Μπορεί ένας Mac να τρέξει το GLM-5.3;

Ναι, με 512 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα. Το GLM-5.3 έχει 744B παραμέτρους, από τις οποίες οι 40B είναι ενεργές σε κάθε token· εδώ θα δείτε τη μνήμη που χρειάζεται σε κάθε ακρίβεια και πόσο γρήγορα το τρέχει κάθε τσιπ της Apple.

Ενημέρωση

Μνήμη σε 4-bit452 GBβάρη 419 GB + συμφραζόμενα
Μικρότερος Mac512 GB3-bit · 2 διαμορφώσεις Mac
Ταχύτερος Mac31–55tokens/s · M5 Ultra 512 GB (εκτίμηση)

Μνήμη σε κάθε ακρίβεια

ΈκδοσηΒάρηΜε συμφραζόμεναΜικρότερος Mac
8-bit791 GB854 GBπερισσότερη από κάθε Mac
6-bit605 GB653 GBπερισσότερη από κάθε Mac
4-bit419 GB452 GBπερισσότερη από κάθε Mac
3-bit χαμηλότερη ποιότητα326 GB352 GB512 GB
2-bit χαμηλότερη ποιότητα233 GB251 GB512 GB

Πόση RAM χρειάζεται ένα LLM

Σε κάθε τσιπ της Apple

Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το GLM-5.3, η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.

ΤσιπΑπαιτείΈκδοσηTokens/s
M6κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5 Ultra512 GB3-bit Τρέχει καλά31–55
M5 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3 Ultra512 GB3-bit Τρέχει καλά21–37
M3 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Ultraκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Ultraκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–

Πώς να το τρέξετε

Στο Terminal με το MLX της Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-5.3-4bitBuild: mlx-community/GLM-5.3-4bit στο Hugging Face. Οι άλλες ακρίβειες βρίσκονται ακριβώς δίπλα.

Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Σχετικά με το GLM-5.3

ΔημιουργόςZ.ai (Zhipu)
Παράμετροι744B συνολικά · 40B ενεργές (mixture of experts)
Συμφραζόμενα1M tokens
ΆδειαGLM-5.3 license (custom, 'glm-5.3')
Κυκλοφορία2026-08
ΕίσοδοςΚείμενο
Νοημοσύνη44,8 στον Artificial Analysis Intelligence Index
Βάρηzai-org/GLM-5.3

Ερωτήσεις

Πόση μνήμη χρειάζεται το GLM-5.3;
Περίπου 419 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 452 GB συνολικά. Αυτό είναι περισσότερο από όσο έχει σήμερα οποιοσδήποτε Mac.
Πόσο γρήγορο είναι το GLM-5.3 σε Mac;
Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M5 Ultra και 512 GB, με περίπου 31–55 tokens ανά δευτερόλεπτο (3-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 512 GB, φτάνει περίπου τα 31–55 με M5 Ultra.
Γιατί το GLM-5.3 τρέχει πιο γρήγορα απ’ ό,τι δείχνει το μέγεθός του;
Είναι μοντέλο mixture of experts: κρατά 744B παραμέτρους στη μνήμη αλλά διαβάζει μόνο 40B για κάθε token, οπότε γράφει με την ταχύτητα ενός πολύ μικρότερου μοντέλου.

Παρόμοια μοντέλα

Όλα τα μοντέλα · Όλοι οι Mac · Συγκρίνετε τον Mac σας

Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας

Runs on a Mac: GLM-5.3 Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το GLM-5.3 και οδηγεί εδώ.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/glm-5.3.svg)](https://mlx.app/run/glm-5.3)

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)