Μπορεί ένας Mac να τρέξει το GLM-4.5 Air;

Ναι, με 96 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα. Το GLM-4.5 Air έχει 106B παραμέτρους, από τις οποίες οι 12B είναι ενεργές σε κάθε token· εδώ θα δείτε τη μνήμη που χρειάζεται σε κάθε ακρίβεια και πόσο γρήγορα το τρέχει κάθε τσιπ της Apple.

Ενημέρωση

Μνήμη σε 4-bit64,4 GBβάρη 59,6 GB + συμφραζόμενα
Μικρότερος Mac96 GB4-bit · 28 διαμορφώσεις Mac
Ταχύτερος Mac79–141tokens/s · M5 Ultra 96 GB (εκτίμηση)

Μνήμη σε κάθε ακρίβεια

ΈκδοσηΒάρηΜε συμφραζόμεναΜικρότερος Mac
8-bit113 GB122 GB192 GB
6-bit86,1 GB93 GB128 GB
4-bit59,6 GB64,4 GB96 GB
3-bit χαμηλότερη ποιότητα46,4 GB50,1 GB96 GB
2-bit χαμηλότερη ποιότητα33,1 GB35,7 GB48 GB

Πόση RAM χρειάζεται ένα LLM

Σε κάθε τσιπ της Apple

Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το GLM-4.5 Air, η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.

ΤσιπΑπαιτείΈκδοσηTokens/s
M6κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5 Ultra96 GB4-bit Τρέχει καλά79–141
M5 Max128 GB6-bit Τρέχει καλά28–50
M5 Pro48 GB2-bit Τρέχει καλά36–65
M5κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4 Max128 GB6-bit Τρέχει καλά25–45
M4 Pro48 GB2-bit Τρέχει καλά32–57
M4κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3 Ultra96 GB4-bit Τρέχει καλά54–96
M3 Max96 GB4-bit Τρέχει καλά20–35
M3 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Ultra128 GB6-bit Τρέχει καλά37–65
M2 Max96 GB4-bit Τρέχει καλά26–47
M2 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Ultra128 GB6-bit Τρέχει καλά37–65
M1 Max64 GB2-bit Τρέχει καλά47–84
M1 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–

Πώς να το τρέξετε

Στο Terminal με το MLX της Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-4.5-Air-4bitBuild: mlx-community/GLM-4.5-Air-4bit στο Hugging Face. Οι άλλες ακρίβειες βρίσκονται ακριβώς δίπλα.

Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Σχετικά με το GLM-4.5 Air

ΔημιουργόςZ.ai (Zhipu)
Παράμετροι106B συνολικά · 12B ενεργές (mixture of experts)
Συμφραζόμενα128K tokens
ΆδειαMIT
Κυκλοφορία2025-07
ΕίσοδοςΚείμενο
Βάρηzai-org/GLM-4.5-Air

Ερωτήσεις

Πόση μνήμη χρειάζεται το GLM-4.5 Air;
Περίπου 59,6 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 64,4 GB συνολικά. Σε Mac αυτό σημαίνει 96 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα, αφού το macOS αφήνει από προεπιλογή την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της.
Πόσο γρήγορο είναι το GLM-4.5 Air σε Mac;
Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M5 Ultra και 96 GB, με περίπου 79–141 tokens ανά δευτερόλεπτο (4-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 96 GB, φτάνει περίπου τα 79–141 με M5 Ultra.
Γιατί το GLM-4.5 Air τρέχει πιο γρήγορα απ’ ό,τι δείχνει το μέγεθός του;
Είναι μοντέλο mixture of experts: κρατά 106B παραμέτρους στη μνήμη αλλά διαβάζει μόνο 12B για κάθε token, οπότε γράφει με την ταχύτητα ενός πολύ μικρότερου μοντέλου.

Παρόμοια μοντέλα

Όλα τα μοντέλα · Όλοι οι Mac · Συγκρίνετε τον Mac σας

Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας

Runs on a Mac: GLM-4.5 Air Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το GLM-4.5 Air και οδηγεί εδώ.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/glm-4.5-air.svg)](https://mlx.app/run/glm-4.5-air)

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)