Lado a lado
| M2 Pro | M3 Pro | |
|---|---|---|
| Tamaños de memoria | 16, 32 GB | 18, 36 GB |
| Ancho de banda de memoria | 200 GB/s | 150 GB/s |
| Para modelos, como máximo | unos 24 GB | unos 27 GB |
| Modelos que van bien | 30 de 73 | 28 de 73 |
| Clase de plaza MLX | Pro | Pro |
| Está en | MacBook Pro (14-inch, 2023), MacBook Pro (16-inch, 2023), Mac mini (2023) | MacBook Pro (14-inch, M3 Pro or M3 Max, Nov 2023), MacBook Pro (16-inch, Nov 2023) |
Velocidad con modelos populares
Tokens por segundo en una conversación, cada chip con su mayor tamaño de memoria (32 GB y 36 GB), con la mejor versión del modelo que cabe.
| Modelo | M2 Pro | M3 Pro |
|---|---|---|
| Llama 3.1 8B Instruct8B | 11–19 8 bits | 10–18 6 bits |
| gpt-oss-20b21B · 3,6B activos | 47–84 4,25 bits nativo | 36–63 4,25 bits nativo |
| Qwen3.6 35B A3B35B · 3B activos | 53–94 4 bits | 40–71 4 bits |
| Qwen3.8 27B27B | 4–7 6 bits | 3–5 6 bits |
| Llama 3.3 70B Instruct70B | 4–7 2 bits menor calidad | 3–5 2 bits menor calidad |
| gpt-oss-120b117B · 5,1B activos | demasiado grande | demasiado grande |
| Qwen3.5 122B A10B122B · 10B activos | demasiado grande | demasiado grande |
| DeepSeek V4 Flash 0731284B · 13B activos | demasiado grande | demasiado grande |
Preguntas
- ¿Es el M3 Pro más rápido que el M2 Pro para LLM?
- El M2 Pro lee la memoria alrededor de un 33 % más rápido que el M3 Pro (200 frente a 150 GB/s), así que escribe alrededor de un 33 % más rápido con cualquier modelo que quepa en ambos. Leer un prompt largo depende, en cambio, de la potencia de cálculo de la GPU, que esta comparación no cubre.
- ¿Cuál ejecuta modelos más grandes, el M2 Pro o el M3 Pro?
- El M3 Pro: El M3 Pro llega hasta 36 GB de memoria; el M2 Pro, hasta 32 GB. En su mayor tamaño ejecuta bien 28 de 73 modelos abiertos, frente a 30.
Más comparaciones
El M2 Pro para IA local · El M3 Pro para IA local · Compara todos los modelos · La mejor Mac para LLM en local
Cómo se calcula
Memoria: los parámetros del modelo a 8, 6, 4, 3 o 2 bits por peso más las escalas por grupo de MLX (medio bit por peso), o su formato nativo, con espacio extra para el contexto. De forma predeterminada, macOS deja que la GPU use alrededor del 75 % de la memoria unificada. Velocidad: el ancho de banda de memoria dividido entre los bytes leídos por token es el techo para una conversación; en los benchmarks públicos de Apple Silicon de llama.cpp, las ejecuciones reales alcanzan entre el 45 % y el 80 % de ese techo, que es el rango que se muestra. Son estimaciones, no mediciones: mide tu propia Mac en MLX Bench. Datos de los modelos tomados de cada ficha oficial; datos de los chips, de las especificaciones técnicas de Apple. Revisado el 2026-10-19. Los mismos datos que mlx.app/compare.