Μπορεί ένας Mac να τρέξει το Qwen3 Coder Next;

Ναι, με 96 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα. Το Qwen3 Coder Next έχει 80B παραμέτρους, από τις οποίες οι 3B είναι ενεργές σε κάθε token· εδώ θα δείτε τη μνήμη που χρειάζεται σε κάθε ακρίβεια και πόσο γρήγορα το τρέχει κάθε τσιπ της Apple.

Ενημέρωση

Μνήμη σε 4-bit48,6 GBβάρη 45 GB + συμφραζόμενα
Μικρότερος Mac96 GB6-bit · 32 διαμορφώσεις Mac
Ταχύτερος Mac225–400tokens/s · M5 Ultra 96 GB (εκτίμηση)

Μνήμη σε κάθε ακρίβεια

ΈκδοσηΒάρηΜε συμφραζόμεναΜικρότερος Mac
8-bit85 GB91,8 GB128 GB
6-bit65 GB70,2 GB96 GB
4-bit45 GB48,6 GB96 GB
3-bit χαμηλότερη ποιότητα35 GB37,8 GB64 GB
2-bit χαμηλότερη ποιότητα25 GB27 GB36 GB

Πόση RAM χρειάζεται ένα LLM

Σε κάθε τσιπ της Apple

Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το Qwen3 Coder Next, η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.

ΤσιπΑπαιτείΈκδοσηTokens/s
M632 GB2-bit Οριακά85–151
M5 Ultra96 GB6-bit Τρέχει καλά225–400
M5 Max128 GB8-bit Τρέχει καλά86–154
M5 Pro48 GB2-bit Τρέχει καλά154–273
M532 GB2-bit Οριακά77–136
M4 Max128 GB8-bit Τρέχει καλά77–137
M4 Pro48 GB2-bit Τρέχει καλά137–243
M432 GB2-bit Οριακά60–107
M3 Ultra96 GB6-bit Τρέχει καλά154–273
M3 Max96 GB6-bit Τρέχει καλά56–100
M3 Pro36 GB2-bit Τρέχει καλά75–133
M3κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Ultra128 GB8-bit Τρέχει καλά113–200
M2 Max96 GB6-bit Τρέχει καλά75–133
M2 Pro32 GB2-bit Οριακά100–178
M2κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Ultra128 GB8-bit Τρέχει καλά113–200
M1 Max64 GB3-bit Τρέχει καλά138–246
M1 Pro32 GB2-bit Οριακά100–178
M1κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–

Πώς να το τρέξετε

Στο Terminal με το MLX της Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3-Coder-Next-4bitBuild: mlx-community/Qwen3-Coder-Next-4bit στο Hugging Face. Οι άλλες ακρίβειες βρίσκονται ακριβώς δίπλα.

Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Σχετικά με το Qwen3 Coder Next

ΔημιουργόςQwen (Alibaba)
Παράμετροι80B συνολικά · 3B ενεργές (mixture of experts)
Συμφραζόμενα256K tokens
ΆδειαApache-2.0
Κυκλοφορία2026-01
ΕίσοδοςΚείμενο
Νοημοσύνη9,2 στον Artificial Analysis Intelligence Index
ΒάρηQwen/Qwen3-Coder-Next

Ερωτήσεις

Πόση μνήμη χρειάζεται το Qwen3 Coder Next;
Περίπου 45 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 48,6 GB συνολικά. Σε Mac αυτό σημαίνει 96 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα, αφού το macOS αφήνει από προεπιλογή την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της.
Πόσο γρήγορο είναι το Qwen3 Coder Next σε Mac;
Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M5 Ultra και 96 GB, με περίπου 225–400 tokens ανά δευτερόλεπτο (6-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 96 GB, φτάνει περίπου τα 225–400 με M5 Ultra.
Γιατί το Qwen3 Coder Next τρέχει πιο γρήγορα απ’ ό,τι δείχνει το μέγεθός του;
Είναι μοντέλο mixture of experts: κρατά 80B παραμέτρους στη μνήμη αλλά διαβάζει μόνο 3B για κάθε token, οπότε γράφει με την ταχύτητα ενός πολύ μικρότερου μοντέλου.

Παρόμοια μοντέλα

Όλα τα μοντέλα · Όλοι οι Mac · Συγκρίνετε τον Mac σας

Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας

Runs on a Mac: Qwen3 Coder Next Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το Qwen3 Coder Next και οδηγεί εδώ.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3-coder-next.svg)](https://mlx.app/run/qwen3-coder-next)

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)