Μπορεί ένας Mac να τρέξει το Qwen3.8 2.4T A95B;

Όχι σε έναν μόνο Mac. Το Qwen3.8 2.4T A95B έχει 2.400B παραμέτρους, και ακόμη και στα 2 bit αυτό ξεπερνά τη μνήμη του μεγαλύτερου Mac. Δείτε τι θα χρειαζόταν, και μικρότερα μοντέλα που τρέχουν καλά.

Ενημέρωση

Μνήμη σε 4-bit1,5 TBβάρη 1,4 TB + συμφραζόμενα
Μικρότερος MacΚανέναςακόμη και στα 2 bit
Ταχύτερος Mac–δεν χωράει σε κανέναν Mac

Μνήμη σε κάθε ακρίβεια

ΈκδοσηΒάρηΜε συμφραζόμεναΜικρότερος Mac
8-bit2,6 TB2,8 TBπερισσότερη από κάθε Mac
6-bit2 TB2,1 TBπερισσότερη από κάθε Mac
4-bit1,4 TB1,5 TBπερισσότερη από κάθε Mac
3-bit χαμηλότερη ποιότητα1,1 TB1,1 TBπερισσότερη από κάθε Mac
2-bit χαμηλότερη ποιότητα750 GB810 GBπερισσότερη από κάθε Mac

Πόση RAM χρειάζεται ένα LLM

Σε κάθε τσιπ της Apple

Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το Qwen3.8 2.4T A95B, η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.

ΤσιπΑπαιτείΈκδοσηTokens/s
M6κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5 Ultraκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M5κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M4κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3 Ultraκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M3κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Ultraκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M2κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Ultraκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Maxκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1 Proκανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–
M1κανένα μέγεθος δεν χωράειΠολύ μεγάλο–

Πώς να το τρέξετε

Κανένας Mac μόνος του δεν το χωράει. Τα μικρότερα μοντέλα παρακάτω τρέχουν καλά, και ο οδηγός για clusters από Mac εξηγεί πώς να μοιράσετε ένα μοντέλο σε πολλούς Mac.

Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Σχετικά με το Qwen3.8 2.4T A95B

ΔημιουργόςQwen (Alibaba)
Παράμετροι2.400B συνολικά · 95B ενεργές (mixture of experts)
Συμφραζόμενα256K tokens
ΆδειαQwen3.8-Max license (qwen3.8-max)
Κυκλοφορία2026-08
ΕίσοδοςΚείμενο
Νοημοσύνη39,9 στον Artificial Analysis Intelligence Index
ΒάρηQwen/Qwen3.8-2.4T-A95B

Ερωτήσεις

Πόση μνήμη χρειάζεται το Qwen3.8 2.4T A95B;
Περίπου 1,4 TB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 1,5 TB συνολικά. Αυτό είναι περισσότερο από όσο έχει σήμερα οποιοσδήποτε Mac.
Μπορεί κάποιος Mac να τρέξει το Qwen3.8 2.4T A95B;
Όχι μόνος του: ακόμη και στα 2 bit χρειάζεται περισσότερη μνήμη από όση έχει ο μεγαλύτερος Mac. Χρησιμοποιήστε μικρότερο μοντέλο ή μοιράστε το σε πολλούς Mac με λογισμικό cluster.
Γιατί το Qwen3.8 2.4T A95B τρέχει πιο γρήγορα απ’ ό,τι δείχνει το μέγεθός του;
Είναι μοντέλο mixture of experts: κρατά 2.400B παραμέτρους στη μνήμη αλλά διαβάζει μόνο 95B για κάθε token, οπότε γράφει με την ταχύτητα ενός πολύ μικρότερου μοντέλου.

Παρόμοια μοντέλα

Όλα τα μοντέλα · Όλοι οι Mac · Συγκρίνετε τον Mac σας

Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας

Runs on a Mac: Qwen3.8 2.4T A95B Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το Qwen3.8 2.4T A95B και οδηγεί εδώ.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3.8-2.4t-a95b.svg)](https://mlx.app/run/qwen3.8-2.4t-a95b)

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)