Πόση μνήμη χρειάζεται το Nemotron 3 Nano 4B;

Περίπου 2,2 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 3,7 GB συνολικά. Σε Mac αυτό σημαίνει 8 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα, αφού το macOS αφήνει από προεπιλογή την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της.

Πόσο γρήγορο είναι το Nemotron 3 Nano 4B σε Mac;

Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M5 Ultra και 96 GB, με περίπου 129–229 tokens ανά δευτερόλεπτο (8-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 8 GB, φτάνει περίπου τα 11–19 με M3.

Βλάπτει η κβαντοποίηση το Nemotron 3 Nano 4B;

Στα 4 bit τα περισσότερα μοντέλα μένουν κοντά στην αρχική ποιότητα· κάτω από τα 4 bit η ποιότητα πέφτει πιο γρήγορα. Επιλέξτε την υψηλότερη ακρίβεια που χωράει στον Mac σας με περιθώριο.

Nemotron 3 Nano 4B σε Mac: RAM και ταχύτητα

Μνήμη σε κάθε ακρίβεια

Έκδοση	Βάρη	Με συμφραζόμενα	Μικρότερος Mac
8-bit	4,2 GB	5,7 GB	8 GB
6-bit	3,2 GB	4,7 GB	8 GB
4-bit	2,2 GB	3,7 GB	8 GB
3-bit χαμηλότερη ποιότητα	1,7 GB	3,2 GB	8 GB
2-bit χαμηλότερη ποιότητα	1,2 GB	2,7 GB	8 GB

Πόση RAM χρειάζεται ένα LLM

Σε κάθε τσιπ της Apple

Το μικρότερο μέγεθος μνήμης κάθε τσιπ που τρέχει το Nemotron 3 Nano 4B, η καλύτερη έκδοση που χωράει και η ταχύτητα γραφής που μπορείτε να περιμένετε.

Τσιπ	Απαιτεί	Έκδοση	Tokens/s
M6	16 GB	8-bit Τρέχει καλά	16–29
M5 Ultra	96 GB	8-bit Τρέχει καλά	129–229
M5 Max	36 GB	8-bit Τρέχει καλά	49–88
M5 Pro	24 GB	8-bit Τρέχει καλά	33–58
M5	16 GB	8-bit Τρέχει καλά	16–29
M4 Max	36 GB	8-bit Τρέχει καλά	44–78
M4 Pro	24 GB	8-bit Τρέχει καλά	29–52
M4	16 GB	8-bit Τρέχει καλά	13–23
M3 Ultra	96 GB	8-bit Τρέχει καλά	88–156
M3 Max	36 GB	8-bit Τρέχει καλά	32–57
M3 Pro	18 GB	8-bit Τρέχει καλά	16–29
M3	8 GB	8-bit Τρέχει καλά	11–19
M2 Ultra	64 GB	8-bit Τρέχει καλά	86–152
M2 Max	32 GB	8-bit Τρέχει καλά	43–76
M2 Pro	16 GB	8-bit Τρέχει καλά	21–38
M2	8 GB	8-bit Τρέχει καλά	11–19
M1 Ultra	64 GB	8-bit Τρέχει καλά	86–152
M1 Max	32 GB	8-bit Τρέχει καλά	43–76
M1 Pro	16 GB	8-bit Τρέχει καλά	21–38
M1	8 GB	6-bit Τρέχει καλά	10–17

Πώς να το τρέξετε

Στο Terminal με το MLX της Apple:pip install mlx-lmmlx_lm.chat --model mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-4bitBuild: mlx-community/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-4bit στο Hugging Face. Οι άλλες ακρίβειες βρίσκονται ακριβώς δίπλα.

Βήμα προς βήμα: λήψη και εκτέλεση LLM σε Mac · MLX vs Ollama vs llama.cpp

Προτιμάτε μια εφαρμογή από το Τερματικό; Συγκρίνετε τις εφαρμογές Mac που τρέχουν τοπικά μοντέλα στο AI App Store: τιμή, άδεια και πού πηγαίνουν τα δεδομένα σας.

Σχετικά με το Nemotron 3 Nano 4B

Δημιουργός	NVIDIA
Παράμετροι	3,97B (dense)
Συμφραζόμενα	256K tokens
Άδεια	NVIDIA Nemotron Open Model License
Κυκλοφορία	2026-03
Είσοδος	Κείμενο
Νοημοσύνη	4,8 στον Artificial Analysis Intelligence Index
Βάρη	nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Nano-4B-BF16

Ερωτήσεις

Πόση μνήμη χρειάζεται το Nemotron 3 Nano 4B;: Περίπου 2,2 GB για τα βάρη σε 4-bit, συν χώρο για τα συμφραζόμενα: 3,7 GB συνολικά. Σε Mac αυτό σημαίνει 8 GB ενοποιημένης μνήμης ή περισσότερα, αφού το macOS αφήνει από προεπιλογή την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της.
Πόσο γρήγορο είναι το Nemotron 3 Nano 4B σε Mac;: Η ταχύτητα γραφής εξαρτάται από το εύρος ζώνης μνήμης. Ο ταχύτερος Mac γι’ αυτό εδώ είναι ένας Mac με M5 Ultra και 96 GB, με περίπου 129–229 tokens ανά δευτερόλεπτο (8-bit). Ο μικρότερος Mac που το τρέχει, με 8 GB, φτάνει περίπου τα 11–19 με M3.
Βλάπτει η κβαντοποίηση το Nemotron 3 Nano 4B;: Στα 4 bit τα περισσότερα μοντέλα μένουν κοντά στην αρχική ποιότητα· κάτω από τα 4 bit η ποιότητα πέφτει πιο γρήγορα. Επιλέξτε την υψηλότερη ακρίβεια που χωράει στον Mac σας με περιθώριο.

Παρόμοια μοντέλα

Όλα τα μοντέλα · Όλοι οι Mac · Συγκρίνετε τον Mac σας

Για την κάρτα μοντέλου ή το README σας

Δείχνει τον μικρότερο Mac που τρέχει καλά το Nemotron 3 Nano 4B και οδηγεί εδώ.

[![Runs on a Mac](https://mlx.app/badge/run/nemotron-3-nano-4b.svg)](https://mlx.app/run/nemotron-3-nano-4b)

Πώς υπολογίζεται

Μνήμη: οι παράμετροι του μοντέλου σε 8, 6, 4, 3 ή 2 bit ανά βάρος συν τις κλίμακες ομάδων του MLX (μισό bit ανά βάρος), ή στην εγγενή του μορφή, με χώρο για τα συμφραζόμενα από πάνω. Από προεπιλογή το macOS αφήνει την GPU να χρησιμοποιεί περίπου το 75% της ενοποιημένης μνήμης. Ταχύτητα: το εύρος ζώνης μνήμης διαιρεμένο με τα bytes που διαβάζονται ανά token είναι το ανώτατο όριο για μία συνομιλία· στα δημόσια benchmarks Apple Silicon του llama.cpp οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το 45% έως 80% του ορίου, και αυτό το εύρος δείχνουμε. Είναι εκτιμήσεις, όχι μετρήσεις: μετρήστε τον δικό σας Mac στο MLX Bench. Στοιχεία μοντέλων από την επίσημη κάρτα κάθε μοντέλου, στοιχεία τσιπ από τα Τεχνικά χαρακτηριστικά της Apple. Ελέγχθηκε 2026-10-19. Ίδια δεδομένα με το mlx.app/compare.

Ανοιχτά δεδομένα: mlx.app/data (JSON, CSV)