Μνήμη σε κάθε ακρίβεια
| Έκδοση | Βάρη | Με συμφραζόμενα | Μικρότερος Mac |
|---|---|---|---|
| 8-bit | 791 GB | 854 GB | περισσότερη από κάθε Mac |
| 6-bit | 605 GB | 653 GB | περισσότερη από κάθε Mac |
| 4-bit | 419 GB | 452 GB | περισσότερη από κάθε Mac |
| 3-bit χαμηλότερη ποιότητα | 326 GB | 352 GB | 512 GB |
| 2-bit χαμηλότερη ποιότητα | 233 GB | 251 GB | 512 GB |
Σε κάθε τσιπ της Apple
Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το GLM-5.3, η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.
| Τσιπ | Απαιτεί | Έκδοση | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M5 Ultra | 512 GB | 3-bit Τρέχει καλά | 31–55 |
| M5 Max | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M5 Pro | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M5 | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M4 Max | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M4 Pro | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M4 | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M3 Ultra | 512 GB | 3-bit Τρέχει καλά | 21–37 |
| M3 Max | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M3 Pro | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M3 | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M2 Ultra | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M2 Max | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M2 Pro | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M2 | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M1 Ultra | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M1 Max | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M1 Pro | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M1 | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
Πώς να το τρέξετε
pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/GLM-5.3-4bitBuild: mlx-community/GLM-5.3-4bit στο Hugging Face. Οι άλλες ακρίβειες βρίσκονται ακριβώς δίπλα.Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.
Σχετικά με το GLM-5.3
| Δημιουργός | Z.ai (Zhipu) |
|---|---|
| Παράμετροι | 744B συνολικά · 40B ενεργές (mixture of experts) |
| Συμφραζόμενα | 1M tokens |
| Άδεια | GLM-5.3 license (custom, 'glm-5.3') |
| Κυκλοφορία | 2026-08 |
| Είσοδος | Κείμενο |
| Νοημοσύνη | 44,8 στον Artificial Analysis Intelligence Index |
| Βάρη | zai-org/GLM-5.3 |
Ερωτήσεις
- Πόση μνήμη χρειάζεται το GLM-5.3;
- Περίπου 419 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 452 GB συνολικά. Αυτό είναι περισσότερο από όσο έχει σήμερα οποιοσδήποτε Mac.
- Πόσο γρήγορο είναι το GLM-5.3 σε Mac;
- Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M5 Ultra και 512 GB, με περίπου 31–55 tokens ανά δευτερόλεπτο (3-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 512 GB, φτάνει περίπου τα 31–55 με M5 Ultra.
- Γιατί το GLM-5.3 τρέχει πιο γρήγορα απ’ ό,τι δείχνει το μέγεθός του;
- Είναι μοντέλο mixture of experts: κρατά 744B παραμέτρους στη μνήμη αλλά διαβάζει μόνο 40B για κάθε token, οπότε γράφει με την ταχύτητα ενός πολύ μικρότερου μοντέλου.
Παρόμοια μοντέλα
Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας
Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το GLM-5.3 και οδηγεί εδώ.
[](https://mlx.app/run/glm-5.3)Πώς υπολογίζεται
Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.
Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)