Μπορεί ένας Mac να τρέξει το Gemma 4 E4B;

Ναι, με 8 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα. Το Gemma 4 E4B έχει 8B παραμέτρους· εδώ θα δείτε τη μνήμη που χρειάζεται σε κάθε ακρίβεια και πόσο γρήγορα το τρέχει κάθε τσιπ της Apple.

Ενημέρωση

Μνήμη σε 4-bit6 GBβάρη 4,5 GB + συμφραζόμενα
Μικρότερος Mac8 GB4-bit · 58 διαμορφώσεις Mac
Ταχύτερος Mac113–200tokens/s · M5 Ultra 96 GB (εκτίμηση)

Μνήμη σε κάθε ακρίβεια

ΈκδοσηΒάρηΜε συμφραζόμεναΜικρότερος Mac
8-bit8,5 GB10 GB16 GB
6-bit6,5 GB8 GB16 GB
4-bit4,5 GB6 GB8 GB
3-bit χαμηλότερη ποιότητα3,5 GB5 GB8 GB
2-bit χαμηλότερη ποιότητα2,5 GB4 GB8 GB

Πόση RAM χρειάζεται ένα LLM

Σε κάθε τσιπ της Apple

Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το Gemma 4 E4B, η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.

ΤσιπΑπαιτείΈκδοσηTokens/s
M616 GB8-bit Τρέχει καλά14–26
M5 Ultra96 GB8-bit Τρέχει καλά113–200
M5 Max36 GB8-bit Τρέχει καλά43–77
M5 Pro24 GB8-bit Τρέχει καλά29–51
M516 GB8-bit Τρέχει καλά14–26
M4 Max36 GB8-bit Τρέχει καλά38–68
M4 Pro24 GB8-bit Τρέχει καλά26–46
M416 GB8-bit Τρέχει καλά11–20
M3 Ultra96 GB8-bit Τρέχει καλά77–137
M3 Max36 GB8-bit Τρέχει καλά28–50
M3 Pro18 GB8-bit Τρέχει καλά14–25
M38 GB4-bit Τρέχει καλά18–32
M2 Ultra64 GB8-bit Τρέχει καλά75–133
M2 Max32 GB8-bit Τρέχει καλά38–67
M2 Pro16 GB8-bit Τρέχει καλά19–33
M28 GB4-bit Τρέχει καλά18–32
M1 Ultra64 GB8-bit Τρέχει καλά75–133
M1 Max32 GB8-bit Τρέχει καλά38–67
M1 Pro16 GB8-bit Τρέχει καλά19–33
M18 GB4-bit Τρέχει καλά12–22

Πώς να το τρέξετε

Στο Terminal με το MLX της Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/gemma-4-e4b-it-4bitBuild: mlx-community/gemma-4-e4b-it-4bit στο Hugging Face. Οι άλλες ακρίβειες βρίσκονται ακριβώς δίπλα.

Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Το Gemma 4 E4B στο AI App Store · Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Σχετικά με το Gemma 4 E4B

ΔημιουργόςGoogle DeepMind
Παράμετροι8B (dense)
Συμφραζόμενα128K tokens
ΆδειαApache-2.0
Κυκλοφορία2026-03
ΕίσοδοςΚείμενο και εικόνες
Νοημοσύνη8,9 στον Artificial Analysis Intelligence Index
Βάρηgoogle/gemma-4-E4B-it

Ερωτήσεις

Πόση μνήμη χρειάζεται το Gemma 4 E4B;
Περίπου 4,5 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 6 GB συνολικά. Σε Mac αυτό σημαίνει 8 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα, αφού το macOS αφήνει από προεπιλογή την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της.
Πόσο γρήγορο είναι το Gemma 4 E4B σε Mac;
Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M5 Ultra και 96 GB, με περίπου 113–200 tokens ανά δευτερόλεπτο (8-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 8 GB, φτάνει περίπου τα 18–32 με M3.
Βλάπτει η κβαντοποίηση το Gemma 4 E4B;
Στα 4 bit τα περισσότερα μοντέλα μένουν κοντά στην αρχική ποιότητα· κάτω από τα 4 bit η ποιότητα πέφτει πιο γρήγορα. Επιλέξτε την υψηλότερη ακρίβεια που χωράει στον Mac σας με περιθώριο.

Παρόμοια μοντέλα

Όλα τα μοντέλα · Όλοι οι Mac · Συγκρίνετε τον Mac σας

Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας

Runs on a Mac: Gemma 4 E4B Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το Gemma 4 E4B και οδηγεί εδώ.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/gemma-4-e4b.svg)](https://mlx.app/run/gemma-4-e4b)

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)