

Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας

Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το Qwen3.5 122B A10B και οδηγεί εδώ.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3.5-122b-a10b.svg)](https://mlx.app/run/qwen3.5-122b-a10b)

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)