Μπορεί ένας Mac να τρέξει το MiMo V2.6 Flash;

Ναι, με 256 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα. Το MiMo V2.6 Flash έχει 309B παραμέτρους, από τις οποίες οι 15B είναι ενεργές σε κάθε token· εδώ θα δείτε τη μνήμη που χρειάζεται σε κάθε ακρίβεια και πόσο γρήγορα το τρέχει κάθε τσιπ της Apple.

Ενημέρωση

Μνήμη σε εγγενές 4,48-bit187 GBβάρη 173 GB + συμφραζόμενα
Μικρότερος Mac256 GBεγγενές 4,48-bit · 5 διαμορφώσεις Mac
Ταχύτερος Mac64–114tokens/s · M5 Ultra 256 GB (εκτίμηση)

Μνήμη σε κάθε ακρίβεια

ΈκδοσηΒάρηΜε συμφραζόμεναΜικρότερος Mac
εγγενές 4,48-bit173 GB187 GB256 GB
3-bit χαμηλότερη ποιότητα135 GB146 GB256 GB
2-bit χαμηλότερη ποιότητα96,6 GB104 GB192 GB

Πόση RAM χρειάζεται ένα LLM

Σε κάθε τσιπ της Apple

Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το MiMo V2.6 Flash, η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.

ΤσιπΑπαιτείΈκδοσηTokens/s
M6κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5 Ultra256 GBεγγενές 4,48-bit Τρέχει καλά64–114
M5 Max128 GB2-bit Οριακά59–105
M5 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4 Max128 GB2-bit Οριακά52–93
M4 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3 Ultra256 GBεγγενές 4,48-bit Τρέχει καλά44–78
M3 Max128 GB2-bit Οριακά38–68
M3 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Ultra192 GB2-bit Τρέχει καλά77–136
M2 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Ultra128 GB2-bit Οριακά77–136
M1 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–

Πώς να το τρέξετε

Στο Terminal με το MLX της Apple: Το κανονικό mlx-lm δεν μπορεί ακόμη να φορτώσει αυτό το μοντέλο (ml-explore/mlx-lm#1219), οπότε ακολουθήστε τις οδηγίες στην κάρτα μοντέλου του build.Build: mlx-community/MiMo-V2.6-Flash-RL-mxfp4-q8 στο Hugging Face. Οι άλλες ακρίβειες βρίσκονται ακριβώς δίπλα.

Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Σχετικά με το MiMo V2.6 Flash

ΔημιουργόςXiaomi
Παράμετροι309B συνολικά · 15B ενεργές (mixture of experts)
Συμφραζόμενα1M tokens
ΆδειαMIT
Κυκλοφορία2026-09
ΕίσοδοςΚείμενο και εικόνες
Νοημοσύνη37,9 στον Artificial Analysis Intelligence Index
ΒάρηXiaomiMiMo/MiMo-V2.6-Flash-RL

Ερωτήσεις

Πόση μνήμη χρειάζεται το MiMo V2.6 Flash;
Περίπου 173 GB για τα βάρη σε εγγενές 4,48-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 187 GB συνολικά. Σε Mac αυτό σημαίνει 256 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα, αφού το macOS αφήνει από προεπιλογή την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της.
Πόσο γρήγορο είναι το MiMo V2.6 Flash σε Mac;
Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M5 Ultra και 256 GB, με περίπου 64–114 tokens ανά δευτερόλεπτο (εγγενές 4,48-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 256 GB, φτάνει περίπου τα 64–114 με M5 Ultra.
Γιατί το MiMo V2.6 Flash τρέχει πιο γρήγορα απ’ ό,τι δείχνει το μέγεθός του;
Είναι μοντέλο mixture of experts: κρατά 309B παραμέτρους στη μνήμη αλλά διαβάζει μόνο 15B για κάθε token, οπότε γράφει με την ταχύτητα ενός πολύ μικρότερου μοντέλου.

Παρόμοια μοντέλα

Όλα τα μοντέλα · Όλοι οι Mac · Συγκρίνετε τον Mac σας

Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας

Runs on a Mac: MiMo V2.6 Flash Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το MiMo V2.6 Flash και οδηγεί εδώ.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/mimo-v2.6-flash.svg)](https://mlx.app/run/mimo-v2.6-flash)

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)