Μπορεί ένας Mac να τρέξει το Qwen3 0.6B;

Ναι, με 8 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα. Το Qwen3 0.6B έχει 0,6B παραμέτρους· εδώ θα δείτε τη μνήμη που χρειάζεται σε κάθε ακρίβεια και πόσο γρήγορα το τρέχει κάθε τσιπ της Apple.

Ενημέρωση

Μνήμη σε 4-bit1,8 GBβάρη 0,3 GB + συμφραζόμενα
Μικρότερος Mac8 GB8-bit · 58 διαμορφώσεις Mac
Ταχύτερος Mac900–1600tokens/s · M5 Ultra 96 GB (εκτίμηση)

Μνήμη σε κάθε ακρίβεια

ΈκδοσηΒάρηΜε συμφραζόμεναΜικρότερος Mac
8-bit0,6 GB2,1 GB8 GB
6-bit0,5 GB2 GB8 GB
4-bit0,3 GB1,8 GB8 GB
3-bit χαμηλότερη ποιότητα0,3 GB1,8 GB8 GB
2-bit χαμηλότερη ποιότητα0,2 GB1,7 GB8 GB

Πόση RAM χρειάζεται ένα LLM

Σε κάθε τσιπ της Apple

Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το Qwen3 0.6B, η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.

ΤσιπΑπαιτείΈκδοσηTokens/s
M616 GB8-bit Τρέχει καλά115–204
M5 Ultra96 GB8-bit Τρέχει καλά900–1600
M5 Max36 GB8-bit Τρέχει καλά345–613
M5 Pro24 GB8-bit Τρέχει καλά230–409
M516 GB8-bit Τρέχει καλά115–204
M4 Max36 GB8-bit Τρέχει καλά308–547
M4 Pro24 GB8-bit Τρέχει καλά205–364
M416 GB8-bit Τρέχει καλά90–160
M3 Ultra96 GB8-bit Τρέχει καλά614–1092
M3 Max36 GB8-bit Τρέχει καλά225–400
M3 Pro18 GB8-bit Τρέχει καλά113–200
M38 GB8-bit Τρέχει καλά75–133
M2 Ultra64 GB8-bit Τρέχει καλά600–1067
M2 Max32 GB8-bit Τρέχει καλά300–533
M2 Pro16 GB8-bit Τρέχει καλά150–267
M28 GB8-bit Τρέχει καλά75–133
M1 Ultra64 GB8-bit Τρέχει καλά600–1067
M1 Max32 GB8-bit Τρέχει καλά300–533
M1 Pro16 GB8-bit Τρέχει καλά150–267
M18 GB8-bit Τρέχει καλά51–91

Πώς να το τρέξετε

Στο Terminal με το MLX της Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/Qwen3-0.6B-4bitBuild: mlx-community/Qwen3-0.6B-4bit στο Hugging Face. Οι άλλες ακρίβειες βρίσκονται ακριβώς δίπλα.

Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Σχετικά με το Qwen3 0.6B

ΔημιουργόςQwen (Alibaba)
Παράμετροι0,6B (dense)
Συμφραζόμενα40K tokens
ΆδειαApache-2.0
Κυκλοφορία2025-04
ΕίσοδοςΚείμενο
ΒάρηQwen/Qwen3-0.6B

Ερωτήσεις

Πόση μνήμη χρειάζεται το Qwen3 0.6B;
Περίπου 0,3 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 1,8 GB συνολικά. Σε Mac αυτό σημαίνει 8 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα, αφού το macOS αφήνει από προεπιλογή την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της.
Πόσο γρήγορο είναι το Qwen3 0.6B σε Mac;
Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M5 Ultra και 96 GB, με περίπου 900–1600 tokens ανά δευτερόλεπτο (8-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 8 GB, φτάνει περίπου τα 75–133 με M3.
Βλάπτει η κβαντοποίηση το Qwen3 0.6B;
Στα 4 bit τα περισσότερα μοντέλα μένουν κοντά στην αρχική ποιότητα· κάτω από τα 4 bit η ποιότητα πέφτει πιο γρήγορα. Επιλέξτε την υψηλότερη ακρίβεια που χωράει στον Mac σας με περιθώριο.

Παρόμοια μοντέλα

Όλα τα μοντέλα · Όλοι οι Mac · Συγκρίνετε τον Mac σας

Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας

Runs on a Mac: Qwen3 0.6B Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το Qwen3 0.6B και οδηγεί εδώ.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/qwen3-0.6b.svg)](https://mlx.app/run/qwen3-0.6b)

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)