Μπορεί ένας Mac να τρέξει το Mistral Large 3 (675B);

Ναι, με 512 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα. Το Mistral Large 3 (675B) έχει 675B παραμέτρους, από τις οποίες οι 41B είναι ενεργές σε κάθε token· εδώ θα δείτε τη μνήμη που χρειάζεται σε κάθε ακρίβεια και πόσο γρήγορα το τρέχει κάθε τσιπ της Apple.

Ενημέρωση

Μνήμη σε 4-bit410 GBβάρη 380 GB + συμφραζόμενα
Μικρότερος Mac512 GB3-bit · 2 διαμορφώσεις Mac
Ταχύτερος Mac30–54tokens/s · M5 Ultra 512 GB (εκτίμηση)

Μνήμη σε κάθε ακρίβεια

ΈκδοσηΒάρηΜε συμφραζόμεναΜικρότερος Mac
8-bit717 GB775 GBπερισσότερη από κάθε Mac
6-bit548 GB592 GBπερισσότερη από κάθε Mac
4-bit380 GB410 GBπερισσότερη από κάθε Mac
3-bit χαμηλότερη ποιότητα295 GB319 GB512 GB
2-bit χαμηλότερη ποιότητα211 GB228 GB512 GB

Πόση RAM χρειάζεται ένα LLM

Σε κάθε τσιπ της Apple

Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το Mistral Large 3 (675B), η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.

ΤσιπΑπαιτείΈκδοσηTokens/s
M6κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5 Ultra512 GB3-bit Τρέχει καλά30–54
M5 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3 Ultra512 GB3-bit Τρέχει καλά21–37
M3 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Ultraκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Ultraκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–

Πώς να το τρέξετε

Στο Terminal με το MLX της Apple: Το κανονικό mlx-lm δεν μπορεί ακόμη να φορτώσει αυτό το μοντέλο (Blaizzy/mlx-vlm mistral_large3), οπότε ακολουθήστε τις οδηγίες στην κάρτα μοντέλου του build.Build: mlx-community/Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512-mlx-4bit στο Hugging Face. Οι άλλες ακρίβειες βρίσκονται ακριβώς δίπλα.

Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Σχετικά με το Mistral Large 3 (675B)

ΔημιουργόςMistral AI
Παράμετροι675B συνολικά · 41B ενεργές (mixture of experts)
Συμφραζόμενα256K tokens
ΆδειαApache-2.0
Κυκλοφορία2025-11
ΕίσοδοςΚείμενο και εικόνες
Βάρηmistralai/Mistral-Large-3-675B-Instruct-2512

Ερωτήσεις

Πόση μνήμη χρειάζεται το Mistral Large 3 (675B);
Περίπου 380 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 410 GB συνολικά. Αυτό είναι περισσότερο από όσο έχει σήμερα οποιοσδήποτε Mac.
Πόσο γρήγορο είναι το Mistral Large 3 (675B) σε Mac;
Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M5 Ultra και 512 GB, με περίπου 30–54 tokens ανά δευτερόλεπτο (3-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 512 GB, φτάνει περίπου τα 30–54 με M5 Ultra.
Γιατί το Mistral Large 3 (675B) τρέχει πιο γρήγορα απ’ ό,τι δείχνει το μέγεθός του;
Είναι μοντέλο mixture of experts: κρατά 675B παραμέτρους στη μνήμη αλλά διαβάζει μόνο 41B για κάθε token, οπότε γράφει με την ταχύτητα ενός πολύ μικρότερου μοντέλου.

Παρόμοια μοντέλα

Όλα τα μοντέλα · Όλοι οι Mac · Συγκρίνετε τον Mac σας

Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας

Runs on a Mac: Mistral Large 3 (675B) Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το Mistral Large 3 (675B) και οδηγεί εδώ.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/mistral-large-3.svg)](https://mlx.app/run/mistral-large-3)

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)