Μπορεί ένας Mac να τρέξει το DeepSeek V4 Pro 0813;

Όχι σε έναν μόνο Mac. Το DeepSeek V4 Pro 0813 έχει 1.600B παραμέτρους, και ακόμη και στα 2 bit αυτό ξεπερνά τη μνήμη του μεγαλύτερου Mac. Δείτε τι θα χρειαζόταν, και μικρότερα μοντέλα που τρέχουν καλά.

Ενημέρωση

Μνήμη σε 4-bit972 GBβάρη 900 GB + συμφραζόμενα
Μικρότερος MacΚανέναςακόμη και στα 2 bit
Ταχύτερος Mac–δεν χωράει σε κανέναν Mac

Μνήμη σε κάθε ακρίβεια

ΈκδοσηΒάρηΜε συμφραζόμεναΜικρότερος Mac
8-bit1,7 TB1,8 TBπερισσότερη από κάθε Mac
6-bit1,3 TB1,4 TBπερισσότερη από κάθε Mac
4-bit900 GB972 GBπερισσότερη από κάθε Mac
3-bit χαμηλότερη ποιότητα700 GB756 GBπερισσότερη από κάθε Mac
2-bit χαμηλότερη ποιότητα500 GB540 GBπερισσότερη από κάθε Mac

Πόση RAM χρειάζεται ένα LLM

Σε κάθε τσιπ της Apple

Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το DeepSeek V4 Pro 0813, η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.

ΤσιπΑπαιτείΈκδοσηTokens/s
M6κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5 Ultraκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3 Ultraκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Ultraκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Ultraκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–

Πώς να το τρέξετε

Κανένας Mac μόνος του δεν το χωράει. Τα μικρότερα μοντέλα παρακάτω τρέχουν καλά, και ο οδηγός για clusters από Mac εξηγεί πώς να μοιράσετε ένα μοντέλο σε πολλούς Mac.

Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Σχετικά με το DeepSeek V4 Pro 0813

ΔημιουργόςDeepSeek
Παράμετροι1.600B συνολικά · 49B ενεργές (mixture of experts)
Συμφραζόμενα1M tokens
ΆδειαMIT
Κυκλοφορία2026-08
ΕίσοδοςΚείμενο
Νοημοσύνη36 στον Artificial Analysis Intelligence Index
Βάρηdeepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813

Ερωτήσεις

Πόση μνήμη χρειάζεται το DeepSeek V4 Pro 0813;
Περίπου 900 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 972 GB συνολικά. Αυτό είναι περισσότερο από όσο έχει σήμερα οποιοσδήποτε Mac.
Μπορεί κάποιος Mac να τρέξει το DeepSeek V4 Pro 0813;
Όχι μόνος του: ακόμη και στα 2 bit χρειάζεται περισσότερη μνήμη από όση έχει ο μεγαλύτερος Mac. Χρησιμοποιήστε μικρότερο μοντέλο ή μοιράστε το σε πολλούς Mac με λογισμικό cluster.
Γιατί το DeepSeek V4 Pro 0813 τρέχει πιο γρήγορα απ’ ό,τι δείχνει το μέγεθός του;
Είναι μοντέλο mixture of experts: κρατά 1.600B παραμέτρους στη μνήμη αλλά διαβάζει μόνο 49B για κάθε token, οπότε γράφει με την ταχύτητα ενός πολύ μικρότερου μοντέλου.

Παρόμοια μοντέλα

Όλα τα μοντέλα · Όλοι οι Mac · Συγκρίνετε τον Mac σας

Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας

Runs on a Mac: DeepSeek V4 Pro 0813 Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το DeepSeek V4 Pro 0813 και οδηγεί εδώ.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/deepseek-v4-pro-0813.svg)](https://mlx.app/run/deepseek-v4-pro-0813)

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)