Μνήμη σε κάθε ακρίβεια
| Έκδοση | Βάρη | Με συμφραζόμενα | Μικρότερος Mac |
|---|---|---|---|
| 8-bit | 302 GB | 326 GB | 512 GB |
| 6-bit | 231 GB | 249 GB | 512 GB |
| 4-bit | 160 GB | 173 GB | 256 GB |
| 3-bit χαμηλότερη ποιότητα | 124 GB | 134 GB | 192 GB |
| 2-bit χαμηλότερη ποιότητα | 88,8 GB | 95,9 GB | 128 GB |
Σε κάθε τσιπ της Apple
Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το DeepSeek V4 Flash 0731, η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.
| Τσιπ | Απαιτεί | Έκδοση | Tokens/s |
|---|---|---|---|
| M6 | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M5 Ultra | 256 GB | 4-bit Τρέχει καλά | 74–132 |
| M5 Max | 128 GB | 2-bit Τρέχει καλά | 67–120 |
| M5 Pro | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M5 | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M4 Max | 128 GB | 2-bit Τρέχει καλά | 60–107 |
| M4 Pro | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M4 | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M3 Ultra | 256 GB | 4-bit Τρέχει καλά | 50–90 |
| M3 Max | 128 GB | 2-bit Τρέχει καλά | 44–78 |
| M3 Pro | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M3 | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M2 Ultra | 128 GB | 2-bit Τρέχει καλά | 88–156 |
| M2 Max | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M2 Pro | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M2 | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M1 Ultra | 128 GB | 2-bit Τρέχει καλά | 88–156 |
| M1 Max | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M1 Pro | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
| M1 | κανένα μέγεθος δεν χωράει | Πολύ μεγάλο | – |
Πώς να το τρέξετε
Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp
Το DeepSeek V4 Flash 0731 στο AI App Store · Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.
Σχετικά με το DeepSeek V4 Flash 0731
| Δημιουργός | DeepSeek |
|---|---|
| Παράμετροι | 284B συνολικά · 13B ενεργές (mixture of experts) |
| Συμφραζόμενα | 1M tokens |
| Άδεια | MIT |
| Κυκλοφορία | 2026-07 |
| Είσοδος | Κείμενο |
| Βάρη | deepseek-ai/DeepSeek-V4-Flash-0731 |
Ερωτήσεις
- Πόση μνήμη χρειάζεται το DeepSeek V4 Flash 0731;
- Περίπου 160 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 173 GB συνολικά. Σε Mac αυτό σημαίνει 256 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα, αφού το macOS αφήνει από προεπιλογή την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της.
- Πόσο γρήγορο είναι το DeepSeek V4 Flash 0731 σε Mac;
- Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M5 Ultra και 256 GB, με περίπου 74–132 tokens ανά δευτερόλεπτο (4-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 256 GB, φτάνει περίπου τα 74–132 με M5 Ultra.
- Γιατί το DeepSeek V4 Flash 0731 τρέχει πιο γρήγορα απ’ ό,τι δείχνει το μέγεθός του;
- Είναι μοντέλο mixture of experts: κρατά 284B παραμέτρους στη μνήμη αλλά διαβάζει μόνο 13B για κάθε token, οπότε γράφει με την ταχύτητα ενός πολύ μικρότερου μοντέλου.
Παρόμοια μοντέλα
Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας
Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το DeepSeek V4 Flash 0731 και οδηγεί εδώ.
[](https://mlx.app/run/deepseek-v4-flash-0731)Πώς υπολογίζεται
Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.
Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)