1Οι προδιαγραφές που μετρούν για το AI
| Ενοποιημένη μνήμη | 64 GB |
|---|---|
| Εύρος ζώνης μνήμης | 307 GB/s |
| Υπάρχει στους | MacBook Pro 14 και 16 ιντσών (2026), Mac mini (2026) |
| Αποκλειστική θέση για αυτό | Θέση Pro Latest: εξορύσσει έως 120 MLX την ημέρα |
2Ποια μοντέλα χωρούν
Στα 4 bit ανά βάρος ένα μοντέλο χρειάζεται λίγο πάνω από μισό gigabyte ανά δισεκατομμύριο παραμέτρους, συν χώρο για τα συμφραζόμενά του και το macOS. Με 64 GB, το M5 Pro χωράει άνετα μοντέλα έως περίπου 85 δισεκατομμύρια παραμέτρους.
| Μοντέλο σε 4 bit | Μνήμη που χρειάζεται | Χωράει στο M5 Pro |
|---|---|---|
| Μοντέλο 8B | 4,5 GB | Ναι |
| Μοντέλο 14B | 7,9 GB | Ναι |
| Μοντέλο 32B | 18 GB | Ναι |
| Μοντέλο 70B | 39,4 GB | Ναι |
| gpt-oss-120b, mixture-of-experts | 65 GB | Όχι |
| Qwen3.5-397B-A17B, mixture-of-experts | 223,3 GB | Όχι |
| DeepSeek-V4.1-Flash, mixture-of-experts | 316 GB | Όχι |
3Πόσο γρήγορα τρέχει
Τη γραφή κειμένου την περιορίζει το εύρος ζώνης μνήμης: κάθε νέο token διαβάζει μία φορά τα ενεργά βάρη του μοντέλου. Αν διαιρέσετε τα 307 GB/s του M5 Pro με τα bytes που διαβάζονται ανά token, προκύπτει το παρακάτω όριο. Οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν συνήθως περίπου το 45% έως 80% αυτού (benchmarks του llama.cpp).
| Μοντέλο σε 4 bit | Ανάγνωση ανά token | Όριο για μία συνομιλία |
|---|---|---|
| Μοντέλο 8B | 4,5 GB | 68 tokens/s |
| Μοντέλο 14B | 7,9 GB | 39 tokens/s |
| Μοντέλο 32B | 18 GB | 17 tokens/s |
| Μοντέλο 70B | 39,4 GB | 8 tokens/s |
Τα τσιπ της γενιάς M5 προσθέτουν νευρωνικούς επιταχυντές στη GPU, οπότε διαβάζουν τα prompts αρκετές φορές πιο γρήγορα από το M4: η Apple μέτρησε ότι το πρώτο token φτάνει 3,3 έως 4,1 φορές νωρίτερα με το MLX (Apple).
5Σύγκριση με άλλα τσιπ
6Ερωτήσεις
- Μπορεί το M5 Pro να τρέξει μοντέλο 70B;
- Ναι. Ένα μοντέλο 70B σε 4 bit χρειάζεται περίπου 40 GB, και το M5 Pro έχει έως 64 GB. Υπολογίστε ένα όριο περίπου 8 tokens ανά δευτερόλεπτο για μία συνομιλία.
- Πόσα tokens ανά δευτερόλεπτο βγάζει το M5 Pro;
- Για ένα μοντέλο 8B σε 4 bit, το όριο είναι περίπου 68 tokens ανά δευτερόλεπτο, και οι πραγματικές εκτελέσεις φτάνουν περίπου το μισό έως τα τέσσερα πέμπτα του. Τα μεγαλύτερα μοντέλα είναι αναλογικά πιο αργά.
- Είναι καλό το M5 Pro για AI;
- Για την τοπική εκτέλεση μοντέλων, η μνήμη και το εύρος ζώνης μετρούν περισσότερο. Το M5 Pro έχει έως 64 GB στα 307 GB/s, αρκετά για μοντέλα έως περίπου 85 δισεκατομμύρια παραμέτρους. Μπορεί επίσης να κερδίζει εκτελώντας εργασίες AI για το MLX Network με το MLX Node.
Πηγές
- Apple: M5 Pro and M5 Maxapple.com
- Apple: Mac mini (2026) specssupport.apple.com