Μπορεί ένας Mac να τρέξει το Gemma 4 26B A4B;

Ναι, με 24 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα. Το Gemma 4 26B A4B έχει 25,2B παραμέτρους, από τις οποίες οι 3,8B είναι ενεργές σε κάθε token· εδώ θα δείτε τη μνήμη που χρειάζεται σε κάθε ακρίβεια και πόσο γρήγορα το τρέχει κάθε τσιπ της Apple.

Ενημέρωση

Μνήμη σε 4-bit15,7 GBβάρη 14,2 GB + συμφραζόμενα
Μικρότερος Mac24 GB4-bit · 55 διαμορφώσεις Mac
Ταχύτερος Mac135–240tokens/s · M5 Ultra 96 GB (εκτίμηση)

Μνήμη σε κάθε ακρίβεια

ΈκδοσηΒάρηΜε συμφραζόμεναΜικρότερος Mac
8-bit26,8 GB28,9 GB48 GB
6-bit20,5 GB22,1 GB32 GB
4-bit14,2 GB15,7 GB24 GB
3-bit χαμηλότερη ποιότητα11 GB12,5 GB18 GB
2-bit χαμηλότερη ποιότητα7,9 GB9,4 GB16 GB

Πόση RAM χρειάζεται ένα LLM

Σε κάθε τσιπ της Apple

Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το Gemma 4 26B A4B, η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.

ΤσιπΑπαιτείΈκδοσηTokens/s
M624 GB4-bit Τρέχει καλά36–65
M5 Ultra96 GB8-bit Τρέχει καλά135–240
M5 Max36 GB6-bit Τρέχει καλά67–119
M5 Pro24 GB4-bit Τρέχει καλά66–117
M524 GB4-bit Τρέχει καλά33–58
M4 Max36 GB6-bit Τρέχει καλά60–106
M4 Pro24 GB4-bit Τρέχει καλά59–104
M424 GB4-bit Τρέχει καλά26–46
M3 Ultra96 GB8-bit Τρέχει καλά92–164
M3 Max36 GB6-bit Τρέχει καλά44–77
M3 Pro36 GB6-bit Τρέχει καλά22–39
M324 GB4-bit Τρέχει καλά21–38
M2 Ultra64 GB8-bit Τρέχει καλά90–160
M2 Max32 GB6-bit Τρέχει καλά58–103
M2 Pro32 GB6-bit Τρέχει καλά29–52
M224 GB4-bit Τρέχει καλά21–38
M1 Ultra64 GB8-bit Τρέχει καλά90–160
M1 Max32 GB6-bit Τρέχει καλά58–103
M1 Pro32 GB6-bit Τρέχει καλά29–52
M116 GB2-bit Τρέχει καλά26–45

Πώς να το τρέξετε

Στο Terminal με το MLX της Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-4bitBuild: mlx-community/gemma-4-26b-a4b-it-4bit στο Hugging Face. Οι άλλες ακρίβειες βρίσκονται ακριβώς δίπλα.

Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Σχετικά με το Gemma 4 26B A4B

ΔημιουργόςGoogle DeepMind
Παράμετροι25,2B συνολικά · 3,8B ενεργές (mixture of experts)
Συμφραζόμενα256K tokens
ΆδειαApache-2.0
Κυκλοφορία2026-03
ΕίσοδοςΚείμενο και εικόνες
Βάρηgoogle/gemma-4-26B-A4B-it

Ερωτήσεις

Πόση μνήμη χρειάζεται το Gemma 4 26B A4B;
Περίπου 14,2 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 15,7 GB συνολικά. Σε Mac αυτό σημαίνει 24 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα, αφού το macOS αφήνει από προεπιλογή την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της.
Πόσο γρήγορο είναι το Gemma 4 26B A4B σε Mac;
Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M5 Ultra και 96 GB, με περίπου 135–240 tokens ανά δευτερόλεπτο (8-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 24 GB, φτάνει περίπου τα 66–117 με M5 Pro.
Γιατί το Gemma 4 26B A4B τρέχει πιο γρήγορα απ’ ό,τι δείχνει το μέγεθός του;
Είναι μοντέλο mixture of experts: κρατά 25,2B παραμέτρους στη μνήμη αλλά διαβάζει μόνο 3,8B για κάθε token, οπότε γράφει με την ταχύτητα ενός πολύ μικρότερου μοντέλου.

Παρόμοια μοντέλα

Όλα τα μοντέλα · Όλοι οι Mac · Συγκρίνετε τον Mac σας

Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας

Runs on a Mac: Gemma 4 26B A4B Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το Gemma 4 26B A4B και οδηγεί εδώ.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/gemma-4-26b-a4b.svg)](https://mlx.app/run/gemma-4-26b-a4b)

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)