Lado a lado
| M3 Pro | M3 Max | |
|---|---|---|
| Tamaños de memoria | 18, 36 GB | 36, 48, 64, 96, 128 GB |
| Ancho de banda de memoria | 150 GB/s | 300–400 GB/s |
| Para modelos, como máximo | unos 27 GB | unos 96 GB |
| Modelos que van bien | 28 de 73 | 47 de 73 |
| Clase de plaza MLX | Pro | Pro |
| Está en | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) |
Velocidad con modelos populares
Tokens por segundo en una conversación, cada chip con su mayor tamaño de memoria (36 GB y 128 GB), con la mejor versión del modelo que cabe.
| Modelo | M3 Pro | M3 Max |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 10–18 6 bits | 21–38 8 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B activos | 36–63 4,25 bits nativo | 95–168 4,25 bits nativo |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B activos | 40–71 4 bits | 56–100 8 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 3–5 6 bits | 12–21 4 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 3–5 2 bits menor calidad | 2–4 8 bits |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B activos | demasiado grande | 67–119 4,25 bits nativo |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B activos | demasiado grande | 32–57 4 bits |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B activos | demasiado grande | 44–78 2 bits menor calidad |
Preguntas
- ¿Es el M3 Max más rápido que el M3 Pro para LLM?
- El M3 Max lee la memoria alrededor de un 167 % más rápido que el M3 Pro (400 frente a 150 GB/s), así que escribe alrededor de un 167 % más rápido con cualquier modelo que quepa en ambos. Leer un prompt largo depende, en cambio, de la potencia de cálculo de la GPU, que esta comparación no cubre.
- ¿Cuál ejecuta modelos más grandes, el M3 Pro o el M3 Max?
- El M3 Max: El M3 Max llega hasta 128 GB de memoria; el M3 Pro, hasta 36 GB. En su mayor tamaño ejecuta bien 47 de 73 modelos abiertos, frente a 28.
Más comparaciones
El M3 Pro para IA local · El M3 Max para IA local · Compara todos los modelos · La mejor Mac para LLM en local
Cómo se calcula
Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.